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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 TP18 人工智能理论】 分类索引
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- 人工智能技术基础
- [中国]贾树生;焦树海/2021-9-1/中国铁道出版社
本书是一本基于人工智能技术应用与开发的通识类基础教程,内容主要围绕人工智能应用及广泛应用于人工智能开发的Python语言展开。本书首先介绍了人工智能发展、主要应用领域以及Python在人工智能中的应用,随后介绍了程序设计语言的相关知识,然后重点介绍了Python程序设计语言,内容主要包括Python语言的类型和对象、运算符和表达式、编程结构和控制流、序列、函数、模块和Python人工智能应用。在介绍知识点的过程中,安排了不少实践示例和课后习题,以帮助读者巩固所学、学以致用,实现理论和实践相结合。
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定价:¥36 ISBN:9787113283131
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- 人工智能基础(21世纪技能创新型人才培养系列教材·人工智能系列)
- 王小航/2021-9-1/中国人民大学出版社
当今时代日新月异,世界正大踏步迈向人工智能时代,人类正在经历以人工智能为主旋律的新一轮科技革命和产业革命,全社会都在密切关注着人工智能技术的发展。为了帮助广泛的非专业人士更轻松地适应这个全新的时代,作者编写了本教材。本教材全面系统讲述了人工智能领域的基础知识,主要介绍人工智能基础概念和基本原理,涉及知识表示、专家系统、机器学习、深度学习、自然语言处理、语音处理、计算机视觉、人工智能应用等核心内容。本书采用浅显易懂的文字、直观有趣的插图,结合具体实例,详细地介绍了人工智能的基本概念、原理及应
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定价:¥32 ISBN:9787300298092
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- 人工智能
- 尚文倩/2021-9-1/清华大学出版社
本书系统介绍了人工智能的基本原理、基本技术、基本方法和应用领域等内容,比较全面地反映了60多年来人工智能领域的进展,并根据人工智能的发展动向对一些传统内容做了取舍。全书共9章。第1章介绍人工智能的基本概念、发展历史、应用领域等。其后8章的内容分为两大部分: 第一部分(第2~5章)主要讲述传统人工智能的基本概念、原理、方法和技术,涵盖知识表示、搜索策略、确定性推理和不确定推理的相关技术与方法; 第二部分(第6~9章)主要讲述现代人工智能的新技术和方法,涵盖机器学习、数据挖掘、大数据、深度学习的**
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定价:¥59.8 ISBN:9787302572541
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- 人工智能基础与应用
- 司呈勇,汪镭/2021-9-1/复旦大学出版社
本书是职业教育人工智能通识课教材,内容涉及人工智能的发展脉络、相关技术、理论基础、产业发展和成果。本书共6章。第1章介绍人工智能基本概念、发展阶段和主要研究内容。第2章介绍人工智能相关的数学概念、常用软件工具。第3章介绍感知智能,包括计算机视觉和模式识别的基本概念、原理及应用。第4章介绍认知智能,包括搜索技术和知识图谱的基本概念、原理及应用。第5章介绍语言智能,包括自然语言处理和语音识别的基本概念、原理及应用。第6章介绍智能机器人系统,阐明机器人基本组成和智能控制技术的基础原理。书中通过实践案例
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定价:¥49 ISBN:9787309163582
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- 大数据技术与机器学习Python实战
- 张晓明/2021-8-1/清华大学出版社
本书基于计算机类专业对大数据平台技术和大规模数据处理的实战需求,在阐述数据科学、Hadoop和Spark配置要点和大数据处理周期的基础上,重点阐述大数据采集与存储、预处理、特征工程、数据可视化分析、机器学习基础等大数据处理技术及其Python实现,以及基于Hadoop和Spark平台的Python接口调用和机器学习编程实例分析。本书既强调了大数据处理周期的基本原理和关键技术,又突出机器学习算法及其在分布式系统中的应用编程方法。 本书可作为高等院校计算机、大数据、人工智能、软件工程等专业的教
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定价:¥48 ISBN:9787302581321
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- 人工智能导论
- 马月坤、陈昊/2021-8-1/清华大学出版社
本书参照《国家新一代人工智能标准体系建设指南》,全面系统地阐述人工智能理论和技术体系的基本框架,并体现了人工智能的**进展。 全书共13章,第1章介绍人工智能的基本概念、发展简史,并着重介绍人工智能的主要研究内容与各种应用,以开阔读者的视野,引导读者进入人工智能各个研究领域;第2~6章阐述人工智能的基本原理和技术基础,重点论述知识图谱、自然语言处理、智能语音、计算机视觉、机器学习和神经网络等关键通用技术,为后续章节介绍行业应用做知识储备和技术铺垫;第7~12章介绍人工智能目前在行业中的应用
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定价:¥39 ISBN:9787302583509
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- Python快乐编程——机器学习从入门到实战
- 千锋教育高教产品研发部/2021-8-1/清华大学出版社
本书采用理论与实战相结合的形式,通过生活中的例子来讲解理论知识,结合实际案例代码,帮助读者在掌握机器学习理论的同时,打下项目实践的基础,同时配有丰富的教学资源,帮助读者自学或开展教学工作。 本书共13章,涵盖机器学习入门所需的数学知识及相关算法,包括K近邻算法、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归与梯度下降、支持向量机、AdaBoost算法、线性回归、Kmeans算法、Apriori算法、FPgrowth算法、主成分分析和奇异值分解。本书将理论与实际操作相结合,通过丰富的程序实例和详尽的步骤讲
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定价:¥59.8 ISBN:9787302576969
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- 人工智能基础与应用
- 宋楚平,陈正东/2021-8-1/人民邮电出版社
本书主要介绍了人工智能的基础知识和实用技术。本书共8章,包括“人工智能:开启智慧新时代”“Python:人工智能开发语言”“线性回归:预测未来趋势”“分门别类:帮你‘分而治之’”“物以类聚:发现新簇群”“个性化推荐:主动满足你的需求”“语音识别:让机器对你言听计从”“人脸识别:机器也认识你”。
本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为设计理念,在内容的选取和安排上符合学生的学情特点,以问题为导向、以案例为载体、以任务为目标来构建教学内容,兼顾了人工智能的基础性、通识性、典
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定价:¥49.8 ISBN:9787115570369
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- 深度学习基础教程
- 赵宏/2021-8-1/机械工业出版社
深度学习是当前的人工智能领域的技术热点。本书面向高等院校理工科专业学生的需求,介绍深度学习相关概念,培养学生研究、利用基于各类深度学习架构的人工智能算法来分析和解决相关专业问题的能力。本书内容包括深度学习概述、人工神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、生成对抗网络和深度强化学习、计算机视觉以及自然语言处理。本书适合作为高校理工科相关专业深度学习、人工智能相关课程的教材,也适合作为技术人员的参考书或自学读物。
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定价:¥59 ISBN:9787111687320
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- 机器学习案例实战(第2版)
- 赵卫东/2021-8-1/人民邮电出版社
机器学习已经广泛地应用于各行各业,深度学习的兴起再次推动了人工智能的热潮。本书结合项目实践,首先讨论主流机器学习平台的主要特点和机器学习的实战难点;在此基础上,利用主流的机器学习开源平台TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等,通过19个实战案例,详细地分析决策树、随机森林、支持向量机、逻辑回归、贝叶斯网络、聚类、卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等机器学习和深度学习算法在金融、零售、汽车、电力、交通等典型领域的应用。 本书可以作为从事机器学习和深
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定价:¥59.8 ISBN:9787115564009
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