本书以任务为导向，较为全面地介绍Hadoop大数据技术及其生态系统组件Hive、HBase的相关知识。全书共8章，具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce入门编程、MapReduce进阶编程、Hive数据仓库、HBase分布式数据库，以及一个项目案例（电影网站用户影评分析）。本书的第2～7章包含实训与课后习题，读者可通过练习和操作实践，巩固所学的内容。 本书可用于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级证

本书引导读者从数据科学基本概念出发，全面了解数据科学相关知识，掌握数据科学中数据处理的流程和方法。本书在理论上突出可读性和完整性，力求兼具一定的广度和深度；在实践上强调对常用技术工具的操作性，力求体现数据科学应用的多样性和代表性。全书共12章，可分为三大部分：第1、2章是数据科学概述部分；第3～6章是数据科学理论基础和重点工具部分；第7～12章是数据科学全流程的技术与方法部分（包括数据采集、数据存储与管理、数据可视化、数据分析、数据安全与伦理，以及数据科学的应用与案例）。登录华信教育资源网（ww

数据是非常重要的资产，是“数字经济”时代的核心生产要素。本书主要面向财经类等非大数据技术、计算机科学与技术等专业的学生，旨在培养学生大数据处理能力。本书重点讲解 MySQL 数据库基础、Python 程序基础、浪潮可视化大数据三大核心内容，根据岗位典型工作任务，MySQL 数据库重点讲解库表操作、结构化查询部分，Python 重点讲解数据采集、数据整理与数据分析部分，同时拓展浪潮可视化数据处理应用。 本书以企业真实项目为例讲解大数据基础知识、主流大数据分析工具与方法，以及浪潮可视化大数据分析工具

本书介绍大数据技术的基本概念和相应的技术应用。全书共为10章, 分别是大数据介绍、云计算基础、大数据架构、数据采集、数据清洗、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化、大数据安全和大数据的行业应用。本书将理论与实践操作相结合, 通过大量的案例帮助读者快速了解和应用大数据相关基本技术, 并对书中重要的、核心的知识点加大练习的比例, 以达到熟练应用的目的。

本书以面向应用、面向实战为指导思想, 紧扣企业技术人才培养的特点, 在知识点讲解和实验中避免复杂的理论, 使学生能快速上手体验、验证大数据处理的魅力, 以激发学生的学习兴趣。本书覆盖了大数据生命周期主要技术要点, 全书共8章。第1章介绍大数据的产生和特点及思维的变革, 第2章了解大数据生态环境, 第3章-第7章是按照大数据的生命周期, 分别讨论了大数据采集与预处理、大数据管理、大数据分析、大数据展现、大数据应用的基本原理和方法, 第8章讨论大数据安全面临的挑战。

本书使用大数据存储技术常用工具与真实案例相结合的方式，以项目任务式为导向，较为全面地介绍了大数据存储工具的相关知识。全书共7个项目，内容包括了解大数据、结构化数据仓库——Hive、列存储数据库——HBase、文档存储数据库——MongoDB、文档存储数据库——ElasticSearch、数据传输工具——Sqoop，以及广电用户数据存储与分析。其中，大多数项目都包含了实训与课后习题。通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。另外，每个项目都包含了拓展阅读，用于引导读者树立正确的世界观、

本书采用项目驱动方式, 从理论到实践, 由浅入深地设计了17个项目, 包括认识大数据分析、Python数据分析工具、numpy数据分析和处理、Pandas数据分析和处理、Matplotlib数据分析可视化、基于HADOOP的数据分析和机器学习。

本书介绍了光电检测系统的构成和应用基础知识。重点叙述了光电检测过程中常用的光源、各种性能的光电转换器、光纤与光纤传感技术、光外差检查技术，以及光电转换器的基础和应用实验。
本书内容全面，叙述简明扼要，既重视理论性，也讲究实用性。可供电子信息类及其他相关专业的理工科本科生、研究生作教材选用，也可作为相关科技工作者的参考用书。

本书由浅入深，内容丰富。全书共11章，主要内容包括第1章R语言数据分析概述、第2章R语言数据操作基础、第3章数据读写、第4章数据预处理、第5章数据的描述统计分析、第6章 数据相关性分析、第7章 R语言可视化基础、第8章 高级可视化工具、第9章聚类分析、第10章关联规则、第11章分类及预测。
本书可作为高等院校数据科学相关专业的教材，也可作为初级数据分析进行数据分析学习的指导书。

本书是人工智能技术应用专业核心课程教材之一, 采用课程思政+基础概念+项目案例编写模式, 通过对人工智能和数据标注的概念、方法、工具、案例的系统介绍, 结合文本、语音、图形图像、视频4个方面的数据标注项目 (每个项目以不同的案例加以分析和操作) 使初学者快速学习和掌握数据标注的基础知识及工具软件的使用方法。