《大学人工智能基础（大学计算机系列教材）》是华东师大非计算机专业本科生理科方向教学用书。大学程序设计基础是大学计算机教学的核心课程，该书以零基础的初学者为对象，循序渐进地讲述各种客观数据对象在计算机世界中是如何表示的，计算机又是如何操作数据对象，实现各种功能的。
　　《大学人工智能基础（大学计算机系列教材）》旨在帮助读者形成人工智能知识体系的轮廓性认知，培养读者利用人工智能技术解决典型问题的实践能力，使读者感受人工智能之强大，点燃对计算机技术的热情与兴趣。
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本书共9章，主要内容包括物联网初探、物联网的演进、物联网设备识别、物联网信息感知、物联网通信、物联网的计算、物联网服务、物联网的典型应用、物联网综合应用实例等。

本书可作为高职高专及应用型本科院校物联网应用技术专业的教材，也可作为从事物联网相关工作的技术人员的参考书。

本书从概念和数学原理上对人工智能所涉及的数据处理常用算法、图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习几个主要方面进行了阐述，并以Python为主要工具进行了相应的编程实践，以使读者对人工智能相关技术有更直观和深入的理解。此外，本书也用几个独立的章节从原理和实践上介绍了量子计算、区块链技术、并行计算、增强现实等与人工智能密切相关的前沿技术。 本书适合对人工智能领域感兴趣并有一定数学基础的相关人员阅读，也可作为高等院校相关专业的教学参考书。

机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为进阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍

深度学习是人工智能的前沿技术。本书深入浅出地介绍了深度学习的相关理论和TensorFlow实践，全书共8章。第1章给出了深度学习的基本概况。第2章详细介绍了神经网络相关知识，内容包括M-P神经元模型、感知机、多层神经网络。第3章介绍了被广泛认可的深度学习框架TensorFlow 2的安装流程与新特性。第4章详细介绍了TensorFlow 2的相关语法。第5章介绍了BP算法和常见的优化方法。第6章介绍了Keras模块的使用。第7章和第8章详细讲解了卷积神经网络和循环神经网络，并给出了相关的实战项目

《机器学习实用教程》将根据高等院校所开设的《机器学习》教学实践的要求，结合重庆工商大学教学实践情况，重点讲授重要的机器学习理论以及相关算法的实现。

《人工智能概论——基础理论、编程语言及应用技术（微课视频版）》从应用出发，系统介绍人工智能的基本理论、方法和技术，以及传统行业AI化改造的解决方案。全书共8章，内容涵盖人工智能概述、Python基础、机器学习、计算机视觉、语言识别、自然语言处理、知识图谱和人工智能行业解决方案。
《人工智能概论——基础理论、编程语言及应用技术（微课视频版）》理论和实践相结合，每章使用思维导图梳理知识点，并配有案例及实现，内容重点突出、结构清晰； 同时还在附录中提供了人工智能平台环境搭建的操作手册，便

本书以TensorFlow 2深度学习的常用技术与真实案例相结合的方式, 深入浅出介绍TensorFlow 2深度学习的重要内容。全书共7章, 内容包括深度学习入门、TensorFlow 2快速入门、深度神经网络原理及实现、基于CNN的门牌号识别、基于LSTM的语音识别、基于CycleGAN的图像风格转换等技术, 以及如何使用TipDM数据挖掘建模平台实现语音识别案例。全部章节都包含了实训和课后习题, 通过练习和操作实践, 帮助读者巩固所学的内容。

　　《智能之门：神经网络与深度学习入门（基于Python的实现）》是作者在总结多年的实际工程应用经验的基础上编著而成的，是一本面向本科生的神经网络与深度学习的入门教材。通过阅读该书，读者可以掌握神经网络与深度学习的基本理论，并通过大量的代码练习，在做中学，提高将理论知识运用于实际工程的能力。
　　该书内容丰富，以“提出问题-解决方案-原理分析-可视化理解”的方式向读者介绍了深度学习的入门知识，并总结了“9步学习法”，分为基本概念、线性回归、线性分类、非线性回归、非线性分类、模型的推理与应用

《人工智能与信息技术教程》作为高等职业院校学生人工智能和信息技术通识课程的教材，是按照高等职业教育各专业领域高素质技术技能人才培养目标的要求编写的。本教材采用项目导向、任务驱动方式组织内容，全书共包含6个知识板块：人工智能信息获取、人工智能技术的应用、Word 2010文档制作与处理、Excel 2010表格处理与分析、PowerPoint 2010文稿制作、计算机基础与网络。本书所有内容注重学生技术技能的培养，体现了高职高专教学特色。
本教材既可作为高等职业院校、高等专科学校计算