本书的内容主要包括两个方面：一是困难问题（NPC问题）；二是人工智能的关键问题（图问题）。包括：困难问题的概念和证明；困难问题的常用模型，如线性规划和整数规划；困难问题的常用算法，如近似算法、随机算法、在线算法、启发式算法。本书在所有算法讲解中都贯穿了图问题，同时还专门介绍了高级图算法，其中，中心性算法和社群发现算法是人工智能的基础。此外，本书的每章都给出了相关算法的应用实例。
本书可作为高等院校计算机类专业的研究生算法课程的教材，也可作为各行业从事算法设计和开发技术人员的参考书

图像处理与机器视觉主要研究如何从图像中进行视觉感知、分析和理解。大数据时代的到来、人工智能算法的进步、硬件技术的发展以及前沿应用的牵引，正推动着图像处理与机器视觉技术的飞速发展。本书从底层视觉中的数字图像处理方法、中层视觉中的图像特征提取与匹配、高层视觉中的立体视觉与图像理解等角度出发，以二维图像分析和三维场景感知为主要目标，阐述了图像处理与机器视觉领域的经典方法与前沿应用。本书共12章，主要内容为：绪论，数字图像处理基础，空域图像处理及应用，频域图像处理及应用，形态学图像处理及应用，

计算系统已经渗透到人们工作生活的方方面面。然而，这种普及也带来了前所未有的安全风险。认识和理解计算系统安全是理解和应对当今数字化世界中日益增长的安全挑战的关键。本书紧跟网络空间安全理论和技术前沿，围绕计算系统安全技术体系的建立展开，全面介绍了计算系统安全基本概念、策略模型、安全体系以及各层基本技术。全书由8章构成，包括绪论、计算系统安全原理、安全体系与架构、硬件系统安全、操作系统安全、数据库系统安全、云计算系统安全和智能系统安全等内容。内容组织坚持系统化，逐层分解；坚持场景化，问题牵引

"本书对CPU的设计与性能验证、操作系统的交叉编译、操作系统的移植和应用程序的编译与移植等方面做了充分介绍。全书共分为8章： 第1章为龙芯LS132R CPU介绍；第2章为移植方法详解，具体介绍了龙芯LS132R CPU的IP移植到Nexys 4 FPGA开发板的方法；第3章为龙芯LS132R CPU在Nexys 4 FPGA开发板运行的程序测试方法；第4章为龙芯LS132R CPU在Nexys 4 FPGA开发板移植操作说明；第5章为龙芯LS132R CPU在Nexys 4 FPGA开发板运行

"本书是《计算机硬件技术基础（第4版）》(主教材)的配套教材。全书分3部分，第1部分教学指导对主教材各章的学习目标、学习要求以及重点与难点的掌握，都给出了明确说明；第2部分习题详解与主教材各章习题完全配套，并给出了详尽的参考答案，这些对于深入理解和熟练掌握主教材的内容是十分重要的；第3部分综合训练可根据教学时数选用。
本书既可以作为高等学校非计算机专业特别是非机电类专业教师的辅助参考教材，也可以作为学生和广大读者的自学参考用书。
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本书围绕机器视觉技术的相关应用,基于DCCKVisionPlus平台软件,详细介绍了机器视觉基础知识、数字图像采集与保存、数字图像处理与应用以及机器视觉识别、检测、测量、引导四大类应用,并扩展至机器视觉软件二次开发应用、3D视觉技术与应用、深度学习技术与应用。
本书结构清晰,内容系统全面,以机器视觉应用型人才培养为目标,更符合产业需求。本书适合高校相关专业的学生使用,也可供从事机器视觉应用与开发的科研工作者和工程技术人员参考。

本书从FPGA软件测试的基本概念入手，理论部分详细解读了FPGA软件测试相关国标与国军标的要求，实战部分结合相关标准，在详细介绍FPGA软件静态测试技术的同时，结合工程实例深入剖析了常用的动态测试技术，力求指引初级FPGA软件验证与测试工程师建立基本测试规范，指导其完成FPGA软件验证与测试入门，助力他们持续提升综合技术实力。本书可作为FPGA软件设计工程师内部测试参考书，也可作为验证与测试工程师日常查阅用书，还可作为高校相关专业FPGA入门教材使用。

本书结合Python语言的各种数据类型介绍穷举法、归纳法、迭代法和递归法等基本算法设计方法，重点讨论分治法、回溯法、分支限界法、贪心法和动态规划五大算法设计策略的原理和算法设计框架，通过大量典型示例和LeetCode实战题解析了多途径构建模型、求解和验证的过程。

全书既注重原理又注重实践，配有大量图表、练习题、上机实验题和在线编程题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。

本书既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，适合作为高等院校“算法设计与

"本书全面介绍算法评价与常用算法设计方法。算法评价部分主要从理论和实践两个角度就算法评价方法展开讨论，从中可以学习到算法分析方法和各种有效的测试方法，有助于更有效地评价和设计算法； 算法设计部分主要针对每种算法设计策略，通过引例引入算法，阐述算法思想、步骤、原理，再结合典型应用的描述与分析、算法设计、代码实现、实例演示、算法分析、改进、扩展等内容，对算法进行全面描述，有助于在典型应用的详细解析中掌握并运用算法。

全书分为两篇，共10章。第一篇为算法评价，包括两章。第1章系统介绍从理

本书系统地介绍计算机视觉所需的基本知识和相关算法，以“项目-任务”式的结构，先让读者了解一定的理论和流程，再向读者介绍如何实现任务，按照层层递进的结构向读者展现如何简单地利用现有工具实现计算机视觉的各项工作，如特征提取、图像变换、目标检测等。此外，本书以鸟类目标检测实践项目为例，提供一套完整的搭建目标检测系统的方法。书中的操作和代码可供读者学习参考，进而使读者更加深入地掌握计算机视觉的相关内容。本书可作为职业院校计算机相关专业的教材，也可作为计算机视觉相关从业人员和爱好者的参考学习资料。