全书主要包括随机信号的基本理论、随机信号的各种分析方法及基本仿真方法。本书从分布律、数字特征和特征函数引出随机信号的基本概念，分别在时域和频域讨论随机信号的特点，并将连续时间的随机信号扩充到随机序列，将相关理论的内容引申到高阶统计量。书中详细介绍了电子系统中常用随机信号的统计特性，包括白噪声、高斯过程、窄带过程、马尔可夫过程，并介绍了现代信号处理中常用的隐马尔可夫的概念，以及各种随机过程在通信、雷达等电子系统中的应用。本书还详细讨论了随机信号通过线性系统和非线性系统的时域分析和功率谱分析，系统地

本书系统地介绍数字信号处理的基本概念、基本原理与分析、设计方法，以及数字信号处理理论的工程应用。全书共8章，第1～3章作为数字信号处理的基础，介绍离散时间信号与系统的时域分析方法、频域分析方法及z域分析方法等；第4章介绍离散傅里叶变换及其在谱分析领域和通信系统中的应用；第5章介绍离散傅里叶变换的快速计算方法及信号处理中常用的快速算法；第6～7章介绍数字滤波器的基本概念及工程设计、实现方法；第8章介绍数字信号处理在汽轮机振动信号在线监测与故障诊断系统中的应用，并对经典谱估计技术进行简要分析。除第0

本书是根据笔者近三十年的教学心得，融合了多位同行教师的教学精髓编写完成。本书从高职教学实际出发，删减了繁琐的数学推导，力求阐明概念、剖析实质、突出重点；叙述深入浅出、通俗易懂，具有较强的针对性和实用性。本书共分8章，配套有高质量的PPT课件，大量题型丰富的习题、答案，以及通信技术常用的英文缩写，可作为通信技术专业、铁道通信与信息化技术以及其他相关专业的教科书，也可作为通信技术人员的参考书。本书可以帮助读者系统地学习通信原理的基本知识及应用。

本书强调现代数字图像处理理论与应用的紧密结合，在阐述基本原理的基础上，通过习题、实验和计算机软件工具介绍实现图像处理的基本方法。全书共11章，主要内容包括数字图像的发展简史与发展趋势、基本图像处理系统、图像数字化与显示、图像变换与二维数字滤波、图像编码与压缩、图像增强、图像复原、图像分割、形态学图像处理、彩色图像处理、图像的数字水印、图像分析系统、人脸识别、水下彩色图像复原、图像数据库与基于内容的检索、图像存档与通信系统、图像融合、图像处理软件的开发等。本书配套电子课件、习题参考答案、课程网站和

《通信原理》以通信系统为研究对象，从信号传输的角度介绍了模拟通信系统和数字通信系统的基本模型、原理、分析方法，以及传输过程中涉及的若干关键技术。
　　《通信原理》共10章，包括绪论、信号分析基础、信道与噪声、模拟调制系统、模拟信号数字化技术、数字基带传输系统、数字频带传输系统、复用与多址技术、同步原理、差错控制编码等。
　　《通信原理》内容简洁，概念表述通俗易懂，理论分析由浅入深，重在讲清原理和分析方法，突出物理概念的理解和掌握，尽量减少冗长的数学推导，可读性好。

本书介绍信息论与编码的基本理论和方法。全书共分9章，主要内容包括信息的概念、数字通信系统模型、信息论的发展状况、信息的统计度量、 离散与连续信源、离散与连续信道、信道容量、信息率失真函数、无失真信源编码、限失真信源编码、有扰信道编码、线性纠错码、Turbo码和LDPC码、信息论在密码学中应用、网络信息论初步。每章后面附有习题，并给出详细解答，以便加深理解。
本书系统简明，深入浅出，举例经典，注重思路。适合作为高等院校信息科学与信息技术相关专业的本科生教材或教学参考书，也适合作为从事通信、雷

本书是作者积多年授课及指导学生实验的教学实践经验编写而成的。作者力图通过系统的习题解析和相关的实验实践，帮助学生深入学习、掌握并灵活运用相关知识。全书主要包括习题解答和实验指导两部分。其中习题解答为《信号与系统基本理论》的配套教材；实验指导包括基础性实验和综合及自主性实验。通过配合主教材使用，可以起到衔接课堂教学与实验教学、课下辅导的作用。

本书主要介绍TI公司TMS320F28335的原理及其在电气工程领域中的应用。全书共9章，包括DSP概述，系统控制、中断及GPIO，ePWM模块工作原理及应用，eCAP模块工作原理及应用，eQEP模块工作原理及应用，ADC模块工作原理及应用，通信模块工作原理及应用，TMS320F28335在电能变换与控制系统中的应用，CCS集成开发环境和自动代码生成。本书力求做到精讲原理，突出DSP在电力电子技术中的应用，每章后附有思考与练习题。 本书可作为高等院校电气工程及其自动化、自动化等专业本科生

现有的关于TMS320F28335DSP的学习资料大多是对数据手册的翻译，不便于读者学习使用TMS320F28335DSP，为了更好地帮助读者理解和应用DSP，作者在长期DSP开发和教学实践的基础上编写了此书。本书综合介绍了TMS320F28335DSP芯片的功能特点、工作原理，重点介绍了寄存器配置和片内外设的应用等内容，并配有典型案例。

《数字图像处理——原理与实现》主要介绍数字图像处理的基础知识和基本理论，以MATLAB为实验平台，主要内容包括图像与视觉系统、像素空间关系、空域变换增强、空域滤波增强、图像变换和频域图像增强，以及数字图像处理技术实现的方法和技巧，为原理渗透和工程实践奠定坚实的基础。