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本书以人工智能素养培育为主线，分为技术与原理篇和实践与创新篇两大部分。第1～9章为技术与原理篇，介绍人工智能及其相关的新技术，包括人工智能通识概述、互联网与物联网、大数据与云计算、人工智能、机器学习与深度学习、大语言模型与生成式人工智能、智能体、元宇宙与区块链、人工智能安全。第10～14章为实践与创新篇，内容包括信息搜

本书共13章，主要分为两篇：基础理论篇和实践应用篇，旨在系统全面地介绍人工智能的基础知识和实践案例。本书主要内容涵盖从基础算法（如搜索算法、约束满足问题）到高阶的机器学习、深度学习和强化学习理论，并深入探讨了卷积神经网络、生成对抗网络和图神经网络等重要神经网络架构。书中还介绍了智能计算方法，如遗传算法和粒子群算法。此外

本教材旨在为学生打开人工智能世界的大门，无论学生的专业背景如何，都能通过本课程对人工智能形成全面且深入的认识。在上篇“通识基础：探究人工智能的奥秘”中，从人工智能的基础概念、起源发展，到核心技术，再到我国产业概况与大模型技术，逐步引导学生搭建起扎实的理论知识框架。而下篇“实践实训：开启人工智能的创新探索”则着重于将理论

本书面向高等职业院校的在校学生，是学生了解和学习人工智能相关知识的基础。本书立足于人工智能时代的前沿，注重培养读者的人工智能思维方式，拓宽知识视野，而非局限于某些技术细节的深度讲解。本书从基础知识开始，内容讲解由浅入深、循序渐进，可帮助读者厘清人工智能的核心技术和发展趋势。本书包含9个项目，系统、全面地介绍了人工智能的

本书以“基础认知一伦理思辨一技术应用一场景融通”四阶架构为核心，精心设置4个模块，共计14个项目，帮助读者系统掌握人工智能知识与技能。从模块一追溯人工智能发展脉络、构建伦理框架，到模块二深入剖析生成对抗网络、循环神经网络、卷积神经网络等核心技术，再到模块三开展生成式AI多元场景实战，直至模块四动手搭建智能体，实现从知识

你的大脑是宇宙中最复杂的东西，但如果计算机也能像你一样变得聪明，能独立思考和学习呢？现今人工智能（AI）是科技领域的前沿话题，每个人都在谈论人工智能。人工智能到底是什么？它为何如此重要？它对我们是否存在风险？它将如何改变我们的生活？屡获殊荣的作家兼插画家尼尔·雷顿将为小读者讲解计算机和人工智能的知识。从早期只能解算术题

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当我们进入人类进化的一个非凡新时代，我们发现自己处于技术文艺复兴的边缘，这一文艺复兴承诺重新想象我们社会的基础。生成式人工智能（GenAI）及其大型语言模型应用如ChatGPT，以及扩散模型应用如Midjourney的出现，加上其他突破性AI技术，标志着我们集体推理、创新和学习能力的重大转变。本书研究这些革命性进步及其

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