《概率论与数理统计/新世纪应用型高等教育基础类课程规划教材》针对应用型教育的特点，将学科知识与教学方法相结合，重视体现探究性学习和案例教学等先进的现代教育理念；注重启发学生自主学习，强化对探索、分析、应用、创新能力的培养；由浅入深、循序渐进地介绍了概率论和数理统计的基本概念、基本理念和基本方法。《概率论与数理统计/新世纪应用型高等教育基础类课程规划教材》可作为应用型高等院校各专业概率论与数理统计课程教材用书。
　　《概率论与数理统计/新世纪应用型高等教育基础类课程规划教材》系统地讲解了

　　概率论与数理统计是全国高等院校工科、理科、经管类等专业一门重要的数学基础课，也是考研必考的课程。
　　《概率论与数理统计/普通高校应用型人才培养试用教材》在内容编排上，遵循“拓宽基础，立足应用，加强能力”的原则，将学科知识与教学方法相结合，重视体现探究性学习和案例教学等先进的现代教育理念；注重启发学生自主学习，强化对探索、分析、应用、创新能力的培养；由浅入深、循序渐进地介绍了概率论和数理统计的基本概念、基本理念和基本方法。
　　《概率论与数理统计/普通高校应用型人才培养试用教材》

本书共十章，内容包括随机事件、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、SPSS在数理统计中的应用。

本书研究了拟似然非线性模型中参数估计的渐近理论。拟似然非线性模型按照设计变量来分，可以分为三类：带固定设计的拟似然非线性模型、带随机回归的拟似然非线性模型和自适应拟似然非线性模型。本书主要研究了这三类拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。此外，还研究了带随机效应的拟似然非线性模型中参数估计的大样本性质。

本书本以经典的*小二乘理论为基础，较全面地介绍了现代应用回归分析的基本理论和主要方法。全书共分为九章。*章讨论了回归模型的主要任务和回归模型的建模过程；第二、三章详细地介绍了线性回归模型；第四章以残差为重要工具，讨论了回归模型的诊断问题；第五、六章讨论了多项式回归模型和含有定性变量的回归模型；第七章讨论了多元线性回归模型的有偏估计；第八章简单介绍了非线性回归模型；本书的*后一章简明介绍了SAS统计软件在回归分析中的应用。
本书可以作为统计学、数学以及经济学等专业的教材，

全书共分9章，内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验R语言及其在概率统计中的应用等内容.为开拓学生的学习视野、增强实践应用能力，本书在第9章中介绍了R语言及其在概率统计中的应用.为了便于读者学习，每节后均附有习题，每章后附有总复习题，书末附有答案. 本书既可以作为普通高等学校经管类本科生学习《概率论与数理统计》课程的教材，也可以作为教师的教学参考用书和全国硕士研究生统一入学考试的复习用书.

　　《概率论与数理统计（第2版）》是教育部高等农林院校理科基础课程教学指导委员会推荐示范教材，是教育部教学研究立项项目成果。
　　《概率论与数理统计（第2版）》突出随机数学思想，注重概率论与数理统计的通用知识和应用性，内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和方差分析与回归分析。
　　《概率论与数理统计（第2版）》通过视频讲解、电子教案、数学家小传、拓展练习等多

本书是为非数学类专业概率论与数理统计课程编写的教材。全书共九章，内容包括随机事件与概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等。各章根据教学大纲要求和复习需要配置了相应习题并附有参考答案与提示。同时，为了增强学生统计分析能力，添加了用于学生课外实践的统计题目和数据。本书讲解简明扼要，注重应用，例题覆盖面广，也可作为实际工作者的应用参考书和工具书。

概率论与数理统计都是研究随机现象的.概率论通常从模型出发研究随机现象，即在一定的假设之下探讨随机事件出现的可能性大小及各种随机现象的有关数量指标；数理统计常常是从数据出发，通过对数据的收集、整理和分析对随机现象给出适当的推断或决策.从内容结构上看，概率论是数理统计的数学基础，而数理统计是概率论的重要应用.

概率论与数理统计是大学重要的基础课程，复盖大学理、工、经、管等众多专业。为了帮助众多大学学好概率论与数理统计，我们组织了具有多年教学经验的教师编写。学习概要与训练分两大部分。第一部分为学习概要，以章为单位，集中了各章的主要概念、重要方法、定理（结论）和典型例题。第二部分为课程训练的练习题，练习题总共分为三类：基本题、提高题和复习题。另外还附有若干训练试卷。