本书主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。

采用什么样的方法对敏感性问题实施调查，才能做到既保护被调查者隐私，又能获得所需要的真实资料，这是统计调查必须面对和需要解决的问题。随机化回答技术在解决这一问题上取得丰硕研究成果，但也存在许多不足。本书选择去除随机化装置的敏感性问题为研究对象，使随机化回答技术应用于敏感性问题的非现场调查，并改造利用随机化回答技术的经典模型和新提出模型，用无关问题或敏感性问题替代随机化装置，或在问卷中使用独立的非敏感性问题来间接获得所需信息，实现了对敏感性问题的调查。

《统计软件应用与实训教程》最大的特点就体现在其应用性方面，强调统计学理论在实践中的应用。本书将详尽介绍SPSS的操作过程，通过学习掌握数据的收集整理、描述统计分析、探索性分析、假设检验、相关与回归分析、系统性数据分类、因子分析以及多元统计分析的计算、建模与解释分析等方法。
《统计软件应用与实训教程》以实训的形式组织内容，简单介绍实验的目的与原理，尽量详尽介绍SPSS的实际操作过程，突出SPSS的实用性，并对SPSS执行的结果做详细的解读。本书可以很好地辅助统计学的教学，可以作为统计学类课程

本书介绍了应用统计学的基本理论、基本方法和计算机操作技能，旨在培养学生根据实际需求熟练地运用统计方法进行数据的搜集、整理与分析的能力，为学生学习其他经济管理课程奠定良好的统计基础，也为其今后进行各种实证分析、科学决策等提供数量分析的方法。

本教材系统介绍了社会经济活动中常用的描述统计和推断统计的基本概念、基本原理和基本分析方法。主要内容包括灵活运用图表技术和统计分析指标对数据进行收集整理和描述，并应用样本资料信息对总体进行推断，从而分析总体的数量特征和数量规律，如抽样推断、假设检验、方差分析、相关分析和回归分析以及时间序列分析和预测等。考虑到计算机的应用，本教材在统计资料的收集和整理中重点介绍应用Excel进行统计资料的汇总和统计图的绘制方法;在统计推断方面，重点介绍统计分析软件SPSS在假设检验、方差分析、相关分析和回归分析方面

统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的一种有效工具，统计方法已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。《统计学——原理与SPSS应用》不仅阐述基本统计概念和方法，并能把这些基本概念和方法应用到专业以及日常生活中。因此，本书是具有一定创新性的统计学教材，以风趣的语言、清晰直观和易于理解的实例阐述了统计学的基本概念和统计学在各行各业扮演的重要角色。更加突出了SPSS统计软件的应用，把重点集中在对统计过程和概念的解析上，以实际数据为纽带说

“统计学”是高等学校经济学类和管理学类各专业均必须开设的核心课程。本书强调重思想、重应用，按照先描述统计、后推断统计的思路编写。只有对样本进行了描述，才能对总体进行推断，描述统计是推断统计的基础。本书第1章介绍统计学中的一些基本问题，第2章至第5章属于描述统计学的基本理论和方法，第6章至第10章属于推断统计学的基本理论和方法，第11章相关与回归分析，是“计量经济学”课程的起点。这样的安排符合知识点的逻辑关系，便于课程之间的合理衔接和教学。本书是国家精品资源共享课配套教材，同时全书设置若

本书是《统计学原理》课程的实验指导用书，是作者基于多年的《统计学原理》课程的实验教学经验，结合教学团队各位老师的宝贵经验和意见，编写而成的。本书以解决统计实践问题为导向，以统计应用为场景，设计了数据收集、数据整理、描述性统计指标、动态分析、统计指数、随机抽样方法、相关和回归分析等方面的实验内容。本书基于普遍性、易得性和便捷操作性，以最新版本的Office2016办公系统中的Excel2016为实验学习工具，介绍了《统计学原理》课程的实验内容、实验操作和结果分析。本书既可以作为高等院校经

本教材为河南省统计学优秀教学团队和河南省精品在线开放课程的建设成果之一。它融合了描述统计和推断统计、经济统计和数理统计的基本知识和方法，主要内容包括总论、数据收集与整理、统计描述、统计推断、方差分析与回归分析、多元统计分析、时间序列分析、统计指数、统计综合评价、国民经济统计共10章。本书既可以作为高等院校经济和管理类专业《统计学》课程的教材，也可作为统计类各个专业的《统计学导论》教材。书中配备了拓展知识的二维码，通过扫描就可以获得其资源。同时，还提供了教学课件，供老师们下载使用。