本书专注于嵌入式工业软件开放架构——基于 FACE 架构的应用和实践。首先，探讨了软件工程与软件架构的发展历程，介绍了软件工程的诞生背景、软件架构的定义和作用，以及软件架构的分类与描述方法。其次，聚焦嵌入式工业软件的可移植性及其解决方案，讨论了紧耦合问题和包依赖问题，并提出了关注点分离的解决方案；介绍了不同嵌入式工业系统的软件架构，展示了嵌入式工业软件架构设计的普遍原则和趋势。接着，专注于航空电子系统 FACE 架构，全面描述了其需求及设计原理，探讨了基于 FACE 架构的数字地图管理器案例。同

本书共分为11章, 第1章主要讲解了Linux操作系统的安装与使用; 第2章讲解了Linux操作系统的常用命令, 包括用户与用户组管理命令、文件管理命令、软件管理命令、进程管理命令、网络管理与通信命令、帮助命令以及vim编辑器; 第3章讲解了Shell编程的相关知识; 第4-10章是Linux编程的核心知识, 包括LinuxC开发环境、文件I/O操作、Linux进程管理、信号、进程间通信、线程和socket网络编程; 第11章讲解了并发服务器的原理和实现。每个章节均配有经典案例, 读者可以一边学

"《未来网络基础》基于对未来网络发展的深刻理解与洞察，结合国内外**研究成果与实践经验，系统地介绍了未来网络领域的核心知识与关键技术。全书共分为 8 章，从“未来网络概述”这一宏观视角出发，逐步深入到“软件定义网络（SDN）”“网络功能虚拟化（NFV）”“云网络”“自智网络”“算力网络”等前沿技术，并最终聚焦于“未来网络标准与开源实现”，为读者勾勒出一幅未来网络发展的全景图。
本书在编写过程中，注重理论与实践相结合，既深入解析了未来网络的基础理论与关键技术，又紧密联系实际，通过丰富的案例分

本书融合教学中的实践经验，以培养应用型本科生的实际能力为主来设计结构、形式和内容。本书共13章，包括基础篇和应用篇。基础篇包括MATLAB 入门、MATLAB程序设计、MATLAB图形绘制、MATLAB数学运算、线性代数常用算法、概率统计常用算法、插值与拟合、MATLAB 优化算法、图与网络常用算法。应用篇提供了MATLAB 在信号与系统、信息论编码、数字信号处理和数据分析中的典型应用案例，并配有算法功能解析。本书可作为高等院校理工科相关专业学生学习MATLAB的教材，也可供对MATLAB感兴趣

"本书以实战项目为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式地学习 Vue + Spring Boot。 Vue 可以驱动采用单文件组件和 Vue 生态系统支持的库来开发复杂的单页面应用；Spring Boot框架是目前微服务框架的**选择之一。 Vue + Spring Boot的完美结合，能够让我们在开发前后端分离项目时得心应手，从而快速开发大型 SPA 应用。
本书共18章，分为 Vue 篇和Spring Boot篇。 Vue 篇（第1~9章）循序渐进地介绍当前流行的前端框架Vue 3.

本书从全可编程片上系统(APSoC)器件的概念和结构特点入手，介绍典型APSoC器件——Zynq-7000系列高性能嵌入式芯片的体系结构和片上资源，包括对其两个主要组成部分[可编程逻辑(PL)部分和处理系统(PS)部分]的结构，以及PL、PS两部分协同设计为嵌入式系统设计带来优势的详细介绍。此外，本书分别详细介绍PL、PS两部分各自单独开发和协同开发的方法以及软、硬件工具，并通过大量的开发实例，向读者展示了基于APSoC的高性能嵌入式系统的详细设计思路、方法和步骤。

"本书是《数据结构教程(C++语言描述)》(第3版?微课视频版)(李春葆 主编，清华大学出版社，以下简称《教程》)的配套学习与上机实验指导，详细给出《教程》中所有练习题和上机实验题的解题思路和参考答案，并提供6个实验报告示例。书中练习题和上机实验题不仅涵盖“数据结构”课程的基本知识点，还融合了各个知识点的运用和扩展，学习、理解和借鉴这些内容是掌握和提高数据结构知识的**捷径。 本书自成一体，可以脱离《教程》单独使用，适合高等院校计算机及相关专业的学生使用。 "

本书以Python语言为工具，以图像为载体，对计算机视觉涉及的操作和变换方法进行了详细的介绍及实现。全书共分10章，分别为计算机视觉概述、编程语言Python及库简介、数字图像预处理、图像特征与检测、机器学习、BP神经网络基础、卷积神经网络CNN、经典神经网络结构分析、百度EasyDL入门以及计算机视觉在制造行业应用案例分析。
本书可作为高等院校智能制造工程、人工智能等相关专业的教材，亦可作为图像处理、多媒体编程、计算机视觉领域人员的实用参考书。

本书具体内容包括以下几部分：初识物联网云平台、基于MQTT协议(数据流模型)的智能家居系统、基于MQTT协议(物模型)的高温预警系统、基于HTTP协议的树莓派CPU温度监控系统、基于LwM2M协议的工业数据透传系统。所有项目设计循序渐进，在介绍云平台架构及常用协议的基础上，对各类协议均采用模拟器调试、代码移植、加入底层硬件的方式开展教学，实现底层硬件通过不同协议接入云平台。

本教材在绪论部分对物联网常用自动识别技术进行详细阐述。包括有生命特征的生物识别技术（指纹识别、语音识别等）以及没有生命特征的非生物识别技术（OCR、RFID等）。全书正文部分重点介绍条码识别技术与射频识别技术的核心技术，系统组成及工作原理，并且重点剖析相关应用案例及实践操作步骤。在内容设置上不仅注重理论知识的深度与广度，更加关注知识的实用性及实践性。