《概率论与数理统计》是为理工类各专业和相关专业本科生编写的教科书。使用《概率论与数理统计》需要学生们具备初等数学基础、高等数学基础（可考虑与高等数学下册并行学习）和线性代数基础知识。 
						
  
定价：¥56  ISBN：9787564558185
						
				

本书共9章，包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的函数及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计及假设检验。

本书是普通高等院校非数学专业“概率论与数理统计”基础课教材，参照研究生入学数学考试大纲编写而成。《BR》　　全书共9章，主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、数理统计在经济中的应用。每节配有习题，每章末(第9章除外)均有小结、知识体系图及自测题，书后附有参考答案。

《概率论与数理统计》一书主要介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。全书共10章,内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析、Excel在数理统计中的应用等。每章均附有习题,附录部分还附有部分历届研究生入学考试概率统计试题。本书简明易懂,概念引入自然实用,便于学生理解和掌握。

本书是为普通高等学校非数学专业编写的数学基础课教材. 全书共分为10章， 内容包括随机事件的概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、线性回归分析与方差分析、相关软件简介. 书中配有相关习题， 附录中配有部分习题的参考答案.

本书可作为高等学校理工、农医、经济、管理等非数学专业学生学习“概率论与数理统计”课程的教材， 也可作为工程技术类人员或大学生考研复习的参考用书， 还可供各类需要

本书基于数据驱动的思维，以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析）的概念、应用及可能的误区。
本书并不要求读者有数理统计的预备知识，而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识，并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的最重要内容并同时学习编程语言，打下数据科学的基础。

　　本书内容包括：概率论的基本知识、随机过程的基本概念、更新过程、离散时间的Markov链、连续时间的Markov过程以及随机分析和平稳过程本书力求贯彻选材精当和叙述详细的原则，注重说明概念的直观背景和实际意义。在基本理论和方法上力求通俗易懂、深入浅出、淡化证明。书中收集许多结合实际问题的数学建模实例，章末配有适当习题，有助于读者把握随机过程精髓。

本书内容包括概率论的基本概念、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的概念与参数估计、假设检验、统计分析方法简介、上机计算(Ⅳ)。

本书共11章，主要内容有随机事件与概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的数字特征、多维随机变量、极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等。全书纸质内容与数字化资源一体化设计，紧密配合。数字资源涵盖学习目标、小结、知识网络结构图等栏目，在提升课程教学效果的同时，为学生学习提供思维与探索的空间，便于学生自主学习。      本书可作为应用型本科院校非数学类专业的概率论与数理统计教材，也可作为科技工作者的参考书

本书主要内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等。每章末附有应用案例及分析、复习指导和计算机探究。同时第1—8章章末配有题型解析的数字资源，供读者参考。全书注重理论和实际相结合，注重提高学生应用计算机解决实际问题的能力。       本书可作为高等学校理工类、经管类各专业本科生概率论与数理统计课程的教材，也可供相关工程技术人员参考。