硬件产品开发是一项复杂的工程，涉及产品定义、成本控制、质量管理、进度管理、研发管理、生产管控、供应链管理和售后服务等多个环节。合理的流程可以化繁为简，提升沟通及合作效率，降低风险，确保项目按计划交付。 本书内容分为10章，分别对硬件产品开发过程中的各个关键环节进行了详细的介绍。每个环节都有相应的模板和说明，并且通过实际

本书归纳了计算机的经典算法题，并按照由浅入深、循序渐进的顺序讲解。本书对图论等算法中的重点内容进行了详细的讲解，重点讲解并查集、最小生成树算法（包括Prim和Kruskal算法）和最短路径算法（包括Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd和A*算法），既注重理论推导，也强调代码实现与调试技巧。每一章均有清

本书内容将涵盖机器视觉的基本原理、算法、开发工具及最新技术，同时融入丰富的行业应用案例，如智能制造中的质量检测、自动驾驶中的环境感知等。此外，还将引入最新研究成果和技术趋势，旨在提升学生的机器视觉实践能力，为其未来职业生涯打下坚实基础。

本书针对高职教育的特点，紧依据职业岗位需求设计建构课程内容，在覆盖基本理论的同时，强调培养学生具体的实践操作能力。本书教材内容主要包括7个单元：计算机视觉基础、图像预处理、BP神经网络、卷积神经网络、Tensorflow2.0基础、图像分类、目标检测。通过关键技术以及整体架构的学习，结合案例，要求学生了解人工智能中计算

本书聚焦AI时代的数据安全议题，以AI应用与个人信息保护在智能家居领域的协同发展机制为切入点，通过纵向发展与横向剖析相结合的研究视角，勾勒智能家居技术从萌芽到成熟的发展轨迹，剖析AI技术融入家庭场景的路径以及创新模式；通过实证分析与理论建构相结合的研究方法，全面解析智能家居生态系统中的隐私泄露风险图谱，评估现有防护体系

本书采用项目化编写方式，内容全面且深入，广泛覆盖了当前计算机软硬件技术的核心领域，详细阐述了台式微型计算机与笔记本电脑的组装流程、维护保养、故障排查与维修、数据恢复技巧，以及计算机网络技术等方面内容。每个项目均设有针对核心技能点的评价与反馈环节，以及启发思考的练习题。为了增强学习体验，本书配有丰富的微课视频资源，扫描二

本书按照工学结合、项目化教学要求编写，结合智能制造的发展方向，将机器视觉系统集成的理论知识与生产实际相结合，从机器视觉基础知识着手，通过多个项目，由浅入深地详细讲解了机器视觉的基础原理及实现过程，并尝试解决生产制造智能化的相关问题。本书包含三个部分：基础篇、实战篇、拓展篇。基础篇介绍了机器视觉系统集成中最基本、最实用的

本书共9章内容，包括机器视觉技术概述、机器视觉硬件构成、机器视觉硬件选型、图像处理技术、缺陷检测与模式识别技术、尺寸测量与目标定位技术、机器视觉软件Kimage基础、机器视觉软件In-Sight基础、基于HALCON的机器视觉算法入门。

本教材是关于操作系统安全和电子取证方面的应用和实训方面的案例教学资源，基于WINDOWS系统安全的应用从系统注册表安全、批处理文件编程、OFFICE软件编程等特殊角度挖掘实践案例的应用场景。随着国产化替代进程的推荐，特别研究和补充基于国产操作系统（麒麟桌面系统等）的操作系统安全应用案例，还把基于麒麟操作系统的案例与传统

本书首先介绍了机器视觉的基础知识，然后利用专业图像处理软件，对图像数据及存储与采集、像素分布与图像分割、颜色空间及测量与变换、几何变换及单目视觉检测、傅里叶变换、小波变换、滤波增强、二值运算与参数测量、双目视觉测量、二维三维运动图像测量实践、模式识别、神经网络、深度学习等常用理论方法进行了实用化讲解。每章都是个大类，包