《经济数学作业集（下 套装共2册）》为适应应用型本科人才的培养要求而编写，分为A、B两册，即奇数周作业为A册，偶数周作业为B册。本册为A册，内容涉及行列式（包括二、三阶行列式，行列式的性质，行列式按行（列）展开，克莱姆法则）、线性方程组（向量组的秩和矩阵的秩，线性方程组解的一般理论）、矩阵（逆矩阵）、随机事件与概率（随机事件的概率，条件概率，乘法公式与全概率公式）、随机变量的分布和数字特征（随机变量及其分布，常用的离散型分布，随机变量的数字特征）。此外，附录中给出了练习题的参考答案，可方便学

      本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。

　　本书为应用型本科院校规划教材，是按照传承与改革的精神，依据教育部高等教育司审定的“高等学校财经管理类”专业核心课程《经济数学基础教学大纲》，结合编者多年将数学与经济学相结合的教学实践成果编写而成的，全书共分为8章，分别为函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、多元函数的微积分、无穷级数和微分方程与差分方程．每章后面都有与之相应的应用实例．本书是应用型本科院校经济管理类各专业学生的推荐教材，也可作为相关专业学生的学习参考书和从事经济管理工作人员的参考书

本书主要从因果推断的基本思想出发，详细介绍Rubin潜在结果框架、随机化实验、匹配方法、回归方法、工具变量法、倍差法、断点回归法等现代经验分析方法，对从事社会科学、统计学、医学统计等领域的学生或学者提供重要的因果推断工具。在计量经济学应用模型中，着重讨论了模型类型选择、模型变量选择、模型函数关系设定和模型变量性质设定的原则和方法。在详细介绍线性回归模型的数学过程的基础上，各章的重点不是理论方法的数学推导与证明，而是对实际应用中出现的实际问题的处理，并尽可能与中国的模型实例相结合。

    本书参考PMBOK的理论框架，基于项目的生命期理论，根据项目的启动、规划设计、实施和收尾交付过程，从计划、组织、领导、控制等管理职能，进行了结构的构建和系统的介绍。本书注重理论与实际的结合，强调项目管理技术与工具的应用，提高其实操性。本书每一章都附有项目管理案例、习题等，以帮助学生更好理解和应用项目管理知识。

《经济应用数学基础（第3版）/高等职业教育新形态一体化教材》

      本书根据高职高专学生的特点及经济类各专业对数学课程的要求编写而成。全书共分为两篇：上篇为微积分部分，包括函数与极限、一元函数微分学、一元函数积分学、二元微分学简介；下篇为线性代数、概率统计部分，包括线性代数初步、概率论初步、数理统计初步。建议总学时数为130。本书既可作为高职高专及应用技术类本科经济管理类各专业的教材，也可作为经济管理人员的参考用书。

     本书是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授、罗切斯特理工学院的威廉斯教授和来自其他大学的教授等五人再度合作的结晶。新版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一些修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的大特色。作者精心设计了“方法”“应用”和“补充练习”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释和评论”，这些都体现出本书的实用特点。

        本书吸收了国内外项目管理的最新成果, 密切联系实践, 内容新颖, 体系完整, 具有较强的针对性、实用性和可操作性。

    经济数学是高等职业技术院校经济和管理类专业的核心课程之一，为后继课程提供必备的数学工具，分为微积分、线性代数、概率论与数理统计等。在内容编排上减少了定理和运算法则等的证明推导，降低了符号计算方面的要求，增加了数学知识在经济中的应用和数学实验内容。本书配有丰富的例题和案例，具有较强的专业适应性，培养能在金融证券、投资、保险、统计等经济部门和政府部门从事经济分析、经济建模、系统设计工作的经济数学复合型人才。