《应用统计学(第四版)》结合了作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法，推断统计方法以及介绍社会经济管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析；在编排上把Excel在统计学中应用的具体操作集中在第11章阐述，

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本书共分15章，为读者详细介绍了Excel2013在统计分析中的应用，内容包括Excel2013的基础知识，Excel中的数据透视表与数据透视图，常用统计分析，统计分布，参数估计，数据库统计函数，方差分析，数据分组与频数统计，时间序列分析，回归分析，相关分析，专业统计分析，解不确定值，Excel中最常用的函数与图表介绍

本书是根据教育部发布的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》的新要求编写的“8+X”系列教材的其中一部。本书重在讲授统计学的基本概念、理论、方法，从数据的收集整理和分布特征入手，介绍常用的统计调查和分析预测，也包括国民经济核算的一些基础知识。在编写中注意保持学科的系统性和完整性，特别突出基本原理和方法在实践中的应用

以互联网和云计算为依托的大数据时代的到来，统计学显得弥加珍贵。统计学作为一门搜集数据、分析数据的方法论科学，在社会经济管理金融等领域有着广泛的应用，是经济管理类专业的重要基础课程之一。从统计数据的搜集、数据的整理、数据的综合性度量，以抽样作为获取统计数据主流的方式，抽样推断显得更加重要，从参数估计、假设检验、样本量确定

本书共10章，涵盖概率基础、随机过程、统计三方面的知识，由概率论引论、随机变量及其数字特征、泊松过程、马尔可夫链、统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、常用统计方法等内容组成。

本书将深入浅出地介绍统计学的基本理论知识,探讨统计学方法的一些具体应用。针对统计学目前教材繁多，但针对性不强的状况，本书致力于从统计学的基本理论知识出发，构建系统的统计学知识体系，尤其是针对经济管理类本科教学的需求，为进一步学习经济管理类计量经济学和实证研究方法打下扎实的理论基础。统计学这本书的主要目的就是

本书主要介绍使用R中的ggplot2包及其拓展包、ggraph包、circlize包和plot3D包等绘制专业图表的方法。本书先介绍了R语言编程基础知识，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的数据操作方法；再对比了base、lattice和ggplot2包的图形语法。本书首次系统性地介绍了使用ggplo

统计学原理主要讲述统计学理论、统计工作、统计指标与统计分析等内容，具体包括：统计总论、统计设计、统计调查、统计整理、统计指标、时间序列分析、统计指数、抽样分布、参数估计、假设检验及相关回归分析等章节，适合于经济管理类专业学生使用，也适用于广大经济统计工作者参考。

本书的读者对象为参加初级统计学或研究方法课程的学生，也可以是参加中级统计学和研究生计量方法课程的学生。初级统计学或研究方法课程所讲授的内容有：描述性统计、t检验、主体间单因素方差分析、主体内单因素方差分析、主体间双因素方差分析、卡方检验、相关系数和回归分析。在中级统计学和研究生课程中讲授的内容有：主体间双因素方差分析（