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自然界中的许多信号在某些变换域内是稀疏的或称为可压缩的，因此压缩感知技术可以利用比传统测量方法少得多的观测值来实现这类信号的高精度重构，从而解决现代信号处理中欠采样、数据稀少或缺失时的信号恢复问题。《压缩感知与稀疏滤波》从压缩感知基本理论入手，详细介绍了压缩感知理论在认知无线电、非线性MIMO系统识别、卡尔曼滤波和平滑

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《信号分析与处理与处理》（第3版）介绍信号分析与处理的基本原理、方法和应用。全书共分为六章，内容包括：信号的基本知识；连续时间信号分析；离散时间信号分析；离散傅里叶变换和快速傅里叶变换；模拟滤波器简介和数字滤波器设计；随机信号分析；数字信号处理方法在自动化与电气工程中的应用实例。本书的大部分章节附有习题和上机题，并附有