本书首先介绍生物信息学的基本概念、产生与发展及主要研究内容,安排了生物学基础、统计学习与推断两章内容供读者选学;然后依次介绍生物信息学资源、序列分析与序列比对、分子系统发生分析等基本内容;接下来学习基因组信息学、生物芯片、转录组信息学、蛋白质组信息学等前沿内容;*后一章介绍系统生物学
本书介绍生物信息学平台搭建和常用基础软件的安装与运行,使读者能够配置自己的生物信息学分析环境;通过介绍计算机辅助药物设计和基因组重复序列分析等内容使读者熟悉生物信息学分析的一般策略。着重讲解生物信息学分析过程中常见问题的解决方法,在确保操作步骤完整的基础上尽量精简,力求帮助使读者在*短的时间内掌握知识和能胜任该方面工作
当前生物信息学研究重点是对基因组序列、蛋白质组学和数组技术所产生的大量数据的计算分析。本书对DNA、RNA和蛋白质数据的计算提供了丰富的演算方法,并指出了在解决生物学问题中这些方法的优缺点及应用策略。本书的**版是在Mount博士讲稿的基础上进行整理出版的,在全球范围内用作教材。第二版对内容进行了全面的修订,由专业教师
本书实例意在解决生物学问题,通过“编程技法”的形式,涵盖尽可能多的组织、分析、表现结果的策略。在每章结尾都会有为生物研究者设计的编程题目,适合教学和自学。本书由六部分组成:Python语言基本介绍,语言所有成分介绍,高级编程,数据可视化,生物信息通用包Biopython,最后给出20个编程秘笈,范围涵盖了从二级结构预测
暂无关于轻松构建系统发育树:实用操作方法和理论(第4版)的更多介绍。
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《生物信息学基础教程》根据两位作者张洛欣、马斌多年的教学与科研经验创作而成,兼顾学科基础和研究前沿。全书着重于生物信息学的基础理论和主要软件,覆盖该学科几乎所有的主要方面:双序列的比较、快速比对和序列数据库的查询方法、多序列比较、DNA序列中的信号元素、分子进化树分析、基因组重组、蛋白质组学中的质谱分析等。书中配有大量
《生物信息学》同绕目前生物信息学研究与应用的主要内容,以丰富的实例,重点介绍了相关数据库和软件的功能、应用策略和使用方法。具体内容包括:核酸与蛋白质序列数据资源、序列比较与相似序列搜索、分子系统发育分析、基因组结构注释、蛋白质结构分析、蛋白质序列分析、Microam,基因表达数据分析、蛋白质组数据分析、生物信息学在疾病
《生物信息学基础及应用》简要介绍生物信息学的发展历史、主要研究领域及应用前景,并重点讲述生物信息学的基本知识点和基本技术、方法,生物分子信息数据库的类型及应用,复杂疾病的生物信息学研究思路、方法和典型应用实例。每个知识单元均包括生物信息学基础知识点、应用生物信息学的基本方法、数据库和计算机软件,并通过生物信息学的典型应
“精要速览系列(Instant:NotesSeties)”丛书是国外教材“BestSeller”榜的上榜教材。该系列教材结构新颖,视角独特,重点明确,脉络分明,图表简明清晰,英文自然易懂,被许多高等院校双语教学选用。霍奇曼编著的《生物信息学(第2版中译版)》在前一版基础上修订,涵盖了生物信息学的基本内容及拓展知识。全书
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