本书围绕综合案例开发, 系统地介绍了程序设计的思路和方法。全书分为四篇, 共9章。第一篇为基础算法篇, 主要介绍了线性表的顺序存储结构、链式存储结构和典型链表应用案例, 递归程序设计和递归程序执行过程, 分治法和回溯法两大算法设计方法, 以及常用的查找和排序方法。第二篇为人工智能篇, 主要围绕复杂工程问题的求解, 引出线性回归算法、聚类算法和神经网络算法, 从而让读者深刻了解人工智能的应用场景, 掌握相关的基础算法。第三篇为游戏开发篇, 主要使用C语言完成基于控制台的贪吃蛇游戏的开发, 同

高等职业教育计算机专业规划教材

本书是针对广大计算机程序开发爱好者全新定制的C#入门教程。本书从初学者的角度出发，用通俗易懂的语言、代表性较强的实例，详细介绍了在实际开发过程中所用到C#部分的知识和技术。全书共分11章，包括Visual Studio的安装、常用数据类型和表达式、流程控制语句和方法、面向对象编程基础、面向对象的三大特性、抽象类与接口、委托与事件、集合与泛型、文件操作、异常与调试、线程与进程等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解，设计的程序代码给出了详细的注释，可以帮助读者轻松领会C#程序开发的精髓，快速提高开发

本书是一本Java 编程方面的优秀教材，秉承Deitel系列丛书的一贯特点：内容丰富、覆盖面广，提供详细代码与实例研究，总结出大量的面向对象编程技巧和经验。本书详细说明了在Java 中面向对象编程的基本理论及实用知识，以初学者为起点，由点到面、由浅入深、循序渐进地介绍了对象、继承、多态、接口、异常处理、JavaFX GUI、数据结构和集合、lambda与流、递归、搜索与排序、并发性、JDBC、JavaFX与多媒体、JShell 等，并且详细介绍了网络应用的开发与实践。第十一版在前一版的基础上增加

本书以任务驱动的方式把现代办公应用中遇到的实际问题归纳为任务实例，各案例均以任务为主线进行讲解，采用“案例简介→实现步骤→案例总结→拓展训练”的讲解方式，以Office 2016为办公平台，全面介绍了Word、Excel、PowerPoint的高级应用方法，把软件技术和职业应用结合起来。本书所选的任务与实际工作或生活紧密结合，任务的组织遵循可操作性强、循序渐进的原则，并注意突出任务的实用性、完整性和趣味性。通过本书的学习，有助于读者大幅度地提高工作效率。
本书可作为高职高专院校“办公自动化

本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起进行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深入掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热点应用，每一个知识点都有对应Python语言实现。
全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第

本书从原理和实践角度全面介绍如何设计分布式系统。内容包括节点、通信、并发与并行、面向对象的分布式架构、面向服务的分布式架构、面向消息的分布式架构、 EST 风格的架构、微服务架构、 Serverless 架构、 Cloud Native 架构、虚拟化与容器技术、分布式计算、分布式存储、分布式监控、分布式版本控制、数据一致性、分布式事务、安全性、可用性等，内容丰富、案例新颖，相关理论与技术实践较为前瞻。本书最后还提供了一个综合实战案例，手把手教读者如何来基于Spring Cloud 技术来实现微服

本书以C语言的基本语法、语句为基础，深入浅出地讲述了C语言程序设计的基本概念、设计思想与方法。本书文字严谨、流畅，例题丰富，注重程序设计技能的训练。全书共10章，主要内容包括程序设计基础及C语言概述、C语言的数据类型及运算、顺序结构程序设计、选择结构程序设计、循环结构程序设计、数组、函数、指针、结构体与共用体、文件。 本书可作为高等院校非计算机专业学生学习C语言程序设计的教材，也可作为程序设计爱好者学习C语言程序设计的参考书。

JavaScript在日常开发工作中使用频率非常高。本书从JavaScript初学者的视角出发，将理论和实践相结合，通过循序渐进、由浅入深的方式详解JavaScript核心知识点，让读者在学习的过程中不断提升使用JavaScript的技能水平，并能够将所学知识运用到实际开发当中去。
本书分为4部分，共12章，主要内容包括JavaScript语法基础、JavaScript流程控制、数组、函数、作用域、对象和内置对象、BOM、DOM和事件、JavaScript面向对象编程、函数进阶、正

《Python机器学习》从实用的角度出发，整合Python语言基础、数据分析与可视化、机器学习常用算法等知识。内容从*基本的Python编程基础入手，由浅入深、循序渐进地讲授NumPy库和Matplotlib库，以及复杂的机器学习基本理论和算法，并突出知识的实用性和可操作性。
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