本书构建了近似动态规划和强化学习的新的理论框架,简洁但雄心勃勃。这一框架以离线训练和在线学习这两个算法为中心,彼此独立又通过牛顿法有机融合。当今新一代人工智能技术发展绚丽多彩。在看似纷繁复杂的数据与算法表象之下,其实蕴藏着简洁而美妙的规律。通过本书的学习,读者将能体会经典优化控制理论在分析理解当代强化学习算法性能中的强
本书内容涵盖人工智能的多方面知识,其中包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及生成式人工智能等关键技术,同时介绍了这些技术在汽车设计、汽车制造、汽车产品及汽车后市场等领域的应用。
本书是一本教材。当今大多数机器学习系统都是从人类的反馈中学习的。然而,大多数机器学习课程几乎只关注算法,而不是系统的人机交互部分。这可能会给从事真实世界机器学习的数据科学家留下很大的知识差距。本书是优化整个机器学习过程的实用指南,包括注释、主动学习、迁移学习技术,以及使用机器学习优化过程的每一步。作者讨论学术界在机器学
本书从人工智能基础、人工智能核心技术框架、人工智能应用与实践、人工智能的挑战与未来展望四个方面全面探讨人工智能,主要包括人工智能的基础概念、行业应用、核心技术、大语言模型(大语言模型)、Prompt技术及其高级应用、人工智能在视听领域的应用,以及人工智能对社会的影响和未来展望。作为高校人工智能通识教材,本书系统性地呈现
本书系统介绍了人工智能通识的相关知识,全书共6章,包括人工智能概述、人工智能的工作原理、人工智能的研究领域、人工智能工具的应用、人工智能的应用场景以及人工智能课程实践与设计等内容,从概念、工作原理、研究领域、工具使用以及应用场景等多方面全方位地对人工智能进行了介绍,并提供了6个课后实践、5个课程实践活动以及3个课程设计
AI是近年来炙手可热的前沿技术。随着越来越多的AI应用进入人们的视野,AI技术也赢得了国内外社会公众、专家、学者和开发者的广泛关注。自2022年ChatGPT横空出世以来,AIGC迅速成为极其火爆的AI发展方向。近年来,各种AIGC大模型层出不穷,AIGC大模型生成的内容也日臻完善,并且已经达到可以落地应用的程度,因此
本书全面介绍了生成式人工智能(AIGC)的基础理论与实践应用,旨在通过45个典型案例细化AIGC技术的应用过程、实战技巧、优化规则及生成结果,帮助读者全面理解和掌握大模型与AIGC的基本原理、核心技术、应用实践及伦理规范,激发读者的学习兴趣与创新思维,指导读者在学习、工作、研究中充分利用AI技术提高工作效率,增强信息技
在当今这个智能化的时代,掌握AIGC技术的使用方法已成为提升个人技能、适应未来工作环境的重要一环。本书基于AIGC在实际工作中的应用为基础进行撰写,旨在为读者提供一个全面而深入的AIGC应用指南,帮助读者理解AIGC的基本原理、掌握其应用技巧,并能够在实践中灵活运用。本书深入浅出地讲解了与AIGC相关的知识及实际应用。
本书是系统解读DeepSeek的实用指南,从AI基础知识开始,书中讲解了DeepSeek的底层创新,详细剖析其优缺点,探讨如何通过有效提问激发DeepSeek潜能,如何规避AI幻觉,如何实现本地部署;展示了DeepSeek在创意写作、图片视频创作、职场效率提升、学习辅导、知识库构建等领域的实战应用,并探讨了其在政企智能
本书内容系统、全面,全书共11章,归结为3部分进行介绍。第1部分主要介绍Python程序设计基础,包括Python的内建数据结构(列表、元组、字典和集合)、Python语句、Python函数、Python面向对象程序设计和Python数据可视化等。第2部分主要介绍Python数据分析基础,包括NumPy工具、Pytho
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