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本教材为战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材之一。希望能在帮助学生学习和理解数字孪生技术基本知识的基础上，着力培养学生运用数字孪生技术解决实际问题的能力。本教材共7章，内容包括概述、数字孪生中的物联网和人工智能、数字孪生技术在无人机系统中的应用、数字孪生技术在智能产线中的应用与实践、数字孪生技术在工程机械行业中的应用、数字孪生技术在电力系统中的应用、数字孪生技术在风力发电机叶片设计及智能运维中的应用。

本书是战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材之一，系统地阐述了工业大数据背景、采集、处理、分析、存储、可视化及其应用案例。全书共分8章，主要内容包括：工业大数据概述、工业大数据感知与预处理、工业大数据存储与计算平台、工业大数据分析、工业大数据的分类与聚类、工业大数据挖掘与知识图谱、工业大数据的可视化和工业大数据的综合应用。

本书从工业制造的数字化、网络化和智能化出发，介绍工业大数据的相关知识与工业人工智能技术的实现与应用。在工业大数据方面，阐述其发展和特征，展示数据采集、处理、存储、分析与挖掘等环节的常用技术。在工业人工智能方面，结合工业场景中的需求和任务，介绍面向工业数据的机器学习方法，总结工业中的感知智能技术、认知智能技术和智能优化方法，展示相关软件平台和具体技术的应用场景及典型案例。本书的特点是以智能制造为背景，在讲解大数据与人工智能技术时始终围绕工业和制造的主线，对技术的介绍同时做到覆盖广泛与重点

" 本书围绕智能制造中的质量控制业务组织相关内容，在概要阐述质量控制基本概念与主要对象的基础上，分析了质量控制的数据特点，介绍了质量数据的常用分析方法，总结了质量控制方法的主要存在形式，结合智能制造中的质量控制特点，重点介绍了质量控制智能化方法的基本环节及其应用案例。全书分为5章，第1章概述质量控制基本定义与发展历程；第2章介绍质量控制的对象范围及相关数据特点，第3至4章介绍传统的质量数据分析方法与常用的质量控制方法，第5章结合企业应用案例，介绍质量控制智能化方法。 本书撰写基于理

能源经济学是一门涉及能源科学、管理科学、经济学、系统工程等多领域的交叉学科，能源经济问题研究在“碳达峰、碳中和”时代愈发成为人们关注的焦点。本书从发展历程、基本思想、模型构建及应用案例等方面，系统介绍了能源经济分析的主流方法工具，内容涵盖计量经济、博弈分析、分解分析、边界分析和仿真建模。本书整体安排力求系统性和实用性相结合，旨在为读者提供深入洞悉数理模型核心思想的实用指南，提升其分析和解决能源经济与绿色低碳发展问题的能力。

本书深度揭示数字化思维和数字经济：详细解析数字化思维和数字经济这两个关键概念，从不同维度进行深入探讨，包括但不限于数据分析、人工智能和网络思维等领域，使读者全面了解数字化思维和数字经济的重要性和应用场景。全方位剖析数字经济的核心驱动力和关键要素：将从全球视角出发，全面剖析数字经济的核心驱动力和关键要素，包括新兴科技与传统产业的融合、数字化转型的成功实践等，了解数字化思维在其中的重要作用。详细介绍数字化思维如何驱动商业模式创新：通过详细的案例研究，介绍数字化思维如何驱动商业模式的创新。深入分

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本书简要阐述水利现代化的内涵、评价方法及评价指标体系，剖析国内外水利现代化水平的差距和我国水利现代化建设的主要问题，深入分析水利建设对国民经济拉动作用、水的边际效应以及水利与社会经济发展的关系，充分论证我国建设水利现代化的必要性及其战略意义。同时，系统介绍了现代跨流域调水技术、水利信息化、数字水利、“3S”技术以及北斗卫星导航技术等在水利现代化中的应用动态以及水利现代化的发展方向，旨在吸引全社会的力量关注并支持水利现代化建设。
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数字经济被认为是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，其发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深已受到全球范围内的关注，培养数字经济理论及应用型人才对国家的经济和信息技术的进一步发展有重要的战略价值。本书结合湖南强化算力支撑的重大创新平台湘江实验室的研究成果，分理论篇、技术篇、实践篇，全面、系统地讲解数字经济的基础理论、关键技术及实践应用，力求做到知识传授与实践指导相结合，为培养数字经济理论及应用型人才提供参考。