《“人工智能+”应用》是一本面向高职和本科院校学生的“人工智能+”应用基础教材。本教材依托自主研发的开源智能体实践平台与图形化工具，按照“思辨引导—理论铺垫—实践掌握—理论提升”的结构展开，结合工业、农业、医疗、商业等真实案例，引导学生在跨学科背景下提升动手能力与综合素养。教材强调技术与责任并重，既可作为人工智能基础教

在AI（ArtificialIntelligence，人工智能）技术赋能各行各业、创新创业热潮蓬勃兴起的背景下，本书聚焦零基础学习者的AI入门与实践需求，以“活页式任务工单”为核心形式，构建了兼具系统性与实用性的知识体系。全书共设5个项目，循序渐进地覆盖AI创新创业全流程：项目一围绕创新创业大赛，带你初识AI的概念、发

本书系统阐述了人工智能的核心基础理论与前沿技术，构建了从基础到应用的完整知识体系。全书共10章，内容涵盖人工智能发展历程、知识表示与推理、智能搜索算法、机器学习基础、神经网络原理等经典理论，并深入讲解卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络等深度学习核心技术。同时专设大语言模型基础章节，详细解析Transformer架构

本书系统介绍了人工智能技术的基础知识，全书共7章，分别为初识人工智能、人工智能应用案例、机器学习经典算法介绍、人工神经网络算法介绍、深度学习、AIGC基础与应用、人工智能产业现状和未来发展。本书为机器学习经典算法案例设计了编程实践。通过动手编程，读者对人工智能技术的认识能够从抽象的理论知识层面提升到具体的实际应用层面。

本书主要内容包括人工智能基础、机器学习、深度学习、大模型技术、智算中心、智算操作系统和人工智能前沿技术等。此外,附录部分还设计了6个实验,旨在帮助读者将理论知识转化为实践能力。

本书是人工智能专业英语教材,涉及人工智能基础、人工智能基本技术、人工智能应用、常用搜索算法、人工智能编程语言、知识系统与知识库、专家系统和推理、机器学习与深度学习、决策树、人工神经网络和模糊神经网络、监督学习与无监督学习、计算机视觉、模式识别、大语言模型、智能体、生成式人工智能、人工智能安全、大数据与人工智能、云计算与

本书内容首先从人工智能的基础理论入手，介绍AI的定义、发展历程及核心技术，包括机器学习、深度学习和常见的AI应用方向。同时，结合工业、农业等行业的实际案例，帮助读者理解AI如何赋能不同领域。在伦理与安全方面，教材探讨了AI技术带来的数据隐私、责任归属等，介绍了国内外相关法规(如GDPR)和伦理准则，引导读者建立合规、安

本书共9章，包括人工智能演进与大模型崛起中的DeepSeek突破、本地部署DeepSeek-R1大模型、DeepSeek提示词设计技巧全解析、DeepSeek赋能高校学生成长路径、DeepSeek赋能高校科研、DeepSeek驱动WPS办公智能化变革、DeepSeek与AI工具协同应用、智能体、人工智能伦理与法律。

本书共9章，内容包括人工智能概述、人工智能语言Python基础、人工智能信息素养基础、机器学习与深度学习、计算机视觉技术及应用、自然语言处理技术及应用、人工智能大模型应用、人工智能安全与伦理和人工智能场景与行业应用。

人工智能已成为当代大学生不可或缺的知识领域。本书作为该领域的通识教材，力求系统而全面地介绍人工智能的基础知识与核心思想。全书共分为8章：第1-3章从计算的视角介绍人工智能的基础知识；第4章聚焦人工智能的基础技术，内容涵盖知识表示与知识图谱、搜索与推理、模式识别与数据挖掘、传统机器学习、神经网络与深度学习、新型机器学习；