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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 TP18 人工智能理论】 分类索引
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- 机器学习实战
- 肖睿 向成洪 徐圣林 于伦 王兰 陈祥 乔智/2021-8-1/人民邮电出版社
全书从推荐系统的发展历史、基本构成开始,依次剖析推荐系统的内容召回、协同过滤召回、深度学习召回中具有代表性的模型;再从经典排序模型到基于深度学习的排序,顺势介绍会话推荐、强化学习推荐及工业级推荐,搭建了完整的推荐系统技术体系,这是一个由浅入深的系统学习过程。
本书的目标读者应该对深度学习有基本的了解,掌握概率论、线性代数、微积分等学科的基本知识,具备使用Python语言进行编程的基本能力。本书可以作为各大院校人工智能相关专业的教材,也可以作为培训机构的教材,还适合作为人工智
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定价:¥59.8 ISBN:9787115563200
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- 无人系统基础
- 东北大学信息科学与工程学院 组编杨光红 王俊生 主编/2021-8-1/机械工业出版社
本书是从事无人系统自主、智能控制相关工作的入门教材。编者从一般无人系统的知识入手,分享了在开发实际无人驾驶系统中积累的经验。本书共8章,第1章介绍无人系统的概念、意义、研究现状和发展趋势;第2章论述动态环境下无人系统的自主控制架构;第3章给出基于机器人操作系统ROS的程序设计方法;第4章设计无人驾驶数据采集系统;第5章组建无人驾驶定位系统;第6章开发无人驾驶环境感知系统;第7章研制无人驾驶规划决策系统;第8章构建无人驾驶执行控制系统。 本书既可作为高等学校工业人工智能课程的教材,
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定价:¥89.9 ISBN:9787111685432
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- 机器学习原理及应用
- 吕云翔 王渌汀 袁琪 等编著/2021-8-1/机械工业出版社
《机器学习原理及应用》以机器学习及其算法为主题,详细介绍其理论细节与应用方法。《机器学习原理及应用》共19章,分别介绍了机器学习概述、线性回归与*大熵模型、k-近邻算法、决策树模型、朴素贝叶斯分类器、支持向量机模型、集成学习、EM算法、降维算法、聚类算法、神经网络模型等基础模型或算法,以及8个综合项目实例。《机器学习原理及应用》重视理论与实践相结合,希望为读者提供全面而细致的学习指导。 《机器学习原理及应用》可作为高等院校计算机科学与技术、软件工程等相关专业的教材,也适合机器学习初学者、相
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定价:¥59 ISBN:9787111682943
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- 机器学习导论
- 卢官明/2021-8-1/机械工业出版社
本书是一本浅显易懂的机器学习入门教材,深入浅出地介绍了机器学习的基础理论、模型与经典方法,并适当融入了深度学习的前沿知识。全书共9章,主要内容包括:机器学习概述、回归模型(线性回归、多项式回归、岭回归、套索回归、弹性网络、逻辑斯谛回归、Softmax回归)、k*近邻和kd树算法、支持向量机、贝叶斯分类器与贝叶斯网络、决策树、集成学习(AdaBoost、GBDT、随机森林和极端随机树)、聚类(k均值算法、BIRCH算法、DBSCAN算法、OPTICS算法)、深度学习(卷积神经网络、循环神经网
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定价:¥69 ISBN:9787111685111
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- 深度强化学习(原理算法与PyTorch实战微课视频版)/大数据与人工智能技术丛书
- 刘全,黄志刚 编/2021-8-1/清华大学出版社
围绕着MDP模型,阐述动态规划、蒙特卡罗、动态规划等有穷表格式强化学习方法。在深度强化学习框架PyTorch下,阐述DQN,DDDPG,A3C等算法。本书以实例为导向,深度浅出地讲解相关算法。全书采用完整的数学体系,各章内容循序渐进,严谨地讲授强化学习的理论基础,主要定理均给出证明过程。基于理论讲解强化学习算法,覆盖了所有主流强化学习算法,包括资格迹等经典算法和深度确定性梯度策略等深度强化学习算法。适合本科以上的人工智能相关专业学生及工程人员。
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定价:¥59.8 ISBN:9787302578208
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- 机器学习原理与实战
- 何伟,张良均/2021-7-1/人民邮电出版社
本书以Python机器学习常用技术与真实案例相结合的方式,深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共11章,分别介绍了机器学习概述、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识,并介绍了市财政收入分析案例、基于非侵入式电力负荷监测与分解的电力分析案例、航空公司客户价值分析案例、广电大数据营销推荐案例以及基于TipDM数据挖掘建模平台实现航空公司客户价值分析案例。每章都包含了课后习题,帮助读者巩固所学的内容。
本书可以作为高校数据科学或人工智能的相关专业教材,也可
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定价:¥59.8 ISBN:9787115563996
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- 人工智能专业英语(附全套音频)
- 张强华 司爱侠/2021-7-1/人民邮电出版社
本书选材广泛,主要包括人工智能概述、现实世界中人工智能的应用、人工智能的类型、人工智能的利与弊、人工智能中的知识表示、人工智能中的推理、人工智能中的搜索算法、机器学习算法、专家系统、人工智能中的模糊逻辑及其应用、有监督机器学习与无监督机器学习、现实世界中机器学习的应用、人工神经网络、深度学习、模式识别、面部识别、人工智能软件开发工具、用于人工智能的编程语言、人工智能即服务、人工智能在云计算中的作用等内容。
本书内容与课堂教学的各个环节紧密切合,对备课、教学、复习及考试等教学环节有一定的指导作用。
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定价:¥49.8 ISBN:9787115560896
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- 人工智能概论
- 刘鹏、程显毅、李纪聪/2021-7-1/清华大学出版社
本书全面介绍了人工智能的基本技术,目标是用通俗易懂的方法帮助读者构建完整的人工智能知识体系,为后续的深入学习打下基础。本书共分为10章,内容包括人工智能概述、知识表示、搜索技术、机器学习、深度学习、自然语言处理、机器人及智能控制等。 本书适合高职高专和应用型本科,作为非人工智能专业的选修课和人工智能专业的导论课教材。也适合作为人工智能技术爱好者的入门书。
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定价:¥68 ISBN:9787302578659
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- 人工智能技术
- 华为技术有限公司/2021-7-1/人民邮电出版社
本书介绍了人工智能概览、机器学习、深度学习、人工智能主流开发框架、华为全栈全场景AI战略—EI、 HiAI、昇腾,以及人工智能综合实验等内容?这是一本华为ICT学院人工智能课程培训的教材。本书是作者和华为的工作人员共同完成的,其间参阅了国内外现有教材和相关文献后编写的?全书注重理论与实践的结合, 注重算法与框架的实际应用与实现方法, 注重创新思维的训练与培养?
本书既可作为高等院校人工智能课程的培训教材,也可作为自动化?电气工程及其自动化?计算机科学与技术?电子信息工程等专业学生“人工智能” 课
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定价:¥59.8 ISBN:9787115558459
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