全书共分8章，分别介绍了第1章数字信号处理基础、第2章随机信号谱评估、第3章**滤波、第4章自适应滤波、第5章自适应滤波器的算子理论及其应用、第6章多抽样率信号处理与滤波器组、第7章小波变换、第8章人工神经网络。

本书系统地介绍随机信号处理的基本理论、算法及应用。全书共8章，内容包括：离散时间信号处理基础、随机信号分析基础、随机信号的线性模型、非参数谱估计、**线性滤波器、最小二乘滤波和预测、参数谱估计以及自适应滤波器。本书采用大多数硕士研究生和工程技术人员熟悉的数学知识阐述随机信号处理原理，对于重要原理和算法既介绍数学推导也讲

本书是电子信息类专业核心课程《信号与系统》的辅导教材，也是研究生入学考试“信号与系统”的复习参考用书。本书与新工科暨卓越工程师教育培养计划电子信息类专业系列教材《信号与系统分析》的内容体系基本一致，在工程性和实践性方面均有所增强，可以帮助读者更为深入地理解和掌握“信号与系统”这门课程的核心和重点内容，扩展知识面范围，建

本书内容叙述清楚、深入浅出、言简意赅、实践性强，所有应用实例均可通过MATLAB上机调试。

《信号与系统（第2版）》系统地介绍了信号与线性系统分析的基本原理和方法。全书共八章，内容包括：信号与系统的基本概念、连续时间信号与系统的时域分析、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析以、系统的状态变量分析法、信号处理工程应用实例。《信号

本书讨论了信号与系统分析的基本理论、基本分析方法及其应用。本书共分11章，主要讲述了线性系统的基本理论、信号与系统的基本概念、线性时不变系统、连续与离散信号的傅里叶表示、傅里叶变换以及时域和频域系统的分析方法等内容。

本书主要介绍随机信号的基本概念、原理及其分析处理方法。全书共分六章，首先从概率论基础知识入手，由随机变量引出随机过程，介绍了随机过程的定义、基本特性和描述方法，详细讨论了随机过程的线性变换及其分析方法；然后介绍了平稳窄带随机过程，重点分析了窄带正态过程，探讨了其包络和相位的概率分布等，并介绍了平稳随机过程的非线性变换方

本书为广西重点学科（通信工程和电子信息工程）精品课程的专业基础课教材，目的是帮助相关专业读者打下牢固的随机信号分析的基础，使其掌握现代信号分析和处理技术的研究方法，紧跟技术发展。全书共六章，主要介绍随机信号的基本理论和分析方法，在回顾随机变量研究方法的基础上引出随机信号的相关概念，然后分别从随机信号的时域和频域讨论随机

《数字信号处理基础（第2版）》系统地介绍了数字信号处理经典部分的基本理论、基本分析方法及其应用。理论部分主要包括离散时间信号与系统的时域分析和频域分析、z变换、有限长序列及其离散傅里叶变换、快速傅里叶变换、离散时间系统的网络结构。应用部分主要包括谱分析、有限脉冲响应(IIR)与无限脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计。基

本书是美国麻省理工学院的经典教材之一，讨论了信号与系统分析的基本理论、基本分析方法及其应用。全书共分11章，主要讲述了线性系统的基本理论、信号与系统的基本概念、线性时不变系统、连续与离散信号的傅里叶表示、傅里叶变换以及时域和频域系统的分析方法等内容。本书作者使用了大量在滤波、采样、通信和反馈系统中的实例，并行讨论了连续