深度学习是人工智能中的核心问题之一，本书较系统地介绍了深度学习的基本内容，共15章，分别为概述、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度残差神经网络、Transformer模型、生成对抗网络、深度信念网络、胶囊神经网络、自编码器、强化学习、脉冲神经网络、迁移学习、元学习和大语言模型。本书注重基本概念、基本方法、基

全书内容分为“涨知识”与“开眼界”两大板块。在前五章构成的“涨知识”板块中，系统地介绍了人工智能的概念、发展历程，以及知识推理和问题求解方法，并介绍了三种典型的人工智能技术，即机器学习、深度学习和强化学习，包括其基础理论、核心思想、关键技术等，帮助学生建立对人工智能的宏观认知和体系框架。在后五章组成的“开眼界”板块中，

《MATLAB机器学习》以实际应用为背景，采用理论公式经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍MATLAB机器学习，重点介绍各种机器学习的经典应用。全书共12章，主要介绍了机器学习、MATLAB软件、数学基础知识、线性回归分析、逻辑回归分析、K-均值聚类算法分析、决策树分析、主成分分析、支持向量机分析、朴素贝叶斯算法分析、

内容提要大模型技术是人工智能领域的重要发展方向之一，具有广阔的应用前景和巨大的潜力。本书结合当前高等院校创新实践课程，总结基于大模型应用程序的开发方法，给出综合实际案例。其主要开发方向为人机聊天、自动生成代码、旅游图鉴等，案例包括系统架构、系统流程、开发环境、开发工具、系统实现、功能测试。本书案例多样化，供不同层次的人

《物联网智能设备制作》包括物联网智能设备介绍、物联网智能设备制作基础、智能设备通信技术、智能设备PCB电路板设计、物联网节点-智能光敏继电器制作、物联网节点-智能远距离无线电（LongRangeRadio，LoRa）测距设备制作、物联网网关-智能微型气象站制作、物联网网关-STM32智能开关制作、鸿蒙智能网关制作、智能

全书匠心独运地设计了8个项目，充分遵循读者知识积累和能力提升的规律，由浅入深、循序渐进地展开内容，妥善兼顾了读者对新旧知识和技能的衔接需求。通过项目导读、项目重难点、问题导学、任务情境、任务分析、任务目标、任务实施、任务小结、实践创新、项目测试等多个特色板块，引导读者系统学习生成式AI的发展与局限、提示词构建和应用技巧

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本书深入探讨了GPT多模态大模型与AIAgent智能体的技术原理及其在企业中的应用落地。全书共8章,从大模型技术原理切入,逐步深入大模型训练及微调,还介绍了众多国内外主流大模型。LangChain技术、RAG检索增强生成、多模态大模型等均有深入讲解。对AIAgent智能体,从定义、原理到主流框架也都进行了深入讲解。在企