本书是针对MBA学生(工商管理专业硕士)学习博弈论课程撰写的教材。较之同类型的教科书，本书在两个方面独具特色：一是在案例选择方面，主要从新经济业态即大数据、人工智能、互联网经济和电力市场改革方面着手；二是在数学推演方面，体现出高度严谨性，这也是适应目前MBA学生在学术上的诉求需要。本书内容涵盖了博弈论的基本知识架构，包

运筹学的本质是对形形色色的实际问题提供最优的解决方法,其重点是如何对实际问题建立运筹学模型,如何分析和求解问题,并分析解与实际问题的各种关系.本教材通过介绍运筹学的基本理论和基本方法,让一些理工科专业的本科生或研究生了解运筹学的研究范畴和研究思想;通过大量的例子介绍了如何针对理工科专业的多种实际问题,建立优化模型、分析

本书是与机械工业出版社出版的《运筹学》第3版(吴祈宗主编)教材相配套的学习指导及习题集，内容包括《运筹学》教材中各章节的学习要点及思考题、课后习题参考解答、补充练习题及解答等。安排这些内容的主要目的是帮助读者更好地学习《运筹学》教材，消化教材中的知识，提高学习效果。本书是编者多年教学经验的总结，在内容安排上重视阐述基本

本书是和《运筹学》（第5版）配合使用的参考书，每章包括5部分的内容：1、本章学习要点，给出了本章应该掌握的知识要点；2、主要概念及算法，列出了本章的的基本概念和主要算法；3、课后习题全解，对《运筹学》（第5版）中的课后习题给出了详细的解答；4、典型例题精解，紧扣教材主要内容，精选各类习题并给出解答；5、考研真题解答，深

本书以经典运筹学理论为基础,借鉴国外优秀运筹学领域的部分经典理论,新增全局优化算法,并融合MATLAB实现案例,系统介绍运筹学的原理、模型、算法及使用MATLAB的实现。本书采用运筹学理论与MATLAB实现相辅相成的编写模式,理论和实践相结合,更有利于读者学习并将学习成果快速转换为实际应用。全书分三篇,共13章内容。第

本书结合现代计算机与运筹学的发展趋势，着重介绍运筹学的基础理论及其应用。全书共17章，内容包括线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、统筹方法、决策分析、对策论、排队论、库存论、非线性规划、多目标决策规划等。相比其他同类教材，本书将统筹方法单独列为一章，同时增加了用Excel处理运筹问题的相关内容。本书可

本书为职业教育交通运输类专业教材,包含绪论、线性规划的图解法、线性规划在管理中的应用、单纯形法、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络模型、排序与统筹方法、库存管理、决策分析。本书基本涵盖了常用的运筹学知识领域,结构编排由浅入深、循序渐进。同时,书中简化了公式、定理的证明与推导,以案例教学贯始终,着重培养学生应用运筹学

本书面向计算机网络与经济学交叉领域的初学者，系统地介绍了博弈论的基本理论及其在计算机网络与经济学中的应用案例，使读者在简单了解博弈论的基础上，可以借助多样化的案例分析深刻地认识到如何利用博弈论解决实际遇到的问题，由点到面，由易到难，可为读者踏入计算机网络与经济学交叉领域打好基础。本书首先讲解了网络经济学的发展历程

本书主要包括线性规划、运输问题、动态规划、排队论、目标规划、图与网络分析、存储论及决策分析等内容。这些内容是高等院校经济管理类专业本科学生应具备的必要知识。作为教材,本书着重阐述基本思想、基本理论和基本方法,力求做到深入浅出,通俗易懂,适于教学和自学。为了便于学生更好地理解和掌握教材中的有关内容,编者还编写了《运筹学学

本书共11章，内容包括运筹学思想与运筹学建模、基本概念和基本理论、线性规划、*优化搜索算法的结构与一维搜索、无约束*优化方法、约束*优化方法、目标规划、整数规划、网络计划、层次分析法及智能优化计算简介。这些内容是管理类、经济类专业研究生应具备的知识。作为教材，本书着重阐述基本思想、理论和方法，力求做到深入浅出，通俗易懂