本教材的主要特色在于：主要针对统计学学科的特点，选取了Poison过程，更新过程，Markov链，鞅，布朗运动，随机积分，Levy过程等内容，为统计学各学科的学习打下坚实的理论基础。在教材的结构上，注重这些内容的内在联系，同时注意这些内容和统计学其他学科的联系，将比较抽象的理论知识和具体应用相结合，可以培养学生的学习兴趣，打消学生对抽象理论学习的畏惧心理。

本书为普通高等教育十二五*规划教材。全书八章，前四章为概率论部分，主要叙述各种概率分布及其性质，后四章为数理统计部分，主要叙述各种参数估计与假设检验。 本书编写从实例出发，图文并茂，通俗易懂，注意讲清楚基本概念与统计思想，强调各种方法的应用，适合初次接触概率统计的读者阅读。全书插图100多幅，例题250多道，习题近500道。 本书可供高等学校数学类专业和统计学专业作为教材使用，亦可供其他专业类似课程参考，也适合自学使用。

本书是普通高等院校概率统计系本科生教材，全书共五章内容，分别为：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理。本书是作者多年教学工作经验的总结，全书体系完整，富有特色，论述严谨，推导细致，内容充实，通俗易懂，例题精选，习题配套，资料翔实，便于施教。每一节后都有习题，书末附有部分习题答案，有助于读者理解书中内容。本书可作为普通高等院校数学类各专业、统计学专业概率论课程的教材或教学参考书。在一定的取舍原则下，对其他非数学类、统计学专业的概率论课程也适

数据已经成为许多人日常生活的一部分，数据分析的需求也日益提高。本书尝试了解学习者的想法和需要，以初学者的视角力求让读者能够轻松、愉快地了解回归分析的基本思想和应用价值。基于实际数据的特点和归纳演绎的认知规律，本书精心挑选了丰富的实例，形象生动而又系统详尽地阐述了回归分析的基本理论和具体的应用技术，还辅以启发式的分析和直观的图形方法，不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法，还补充介绍了伴随着大数据而产生的前沿的回归方法。同时，基于数据处理实际过程指出方法的不足，提供相应的改进思

本书内容包括事件及概率、随机变量的分布、多维随机变量的分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本知识、及数理统计的基本方法等, 全书共分六章叙述。本教材总结了作者长期在经济类高校担任《概率论与数理统计》课程教学和科研工作的经验, 编写中注重了本课程在经济管理领域的运用, 选用了大量有关的例题与习题, 习题在书后附有答案。本教材依据经济管理类各专业对概率论与数理统计课程的教学要求并结合作者多年来在财经类大学数学教学实践中积累的经验而编写。本书配备习题由浅入深、层次分

本书给出了概率论与数理统计的相关习题，书中共有8章，包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计和假设检验等相关知识的总结和习题。

本书共分十章，前五章介绍了随机事件与概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定律与中心极限定理的内容；第六章至第九章介绍了数理统计学的相关内容，主要包括数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析等内容；最后一章介绍了SPSS软件的应用。为便于学习，书后附有习题参考答案以及常用分布表。
本书内容叙述简明扼要，层次清晰，例题和习题覆盖面广，既可作为本科公共数学“概率论和数理统计”课程的教材，也可作为考研复习的指导书，还可以作为相关专业人员和广大教

主要包括概率的基础知识，条件数学期望，马氏链，Poisson过程，更新过程，鞅和布朗运动等内容，本书不是从严格的测度论的角度来写随机过程，而是用初等的便于理解的方式来写，结合和实际生活密切相关的例子引发读者对随机过程学习和研究的兴趣。

本书共八章内容，前五章为概率论，后三章为数理统计。在编写时我们参考了国内外有关的教科书，同时考虑到财经类学生的特点和需要，融入了与时代契合紧密的丰富的例子，弱化了过难过于复杂的理论推导，更加强调应用本质。在概率论部分，我们由概率论的基本概念入手，逐步引出随机变量、分布及多维随机变量及其分布。对于描述刻画随机变量特点的指标在第四章给出。第五章的大数定律与中心极限定理是沟通概率论和数理统计的有效桥梁。在数理统计部分，我们通过丰富的例子从实际数据出发提出问题、研究问题并解决问题，包括第六章的抽样

本书内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计和假设检验等。