本书依据高等学校经济管理类本科数学基础课程教学基本要求，在总结线性代数课程教学改革成果，吸收国内外同类教材的优点，结合我国高等教育发展趋势的基础上编写而成。本书在为学生提供必要的基础知识和基本技能的同时，优化构建教学内容与课程体系，注重课程的思想性和结构特征，突出数学应用和建模能力的培养

本书共分六章，内容包括：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值与特征向量、二次型。每章均含有考点剖析、核心题型、习题训练。

本书是根据作者近五年在西南大学教授线性代数及相关课程和从事科研工作的经验，以及阅读科技读物的感悟写成的。本书力求用兼具浅白和科技的语言介绍线性代数中的抽象概念，包括线性方程组、矩阵、向量、特征值与特征向量以及二次型，进而揭开这些概念自身的本质特征和概念之间关系的面纱。本书在内容编排和处理方法上采用更直接、更简捷、更具有时代特征的方法阐述基本理论。书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示做了注释，不仅增加了趣味性，还加强了读者对一些概念和思想方法的理解。此外，各章均有背景介绍和典型的应用案例分

本教材主要内容为线性代数,包括行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、内积空间、二次型与厄米型、以及变分法。在保持数学教材应有的逻辑严密性的同时,本书较多地照顾到了物理学的专业特点,在概念的引入、内容的组织、例题的选用、以及术语和习惯等方面,带有明显的物理专业特色,并尽量做到与物理学各专业的后续课程相衔接。在阐述过程中,遵循由具体到抽象的原则,力图通俗易懂。本书适合作为综合性大学物理类各专业的线性代数教材,也可作为各大专院校师生的教学参考书。

“离散数学”是计算机和信息类专业重要的核心学科基础课程之一。本书内容主要包括集合论（集合、二元关系与函数）、组合计数初步、图论、数理逻辑（命题逻辑、谓词逻辑）、代数系统简介等5部分。在涵盖离散数学各方面内容的同时，本书有层次地精选了丰富的例题和多种解题思路与方法，各章配有适量的习题，帮助读者巩固和掌握所学知识，提高解题能力及技巧。本书结构清晰，概念准确，叙述严谨，力图做到“宜教易学”。 本书可作为高等学校计算机和信息类等专业的教材，也适合作为考研复习的辅助资料。

本书主要分为基础知识与应用两个部分.在基础知识部分,系统地介绍了图论的基本概念、理论和方法,具体内容包括图的基本概念、树、图的连通性、平面图、匹配理论、Euler图与Hamilton图、图的着色、有向图、网络流理论以及图矩阵与图空间，共十章.在应用部分,主要介绍了近年来图计算方面的一些典型应用和系统,具体内容包括无标度图与图计算系统两章.每章后面都附有一定数量的习题,供读者练习和进一步思考.

本书以组合计数问题为重点，介绍了组合数学的基本原理与思想方法，内容包括基本计数问题、生成函数、递推关系、容斥原理、Pólya计数、组合设计与编码等。本书取材侧重于体现组合数学在计算机科学，特别是算法分析领域中的应用。每章都精选了适量例题与习题，并在书末附有部分习题解答。
本书可用作高等学校计算机、数学、信息安全、电子、通信等专业高年级本科生教材，也可供相关专业教学、科研和工程技术人员参考。

本书没有将离散数学内容按照模块分割进行编写，突出知识的内在联系，循序渐进，相互依存。系统介绍了命题逻辑、谓词逻辑、集合与关系、函数、图论基础、特殊图、代数系统基础、几个典型的代数系统中的有关概念、定理及其证明方法。既强化基本概念的描述，又阐述了离散数学的证明方法及各部分知识的应用实例，展示了离散数学在计算机科学与技术及相关领域的应用。

本书介绍了矩阵的基本理论、方法及应用。在选材上力求做到科学、严谨、简洁表述。全书共分八章，系统介绍矩阵的Jordan标准形、线性空间与线性变换、内积空间、矩阵的分解、范数及其应用、矩阵微积分、广义逆矩阵、特征值的估计。内容由浅入深，尽量使读者在较短时间内能够掌握近现代矩阵理论的相关基本内容。学过线性代数课程的读者均具有阅读此书的基础。