书中共分9章，分别介绍集合、映射与运算，关系，命题逻辑，谓词逻辑，代数结构，图论，几类特殊的图、组合计数和初等数论. 每节后面都有精选习题，本书是其教学辅导用书，对教材中的每个题目对给出了详尽的解答.

本书是根据高等院校各专业对“线性代数”的学习、复习及应试要求而编写的，主要内容包括行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值与特征向量、二次型。
本书各章均由三部分组成，即考点内容讲解、考点题型解析、经典习题与解答。“考点内容讲解”部分对每章的基本内容按照知识结构分为概念、性质和结论几个层面，结合读者应掌握的重点作了比较详细的讲解、概括和总结；“考点题型解析”部分根据考试规律选择常考题型，分类解析，以题说法，开拓思路，开阔视野，帮助读者提高分析问题、解决问题、变通问题的应试能力；“

　　《初等数论》在吸收已有初等数论教材清晰、简明、严谨的特色基础上，在内容呈现方式及论证思路方面进行了周密的准备，力求还原数学家门的思考过程，力求讲清楚所有概念、方法、定理的来龙去脉。全书有以下特点：
　　（1）所有的定理、性质、方法及结论都不直接呈现，而是通过例题引出；
　　（2）对于定理或性质的证明，均通过具体实例引出；
　　（3）对一些难点内容，均提前进行了铺垫或分散处理；
　　（4）对于新概念、新方法，均是在例题、实例等感性材料后提出；
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本教材是高等学校非数学专业的“线性代数”课程教材，采用了二维码与电子资源相结合的微课程教学理念编写。主要内容包括：行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换等。各章选配了系列典型例题、习题，还精心提炼出了各章节主要内容概述和典型疑难问題，并附有每章典型疑难问题答疑解惑和习题答案，最后附录中还给出了其他系列辅助内容以及相应二维码扫描链接。二维码中给出了每章习题答案、电子课件、电子教案、典型问题解析等电子资源，还给出了代数学发

本书为“十三五”普通高等教育规划教材。全书内容分为行列式、矩阵、线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间共六章，每章均配有一定数量的习题，书末附有习题答案。本书结构严谨，条理清晰，论证简明，习题难易适中，便于教学和读者自学。

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”的研究成果，是面向21世纪课程教材。
本书是在第二版的基础上修订而成的，仍以矩阵作为展开的主线，主要包括矩阵及其运算、行列式及矩阵的秩、n维向量组、线性方程组与矩阵的特征值问题、二次型、线性空间、应用实例选讲等内容，书末还附有部分习题答案与提示及名词索引。
本书可作为高等农林院的教材，也可以作为普通高等院校经济管理类专业的教材。

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材。在第三版的基础上修订完善而成。本次修订通过融入适当的资源、增加探究性问题来引导教师的教学方式和学生的学习方式的转变。作为普通高等院校经济管理学科的数学基础课教材之一，在概念的引入和内容的叙述上，全书力求做到自然直观，通俗易懂，易教易学。
本书科学、系统地介绍了线性代数中有关矩阵、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型、线性空间与线性变换等理论和方法，并讨论了相关的应用例子和经济数学模型。除每节都配有基本练习题外，各章后还配置了精选的

《MATLAB线性代数简明教程(Linear Algebra Using MATLAB)》共分为8章，主要内容为：第1章介绍了MATLAB软件的桌面和MATLAB编程基础，第2章～第7章分别介绍了线性代数的各种运算，包括矩阵运算、求解线性方程、向量空间和子空间、投影、*小二乘逼近、行列式、特征值和特征向量、相似矩阵和奇异值分解等。此外，基于图像处理与线性代数有着密切的关系，第8章简要介绍了线性代数在图像处理中的应用。本书结合线性代数理论与MATLAB语言介绍线性代数的应用，列举了丰富的MA

《线性代数辅导精讲》按照考研数学大纲的要求, 以历年考研数学真题中的典型题目及分析详解为主线, 内容包含典型方法的归类总结、重要和常用技巧的运用、考生易错点的提示、重点题型的考研预测等. 相比其他考研数学辅导图书有以下特色：(1)紧扣大纲要求, 精选历年考研真题, 分模块分阶段地指导考生科学备考; (2)精心设计本书模块和栏目, 辅助考生深入思考和总结测评; (3)配套视频讲解浓缩新东方名师十年考研数学面授讲课精华.《线性代数辅导精讲》可供准备参加研究生入学考试(数学一、数学二、数学三)的考生作

内容覆盖行列式、矩阵、线性方程组、二次型等,与现行的线性代数同步,每章除了供学生课后同步练习以帮助学生理解、巩固所学内容而精选的练习题外,还有作为全章内容归纳、总结和深化的总习题,书末对这些习题给出了答案或提示,*后还附有三套模拟题以及历年考研真题,供学生参考, 本作业题中的每道题均留有答题空间,学生可直接在上面求解,无需抄