数据结构与算法是计算机及相关专业的核心课程，《数据结构与算法/应用型高等院校“十三五”规划教材·计算机类》在编排上贴近当前应用型高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，同时兼具强理论性和强实践性。
　　《数据结构与算法/应用型高等院校“十三五”规划教材·计算机类》共九章，从线性结构、树形结构和图形结构三个方面，采用“逻辑结构+物理结构+基本操作实现+典型应用”的统一讲解模式，各部分的基本操作实现算法均采用C语言进行描述，并围绕查找、排序进行分析讨论。
　　另外，《数据结构与算法

本书主要介绍了计算机基础知识，计算机各个部件的发展历程、功能特性、选购技巧等，计算机组装的基本步骤和操作规范，常用操作系统和应用软件的安装配置，以及常见的计算机软件和硬件故障的诊断和维护等。全书共七章，第一章介绍了计算机基础知识，第二章介绍了计算机配件与组装，第三章讲解了系统设置与操作系统的安装，第四章介绍了驱动程序及常用软件的安装与计算机病毒的防治，第五章介绍了笔记本电脑的结构认知与保养，第六章介绍了笔记本电脑故障的检测与处理，第七章介绍了计算机网络基础知识及网络接线。本书所介绍的硬件着眼于市

本书主要以工业视觉技术为主线，讲述工业视觉的基本组建、视觉软件的环境搭建、相机程序的编写以及工业视觉技术的应用。本书主要内容包括视觉系统基础知识、VBAI视觉系统、VBAI视觉实例、VBAI通信实例和工业机器人视觉技术综合实训。

本书可作为职业院校、普通高校工业机器人专业、自动化专业、工业控制类专业教材，也可供从事工业视觉应用与编程的人员参考。

本书收集了历年来国家统考和985、211等重点高校和研究院、所的350多套硕士研究生入学“(算法与)数据结构”考试试卷的2100多道试题。作者按照数据结构课程的知识点对这些题目进行分类。在回顾知识点的基础上，对每一类题目进行分析、归纳答题思路，并给出了参考答案。本书收录的题目具有典型性，充分理解这些题目有助于学生更好地掌握数据结构课程的核心内容，以及应用知识解决实际问题的方法。
本书可以作为高等院校计算机及相关专业学习数据结构课程的参考书，对于报考相关专业硕士研究生的考生也极具价值，同时也

本书全面介绍了信息与信息安全知识、密码学、网络协议安全、局域网安全、网络安全管理、物理安全和安全评估、无线局域网安全与管理、电子货币支付安全、计算机病毒、防火墙攻防技术和工具、操作系统安全管理、数据安全、信息安全法律法规等内容。本书不仅能够为初学信息安全技术的学生提供全面、实用的技术和理论基础，而且能有效培养学生信息安全的防御能力。本书内容注重实用，结构清晰，力求激发读者学习信息安全技术的兴趣。本书可作为高校计算机相关专业，特别是信息安全管理、网络安全运维等专业有关课程的教学用书，也可作为从事网

本书是根据中职学生的特点及网络信息安全专业的人才培养目标编写的。全书共 11个单元，讲述了信息安全威胁、加密与解密、网络安全攻防技术、操作系统安全、网络安全、Web安全技术、病毒与木马、数据备份与恢复、信息内容安全、新兴领域的信息安全技术和信息安全法律法规。
本书打破了传统专业入门书籍、传统导论书籍的知识体系结构，通过案例和故事引出网络信息安全技术的相关知识，并设有实训任务，使学生既了解了网络信息安全的基础理论，又掌握了必备的专业技能。

本书系统地介绍了密码编码学与网络安全的基本原理和应用技术。全书分为六部分：背景知识部分介绍信息与网络安全的概念、数论；对称密码部分讨论古典加密技术、分组加密和数据加密标准、有限域、高级加密标准、分组加密操作、随机位生成和流密码；非对称密码部分讨论公钥加密和RSA、其他公钥加密体制；密码编码数据完整性算法部分讨论密码学哈希函数、消息认证编码、数字签名、轻量级密码学与后量子密码学；互信部分讨论密钥管理与分发、用户鉴别；网络和互联网安全部分讨论传输层安全、无线网络安全、电子邮件安全、IP安全、网络终端

本书以教育部《信息安全类专业指导性专业规范》所列知识点为基础，以构建信息系统安全保障体系为目标，从信息系统体系结构角度，按照物理安全、操作系统安全、数据库安全、网络安全、应用系统安全的主线组织实验内容。全书共11章，每章均有实验原理、实验步骤的详细介绍，并通过练习题进一步拓展知识。第1章介绍了信息系统安全实验环境的构建； 第2章介绍了存储介质的数据恢复和安全删除技术； 第3章介绍了针对口令的字典攻击、暴力破解、彩虹表破解等方法； 第4、5章分别介绍Windows、Linux的安全机制和配置方法；

在信息时代，计算思维是解决复杂工程问题的重要思维方式，计算机则是求解问题的重要工具。本书以计算机经典问题求解为导向，通用算法思维和编程能力培养为目标，引入ACM国际大学生程序设计竞赛的有益元素，组织教材的理论教学和编程实践两方面的内容。本书主要内容包括计算机问题求解的经典算法模型和设计范式，包括计算机问题求解中常用的数据结构、枚举算法、递归与分治策略、动态规划、贪心算法和搜索技术。除了强调经典的问题原型和算法原理，本书兼顾编程实践能力，力图使得学生面对复杂问题时既能“想到”还能“做到”。

本书沿着计算发展的历史，介绍计算理论的模型及其在软硬件方面的实践成果。计算理论的模型主要包含递归可计算函数、λ演算、图灵机以及波斯特系统。其次，介绍了受图灵机模型影响而产生的冯?诺依曼模型，以及该模型下计算机的工作原理、硬件组成等。最后，介绍了计算模型对软件系统的影响，包括程序设计方法、系统软件和应用软件。
本书可以作为计算机类相关专业本科生的教材，也可以作为想了解计算技术背景、发展过程、理论基础、应用情况人员的参考书目。