本书首先介绍了IDL语言的基本语法，包括语法基础、编程基础及数据输入输出等，在此基础上介绍了与遥感工作密切相关的绘图、图像处理、随机数、数理统计等，然后介绍了IDL与遥感图像处理软件ENVI的结合，最后通过20个翔实的遥感应用实例将前面的理论知识与具体工作结合起来，锻炼读者使用IDL语言解决遥感实际问题的能力。

智能化的遥感影像分类问题在特征选择、分割与分类优化三个方面都面临挑战，本书从提高智能优化算法的性能入手，在系统分析智能优化算法与影像处理问题映射关系的基础上，提出了一系列新型遥感影像智能分割分类方法。全书主要介绍了万有引力搜索算法及其改进方法、生物地理学优化算法及其改进方法、基于引力搜索算法的高分辨率遥感影像特征选择与多阈值分割、基于引力优化神经网络的高光谱遥感影像分类，以及基于差分进化算法和多尺度核支持向量机的高分辨率遥感影像分类等内容。

本书在前一版的基础上，基于ENVI 5.4对全书进行了修订，增加了一些新内容，以突出实用性。本版仍分为基础篇和增强篇。基础篇内容包括导论、ENVI窗口组成、图像预处理、图像增强、图像分类、图像变化检测、高分辨率遥感图像分割、遥感制图与三维可视化；增强篇内容包括高光谱分析技术、雷达图像处理、地形特征提取、多特征信息提取与分析。全书重点介绍了遥感数字图像处理中常用的基本功能和部分增强功能，针对遥感专题提取建模做了较为详细的实例说明，注重基本能力与专题应用能力的共同提高。本书可作为遥感科学与技术、地理

本书针对SAR卫星传感器特点，提出从几何模型、几何定标、标准产品生产和区域网平差一整套几何遥感的理论和方法。简要介绍了内外高分SAR卫星的发展现状与存在的问题，描述与定义了精度处理与应用的相关基本概念，并对SAR影像处理常用的相关坐标系的定义及转换模型进行了述。给出了用于高分SAR卫星的几何定位模型，梳理了像链路中影响几何定位精度的各项误差源，并对误差特性进行了导分析。重点介绍了AR卫星高精度处理的几个核心技术，包括在轨几何定标、立体交会、区域网平差、干涉DEM、干涉沉降等，主要从国内外研究进展

遥感数字图像是遥感对地观测产生的图像。通过实验练习，有助于将图像处理知识和地学知识更好的结合应用起来，从图像中挖掘地学信息。本书包括9个实验，分别是：实验准备；图像处理的基本操作；图像合成和显示增强；遥感图像的校正；图像变换；图像滤波；图像分割；图像分类；变化检测。各个实验均附有相关的数据。这些实验已经在地理信息科学专业的教学中应用多年。

　　《遥感数字图像处理/国家林业和草原局普通高等教育“十三五”规划教材》分为两部分，上篇介绍遥感图像处理的基础，包括遥感图像处理的内容、对象、方法，具体介绍了数据源、图像预处理、图像增强与变换、图像分类、开发语言（IDL、Matlab）；下篇设计了一系列练习内容，深化对第一部分内容的理解，并用于解决遥感图像处理的实际问题。
　　《遥感数字图像处理/国家林业和草原局普通高等教育“十三五”规划教材》可作为高等院校地学、林学、草业科学、生态学、土地资源管理、环境科学等专业本科牛.的教材或参考书，

　　本教材的编写立足于将遥感处理方法、遥感软件操作和遥感具体应用结合起来，使读者既能了解必要的理论知识又能在此基础上掌握操作与应用技能。全书共分五篇、19章、22个应用、4个实习案例。第一篇遥感软件介绍，分别对三种商业主流软件ERDAS、ENVI、PCI的总体功能进行了讲解。第二篇遥感影像介绍，分别对Landsat卫星影像、SPOT卫星影像、QuickBird/WorldView卫星影像以及高分系列卫星影像的特点做了讲解。第三篇遥感基础应用，从遥感影像处理与解译方面，讲解了三种软件的具体操作方法

该书力图为遥感数字图像处理领域提供一部尽可能详细的数学物理手册。全书包括三部分。第14章构成第一部分，系统与整体处理基础，是遥感数字图像处理的出发点；第510章构成第二部分，像元处理理论与方法，是遥感数字图像处理的核心和细节所在；第1116章构成第三部分，技术与应用，是遥感数字图像处理的目的和落脚点。

    本书根据作者多年的遥感应用实践和遥感课程教学经验编写而成，系统地介绍了遥感数据处理软件ERDAS IMAGINE的基本模块与基本操作（包括数据输入/输出、AOI编辑、数据格式转换、图像裁剪、图像镶嵌）、遥感图像的投影变换与几何校正、遥感图像增强处理、遥感图像融合处理、高光谱数据处理、无人机遥感测量、遥感图像分类、矢量数据编辑、遥感解译与制图等内容。 本书将遥感数据处理理论方法和遥感数据处理应用实践相结合，可作为遥感科学与技术、地理信息科学、测绘工程、城乡规划、地理学等

　针对遥感数字图像处理中的具体问题，《遥感数字图像处理 实践