很多数据科学资源包括了统计方法，但是欠缺具有深度的统计学视角。如果你熟悉R语言编程，也对统计学有所了解，这份快速参考将帮助你搭建易学可达的知识桥梁。 n
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你将从这本书中学到： n
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? 为什么探究式数据分析是数据科学的入门关键 n
? 随机采样如何减少偏见并产生高质量的数据集，即便用于大数据 n
? 实验设计原则如何生成针对问题的答案 n
? 如何使用回归估计结果及检测异常 n

本书是“十二五”职业教育规划教材修订版，高等职业教育在线开放课程新形态一体化规划教材。本书以培养学生统计应用能力为主线，以提高学生的统计应用能力为目标，本着易学易用和学以致用的原则，对课程结构及内容进行了全面创新，充分运用现代教育信息技术，创新性地建设的在线开放课程新形态一体化教材。资源选取源于社会实践与日常生活，内容翔实，形式新颖，富有趣味性。将精美、易学、易用的微课、动画、Excel统计分析操作视频及案例等数字化资源与纸质教材融为一体，为课程教学提供了一套整体解决方案。语言表述以深

　　《统计学基础实验（SPSS 第2版）》的核心内容是以SPSS软件为工具，对统计学的基本理论进行实例性的讲解。
　　《统计学基础实验（SPSS 第2版）》共由18个实验组成：
　　实验一、二主要是对SPSS数据文件进行创建和基本的整理。
　　实验三、四、五、六的主要内容包括经典数理统计学的区间估计和假设检验等基本理论。
　　实验七、八主要介绍了非参数统计的检验等基本理论。
　　实验九至实验十五主要讲解了以线性模型的基本理论为基础的基本方法，涉及单因素方差分析、多因

全书共分为8个项目，分别为：认识统计、统计调查、统计整理、静态分析指标、动态分析法、统计指数、抽样推断和相关分析与回归分析。除了第一、二个项目外，其它各项目后都详细介绍了有关Excel的统计应用，使学员们也能学习到一些基本的统计电算化技术。

本书分11章，依次为绪论、数据的搜集、数据描述、参数估计与假设检验、方差分析、非参数估计、相关与回归分析、实践序列分析、统计指数、主成分分析与因子分析以及聚类分析与判别分析。

    本书根据统计工作过程，通过9个任务系统阐述了统计学的基本理论、方法和作用。内容包括：认知统计、统计调查、统计整理、总量指标与相对指标分析、平均指标与标志变异指标分析、时间数列分析、统计指数分析、抽样推断、相关与回归分析。每个任务由知识目标、能力目标、知识结构图、任务导入、任务描述、任务小结、案例阅读、习题与实训等8个部分组成。

本书内容通俗易懂，它教你如何用一个统计学家的思维方式来思考问题，但不会涉及任何烦琐的统计技法。无论你是正在讲授统计课程的教师，还是患有数学恐惧症的学生，都可通过阅读本书而受益匪浅，了解统计学如何与现实生活息息相关。

《统计学》（第7版）在广泛吸取读者意见的基础上，对第六版中的部分内容及不当之处进行了修改。软件使用上统一升级为Excel2013和SPSS19.0（中文版）两款软件。

全书以统计工作过程为主线构建项目和任务。共八个项目：认识统计、统计调查、统计整理、统计指标的计算与分析、时间数列分析、统计指数的编制与分析、抽样推断、相关与回归分析。每个项目包含若干任务。通过项目和任务的精心设计，实现了理论与实践的融合。