"Java语言是目前软件设计中极为强大的编程语言，特别适合网络应用程序的设计，已经成为网络时代重要的语言之一。教材根据Java技术的发展和程序设计课程教学需要编写而成，共分为14章，内容包括Java语言概述、数据类型和表达式、流程控制、数组、类与对象、类的封装继承和多态、接口与实现、异常处理、集合框架、图形用户界面、输入/输出流、多线程、网络编程、数据库编程等内容。并在附录中给出了16次实验内容。
本书可作为普通高等院校各专业Java程序设计课程的教材，也可供从事软件开发及相关领域的初级工

本书以Python 3.9为编程环境，从Python基础到扩展库，从编程到数据分析，逐步展开Python数据分析内容。本书首先简要介绍数据分析和可视化相关概念，并讲解Python基础知识； 然后按照数据分析的主要步骤，重点介绍数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化及机器学习建模过程相关的扩展库，包括BeautifulSoup4、NumPy、Matplotlib、Pandas、seaborn和sklearn等； 最后通过销售业客户价值数据分析案例演示相关理论和Python应用，将Python数据

"本书系统、全面地介绍了SSM框架中Spring、SpringMVC、MyBatis的基本知识、功能组成、运作原理和使用方法。每章对应一个独立的知识点，既有详细的理论讲解，也有配套的案例演示。通过理论结合案例实践，读者可以快速掌握相关技术的使用方法。 全书共26章，分为4个部分。第1部分包括第1~7章，主要讲解MyBatis框架的相关内容，包括配置文件、映射文件、关联映射、动态SQL、缓存机制、注解等； 第2部分包括第8~15章，主要讲解Spring框架的相关内容，包括容器机制、依赖注入、Be

本书由浅入深地介绍了Python相关的基本概念、数据结构和算法。全书共15章, 内容包括计算机基础知识、初识Python、Python语言基础、选择结构、循环结构、列表和元组、字典和集合、字符串、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件与目录操作、用Numpy实现面向数组的编程、PandasSeries和DataFrame模块。

"本书依照前面几版的编写原则和风格，在掌握C/C++知识的基础上，从Windows SDK程序设计出发，用C++类对Windows应用程序进行了模拟封装，重点介绍了MFC的应用程序框架。随后以精练的语言介绍Windows的图形图像处理、应用程序界面、资源、文件、动态连接库、进程与线程管理、组件对象模型（COM）、ActiveX技术、数据库和异常处理的基础知识。最后，在第18、19两章重点介绍了.NET/C#的反射、特性、扩展方法、Linq和C#动态特性的相关知识，为读者继续研习.NET技术奠定了

本书以应用为导向，将理论与实践相结合，深入浅出地介绍了利用Python进行大数据分析与挖掘的基本知识，以及如何将其应用到具体领域的方法。 本书分为基础篇、案例篇和附录三个部分。基础篇（第1章～第8章）主要介绍Python基础知识及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、特征工程、机器学习、集成学习、深度学习等方面的基础知识；案例篇（第9章～第14章）主要介绍利用Python进行金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别等领域大数据分析与挖掘的案例，以及基于大语言模型的应用开发案例；附录介绍了线

"本书以通俗的语言、简洁的叙述，详细介绍了各种数据结构的基本概念、逻辑特性和存储结构以及基本运算，对各种结构定义了相应的抽象数据类型。全书共8章，内容包括概论，线性表，栈和队列，串和数组，树和二叉树，图，查找和排序。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言。在各章末尾，还给出了数据结构的应用实例以及算法设计举例。 本书可作为高等院校计算机专业的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，符合**研究生考试大纲

"本书由校企联合开发，具有以下特色：一是兼顾基础理论和实践应用，实现从基础到实践的全覆盖，既涵盖程序设计基础知识、Python语言基本语法和应用技巧，又包含项目思维，以工程项目演示Python语言实践应用，便于学生解决实际问题；二是编写人员既有教学经验丰富的高校教师，又有企业一线高级工程师，内容与社会岗位需求吻合，章节组织适合教学，语言通俗易懂，既便于教师教学，又便于学生理解；三是不仅提供教学大纲、教案等完整配套资料，而且提供电子活页、习题库等拓展资料，还提供相关公众号，既方便提供前沿配套资料和

"《软件项目测试（微课版）》共分为12个模块，主要内容包括软件工程项目、软件测试基础、软件测试技术、提取测试需求、制订测试计划、设计测试用例、跟踪记录缺陷 、兼容性和易用性测试、性能测试、总结测试报告、自动化测试、质量管理，贯穿软件项目产品质量所涉及的知识与技能。《软件项目测试（微课版）》以模块化组织教学内容，每个模块设立教学目标、知识导图、知识准备、知识自测、实践课堂、学生自评及教师评价环节，条理清晰、语言流畅。《软件项目测试（微课版）》采用“以学生为中心、学习成果导向、促进自主学习”的思路进

"《NoSQL数据库基础》主要讲解NoSQL数据库相关的热门核心技术、理论及实践操作，旨在帮助读者了解不同类型的NoSQL数据库和它们的应用场景。全书共8章。第1章介绍NoSQL数据库基础，包括NoSQL数据库的概念、重要理论、分类和应用场景等； 第2、3章分别介绍Redis和MongoDB两种主流的NoSQL数据库，包括概念、数据结构、部署安装和数据库管理操作等； 第4章深入探讨如何在不同环境下操作MongoDB数据库，包括基于Python API、Java API和Studio 3T操作Mo