本书共8章，分为两部分：概率论部分（第1～5章）主要讲述了随机事件、一维及多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理等内容；统计部分（第6～8章）主要讲述了区间估计与假设检验两种统计推断方法，并简单介绍了方差分析与回归分析。最后在本书的附录中简单介绍了Minitab软件的使用方法。本书适用于工科各专业本、专科生

本书内容：矢量代数与空间解析几何、多元函数微分学、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数。本书风格独特、特点鲜明、内容丰富、例题典型。主要是基于研究型大学创新人才培养理工科各专业实验班，加强厚实的数学基础，加强数学思想方法和应用数学能力，强化逻辑思维能力的培养。

本书是“十二五”普通高等教育本科guojiaji规划教材，也是经济数学首门guojiaji精品课程以及国家精品在线开放课程的主讲教材，是在第三版的基础上修订而成的。 本书以线性方程组和实二次型化成标准型为两条主线展开讨论，主要内容包括：线性方程组的消元法和矩阵的初等变换，行列式、克拉默法则，矩阵的运算，线性方程组的理论，特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型，应用问题等。全书内容的深度和广度符合“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”。此外，在书中的不同章节附有若干微视频，包括内容讲解、典型例

本书内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态回归分析等九章，每章配备了拓展例题和测验题。

本书内容包括事件的概率、离散型随机变量及其分布、连续型随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。本书编著者均有英美访学背景，英文语言简单易懂，写作简约，内容难易适中，便于学习。本书可供理工科大学（非数学专业）中外合作办学项目和留学生项目的概率统计课程教学使用，也可供概率统计双语教学使用。

本书是以教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会制定的“大学数学课程教学基本要求”为指导，结合应用型本科院校数学教学的特点编写的。全书以通俗易懂的语言，系统地讲解了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等内容。每章后均配有适量的习题，并在书后附有习题的参考答案。全书结构严谨、理论系统、举例丰富、实用性强。
     本书纸质教材与数字课程一体化设计，配合紧密。数字课程涵盖微视频、PP

本书主要内容包括概率论、数理统计两部分，概率论包括：概率论的基本概念、性质、事件与概率，一维随机变量的分布、二维随机变量的分布、数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计包括：数理统计基本概念、三大常用分布、正态分布下相关定理、参数估计、假设检验。涵盖了《全国硕士研究生入学统一考试数学（概率论与数理统计部分）考试大纲》的所有知识点。各个性质、定理都有详细的解释和证明，例子更全面。每章都有用Excel解决概率论与数理统计内容的数学实验、应用案例；有详细的各章习题答案讲解；近十年考研习题及详细

本书架构上分为概率论、数理统计、统计分析三个部分，章节设计由浅入深逐步递进。在概率论部分，第1章为概率论的基础知识，为概率论的学习做预备，第2、3章为随机变量的分布及其数字特征。在数理统计部分，第4章为数理统计基本概念，第5-6章为统计推断。在统计分析部分，第7章通过案例及SPSS软件介绍了常用的多元统计分析的应用。教材每章后均配备了A、B两级习题、章节测题，可以根据学生的情况进行分层教学及自我检验。书末提供了参考答案或提示。

《时间序列分析发展简史》依据大量的原始文献和相关研究文献，尽可能地以概念、思想和方法形成与发展的时间顺序为主线，细致勾勒时间序列分析的起源、历史发展的脉络。同时《时间序列分析发展简史》也为时间序列分析课程的理论教学和学习提供文化背景与学术支撑，为现代教学科研探寻方向。

Preface

Since 2012, authors of this book have been engaged in teaching of

probability and statistics for international exchange students. These

students are from the countries along the Belt and Road of Eu