本书为1+X职业技能等级证书（机器视觉系统应用）配套教材之一。本书从机器视觉系统软硬件安装与检测、视觉工具应用、系统集成项目调试与运行等方面介绍了机器视觉系统相关的理论知识和技能实操，以机器视觉系统应用实训平台（初级）为载体，介绍了PLC、机器人、机器视觉等多种技术，涵盖了药盒条码识别、手机尺寸测量、电子芯片引脚缺陷检

本书以机器视觉系统应用实训平台（中级）为载体，包括了PLC、机器人、机器视觉和智能传感等方面的理论知识和技能实操，涵盖机器视觉系统硬件选型、认识机器视觉工作过程、食品包装盒识别系统应用、机械工件尺寸测量系统应用、书签缺陷检测系统应用和手机定位引导装配系统应用6个项目。本书可作为高等职业教育机电一体化技术、电气自动化技术

本书采用活页式、项目化的编写方式，可实现基于工作过程、项目教学的理念。全书包含3个项目，共16个任务。 本书涵盖了网络安全加固和渗透测试方面的实际内容，其中的3个项目即Windows系统安全、Linux系统安全和漏洞渗透测试分别对应了网络中的个人计算机安全加固、服务器安全加固和内容漏洞发现。本书内容深入浅出，学做结合，

本书从系统的角度出发，结合龙芯处理器及Loongnix系统的相关实例，从软件和硬件两个方面对计算机系统进行由硬到软、自底向上的介绍，目的是帮助读者掌握完整的计算机系统层次结构，了解计算机相关技术概念，掌握计算机系统的相关知识。本书分为基础部分与实践部分。基础部分主要介绍了计算机系统相关的基本概念、组合电路与时序电路、处

本书共11章，分为三部分。部分(第1章至第5章)介绍了Python在计算机视觉中的图像基本操作、图像增强、形态学处理、局部图像特征提取、图像分割等方面的编程应用。第二部分(第6章至第8章)梳理了计算机视觉的相关基础理论，包括深度神经网络基础、卷积神经网络基础和PyTorch深度学习框架。第三部分(第9章至第11章)列举

本书共16章，所有内容均为掌握计算机视觉应用开发技术所需的基础图像处理知识。第1章为计算机视觉开发的环境介绍；第2～8章为图像处理基础知识，包括图像处理基础、图像运算、色彩空间转换、图像几何变换、图像滤波、图像梯度和图像的直方图处理；第9～16章为计算机视觉应用开发的相关内容，其中融合了计算机视觉应用“1+X”职业技能

本书主要讨论计算机单机系统的组成原理及内部工作机制，包括计算机各大部件的工作原理、逻辑实现、设计方法及其互连构成计算机整机的技术。全书共分为9章，其内容包括：计算机概述、计算机中数据信息的表示、运算方法与运算器、存储器系统、指令系统、控制系统与CPU、总线技术、IO设备、IO系统组织。 本书结合了作者多年的教学实践经验

本书是一本介绍计算复杂性理论的基础教材，内容包括时间复杂性、空间复杂性、NP-理论、多项式谱系、电路复杂性、随机计算及去随机、计数复杂性、交互证明系统、PCP定理、近似计算与不可近似性。本书的主要读者群是高年级本科生、硕士生、博士生，以及希望了解（更多）计算复杂性理论的教师和科研工作者。本书可用于以下课程：（1）面向高

本书以“厚理论、重问题、强实践、广应用”为出发点撰写内容。本书基于射影几何和数学建模思想，介绍针孔摄像机模型和全景摄像机模型，解决了摄像机标定、三维重建等计算机视觉中的基本理论和典型问题，分析建模方法及其应用。本书分三篇：理论篇，从射影几何的角度介绍针孔摄像机、全景摄像机和三维重构的基础知识；实践篇，基于理论知识，通过

本书以图解的方式通俗易懂的讲解计算机系统中各项技术的本质，包括编程语言的本质是什么、操作系统、进程线程协程等的本质是什么、到底什么是内存、什么是堆区栈区、内存分配等是怎么一回事、怎样从晶体管构建出CPU、I/O是如何实现的等等，从根源出发，一步步讲解一项技术到底是怎么来的，同时内容可视化——辅助大量精心设计的插图，几乎