本书为高教版《线性代数》教材（2021年出版）的配套学习指导书．教材的习题配备很有特色，每节配备基础性练习题，每章结束时配有形式多样的总习题，大部分都具有一定的综合性，部分习题选自较早前考研真题. 每道习题均经过精心挑选，题型、难度、题量及覆盖面等均经过仔细推敲、认真权衡. 全书共分五章，每章均包括内容总结、疑难点解析、重点例题讲解、章节测验及全章习题详解等,后还附有近十年来全国考研真题详细解析． 本书适合高等学校非数学专业，特别是理工科专业，如物理、计算机、电信、电气、资源环境、测

本书是南开大学代数类课程整体规划系列教材的第四本，是在作者多年从事代数类系列课程的教学过程中逐渐完成的.在国内外已有的同类教材的基础上，编者根据自己对代数学的理解，按照有限群表示论发展的主要脉络来安排本书的内容全书分为8章，包括预备知识、表示论的基本概念、特征标、McKay对应、群代数、对称群与交错群的表示、诱导表示和一般数域上的表示等.本书的编写原则是关注数学概念的起源，遵循数学理论的发展历程，强调理论的整体性和内在联系.书中配有大量编者精心挑选的思考题，既有助于强化读者对课程内容的理解，也为

经典数论的主要内容既包括整数理论、同余理论、一次到n次剩余方程、丢番图方程、佩尔方程、连分数、原根与指数，也包括费尔马-欧拉定理、威尔逊-高斯定理、秦九韶定理（中国剩余定理）、勒让德符号与二次互反律、表整数为平方和、荷斯泰荷姆定理等.此外，它还伴随着遐迩闻名的完美数问题、同余数问题、费尔马大定理、哥德巴赫猜想、孪生素数猜想、黎曼猜想、欧拉猜想、卡塔兰猜想、华林问题、3x 1问题、BSD猜想、abc猜想等.本书以一种特殊的方式（每节配以引人入胜的补充读物）把这些素材串联起来，再通过引入加乘方

　　《大学数学——线性代数 第四版》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，主要研究矩阵和向量空间的有关理论。内容包括：矩阵的运算与初等变换，方阵的行列式，可逆矩阵，线性方程组与向量组的线性相关性，方阵的特征值、特征向量与相似化简，二次型与对称矩阵，线性空间与线性变换等。每节都配备了精选的习题，书后附有部分习题参考答案，便于读者参考。
　　《大学数学——线性代数 第四版》可供高等学校非数学类理工科各专业学生选用，也可供工程技术人员参考。

本书内容包括行列式、矩阵及其运算、线性方程组解的理论、向量组的线性相关性、特征值与特征向量、二次型及其标准形六章，每一章节都附上若干个视频二维码，对重点例题和习题进行详细讲解，学生可以通过扫描二维码来了解证明和解答过程。全书内容注重知识的应用，旨在为学生参加工作和学习后继课程提供必要的基础知识。同时，针对学生知识水平层次不齐，学习需求也有较大差异，本教材在习题方面配置了A、B两类题目，尤其在相关章节末添加了少许考研真题，供给学有余力的学生自行学习。

本书是十二五普通高等教育本科规划教材，是与《大学数学线性代数 第四版》配套的习题课教材。全书共分七讲，内容包括：矩阵的运算与初等变换，方阵的行列式，可逆矩阵，线性方程组与向量组的线性相关性，方阵的特征值、特征向量与相似化简，二次型与对称矩阵，线性空间与线性变换等。每一讲包含内容提要、例题解析、练习题及练习题参考答案，书末附两套综合练习题及参考答案。可供高等学校非数学类理工科各专业学生选用，也可供工程技术人员参考。

离散数学是计算机相关专业的主干课程之一。本书将理论紧密联系实际，摒弃了一些烦琐的定理证明，从工程实际出发，引入工程案例和解决方案，注重提升学生的应用模拟解题技巧，力求做到脉络清晰，重点突出，精讲多练，实用有效，从而培养学生的抽象思维和缜密概括能力。 本书内容包括离散数学4大分支的基础理论——数理逻辑、集合论、代数系统和图论。全书共9章，依次为命题逻辑、谓词逻辑、集合、关系、函数、代数结构、格与布尔代数、图论及其应用、树。全书包含较多的与计算机科学和工程有关的例题和习题。 本书适合作为高等院校计算

本书面向“新工科”建设背景下普通高等学校的计算机类和软件工程专业类的本科生，以培养学生离散建模基础能力为目标，论述逻辑、证明、集合、函数、关系、算法、整数与同余、组合计数、图论以及代数系统相关基础知识，覆盖Computer Science Curricula 2013离散结构知识体的所有知识单元。与传统离散数学教材相比，

《离散数学（第4版）》是为高等学校电气信息类、数学类、计算机类专业学习离散数学而编写的教材。主要内容是：集合论基础、数论基础、命题逻辑、一阶逻辑、关系、函数、图论基础、特殊图、基本计数方法、递推关系和生成函数、代数结构基础、群、环和域、格和布尔代数。

本书介绍离散数学的知识和应用。全书分为七章，分别为命题逻辑、谓词逻辑、集合论、二元关系、图论、初等数论和代数系统。《BR》　　本书用较大的篇幅介绍了离散数学知识在现代通信中的应用，包括公钥密码体制RSA解决方案、计算机大整数加法、编码和纠错方案等，这些应用都有详细的背景知识介绍，相应的结论也有详细的证明过程。