生命健康是人类社会生活和经济发展的永恒主题。不同于组织影像体内诊断，生物医学分析化学侧重分子生化体外诊断。鉴于目前尚缺乏适用的生物医学分析化学教材，山东省医药生物技术学会组织编写了本书，内容包括生化分析、免疫分析、分子诊断、即时检测、质谱检测、流式分析、体外诊断试剂的临床试验与生产体系。全书编排贯彻“职普融通、产教融合、科教融汇”的理念，强调知识的传承及转化。本书“知行合一”，既有基础理论的阐述，也有产业技术的介绍，同时还兼有编者的科研成果和工作总结，对生物医学分析化学及相关学科的人才培养具有较

为更加系统地培养健康医疗大数据人才，推进大数据与健康医疗行业的深度融合，在国家卫生健康委员会的指导下，清华大学临床医学院组织编写了本健康医疗大数据教材。本教材面向有志于从事健康医疗大数据创新的高素质人才，以及健康医疗行业专业人士，与时俱进地系统梳理了健康医疗大数据的多个维度，旨在培养拥有大数据思维和意识、具备医学知识底蕴、掌握信息技术、深入融合业务领域、推动大数据创新发展的健康医疗大数据复合管理型人才、专业应用型人才，以人才推动创新，以创新推动发展。

本书包括一元函数和多元函数和微积分学、微分方程、概率论、数理统计、模糊数学和线性代数初步。
本书注重数学和医学的结合，具有医用高等数学的特色。可作为医学院校本科各专业、研究生和进修生的教材，也可作为医学科研人员的参考书。同时，本书叙述清晰、语言流畅，便于读者自学。

"本书主要内容包括：一元函数微积分、多元函数微积分、微分方程基础、概率论基础、线性代数基础。全书大量运用新颖浅显的医学数学模型启发学生的抽象思维能力；在兼顾我国医学教育的现实条件下系统地、科学地向学生传授高等数学的基本理论与解决问题的基本技能，对医科各专业学生进行必要的理科素质教育。全书共需90学时，适合高等学校医学专业教学使用。如果将书中的重积分、线性代数基础等部分仅作为学习参考内容而不在课堂上讲授的话，则需54~72学时。本书可供高等学校临床医学、基础医学、预防医学、口腔医学及药学

本书共8章，与主教材相对应：第1章计算机与信息技术概述；第2章计算机系统基础；第3章Windows7操作系统；第4章Word 2010文字处理软件；第5章Excel 2010电子表格处理软件；第6章PowerPoint 2010演示文稿制作软件；第7章网络应用基础；第8章软件基础技术。

全书共分为八章，内容包括：计算机与信息技术概述、计算机系统基础、Windows 7操作系统、Word 2016文字处理软件、Exce1 2016电子表格处理软件、PowerPoint 2016演示文稿制作软件、网络应用基础、软件基础技术。

本版教材主要包括细胞生物学和医学遗传学的主干内容。但与上一版教材相比，在三个方面做了大的改动：
1. 在各章中插入与该章内容相关的生物技术，使理论传授、实验研究、实践应用三者有机地结合。
2. 删除了阴阳整体论、药用植物资源、人类和环境、环境污染与健康等内容，避免了学科之间的串门。
3. 增加了在生命科学研究中越来越重要的生物信息学的内容，这是在医学基础相关课程中的首次尝试。
全书介绍以医学细胞生物学、医学遗传学为主，插入生物多样性与生物技术、生命与

本教材适用于生物医学工程领域的专业英语教学。生物医学工程是一门理、工、医相结合的新兴交叉学科，涉及的知识和范围非常广泛。绪论部分介绍生物医学工程领域专业英语的词汇特点、句法特点和翻译技巧。第一部分介绍生物医学工程的通用描述（General Descriptions on Biomedical Engineering），包括生物医学工程基本概念、生物工程与生物医学工程的区别、生物医学传感器和生物医学仪器、医疗器械，以及细胞层次上的血细胞分析技术等；第二部分介绍从本学科诸位老师的科研方向汲取的若干个

本书系统性阐述了医学大数据的内涵、特点、分类及特征工程，针对性概述了人工智能相关基本理论知识，系统介绍了人工智能在医学大数据中的典型应用的方向，以及医学大数据和人工智能结合带来的产业价值，前瞻性总结了医学大数据和人工智能的发展趋势和未来挑战。本书逻辑清晰、知识体系完整、重点突出、通俗易懂，适合作为普通高等院校医学信息学、智能医学、生物医学工程等专业的基础教材，也可作为有志于智能医学领域研究的教学、科研、管理以及产业人员的参考书。

本教材分为理论和实验指导两个部分，合计十七章内容，理论部分包括无机化学和有机化学的基本内容；实验指导部分包括基本操作技能、常用溶液的配制及常见有机化合物的鉴别。无机化学部分重点介绍物质的结构、化学反应速率与化学平衡、电解质溶液、胶体溶液等基本知识和基本技能；有机化学部分重点介绍烃类、醇酚醚、醛酮、羧酸、胺类等基本知识和基本技能。