本书面向非电子信息类理工科专业的硕士研究生和高年级本科生，系统介绍信号处理与数据分析的基础理论与基本应用，旨在使读者掌握信号处理与数据分析的基本理论与基本方法，并解决各领域科学研究与工程实际中的信号处理相关技术问题。全书共14章，包括信号与系统的基本原理、傅里叶理论和信号与系统的频域分析、信号与系统的复频域分析、信号的采样与插值拟合、离散傅里叶变换与快速傅里叶变换、数字滤波器与数字滤波器设计、数字信号处理中的有限字长效应、数据误差分析与信号预处理、随机信号分析基础、随机信号的相关函数估计与功率谱

"本书共7章，即信号与系统的基本概念、连续时间系统的时域分析、连续时间信号与系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间系统的时域与频域分析、离散系统的Z域分析、系统分析的状态变量法。


本书着重讲述连续时间与离散时间信号与系统的表示与分析方法、两类信号与系统的相似关系以及它们之间的内在联系或转换，侧重介绍信号处理中较完善的基本方法和基本理论； 引入MATLAB作为信号与系统分析的工具，将课程中的重点、难点用MATLAB进行形象、直观的计算机模拟与仿真实现，从而加

本书共分两部分：第一部分主要介绍离散傅里叶变换（DFT），包括离散傅里叶变换的理论和性质，离散傅里叶变换的应用，以及离散傅里叶变换的快速算法——快速傅里叶变换（FFT）；第二部分主要介绍数字滤波器，包括无限长单位脉冲响应（IIR）和有限长单位脉冲响应（FIR）数字滤波器的设计，数字滤波器的实现结构，以及在实现过程中遇到的量化效应问题。第9章介绍数字信号处理的重要工程应用，第10章给出若干有趣的信号处理杂谈。本书可作为高等院校电子信息类专业的基础课教材，也可供信号处理领域工程技术人员参考。

本书结合信息论基本理论，全面、系统地介绍了数字通信的原理与技术。全书共13章。第1章和第2章介绍了通信系统和与数字通信相关的数学基础知识；第3～6章结合信息论中关于信源编码的基本理论，介绍了信源编码的原理和方法等知识；第7～9章结合信息论中关于信道容量和信道编码定理的基本理论，介绍了信道编解码的原理和方法等知识；第10～12章介绍了数字基带信号和调制信号的表示方法，并根据最佳接收机设计准则，分析了在加性高斯白噪声（AWGN）信道和存在符号间干扰（ISI）的带限信道这两种典型信道条件下的最佳检测问

本书深入、系统地阐述了信号与系统的基本理论和分析方法。全书共8章，内容包括信号与系统分析导论，连续时间信号与系统的时域分析、频域分析、复频域分析，连续时间信号的采样与恢复，离散时间信号与系统的时域分析、z域分析，系统的状态空间分析。本书主要讲述信号与系统的基本概念、分析方法和知识脉络。书中配有大量的例题、习题，大量的例题着重于强化概念、分析思路，能帮助学生更好地理解并掌握相关知识，使学生较好地从基本理论过渡到实际应用。同时，本书引入MATLAB和Python作为信号与系统的分析工具，将课程中的重

"本书是主教材《数字信号处理原理及实现》(第4版)(王艳芬等编著)一书的配套辅助教材,可以独立
使用,共包括10章内容。第1~9章内容与主教材相一致。每章都包括六部分:重点与难点、知识结构、内
容提要(对课程内容进行系统的阐述和归纳总结)、典型例题分析、习题解答(对教材中的所有习题进行较
详尽的解答)、自测题及参考答案。第10章是综合测试及参考答案,给出了几套本科生课程考试和研究生
入学考试模拟试题与解答,并选编了部分院校的研究生入学考试真题及解答,可全面测试读者对教材知

本书在2019年出版的《数字图像处理及MATLAB实现（第3版）》基础上，结合当今机器学习算法的最新发展，修改、补充和完善而成。书中主要介绍了数字图像处理的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书分为三个部分，共12章。第一部分（第1～4章）介绍数字图像处理的基础知识；第二部分（第5～8章）介绍数字图像处理的各种技术；第三部分（第9～12章）介绍数字图像处理的扩展内容，包括基于深度学习的图像处理技术和工程应用案例等。每章分别介绍问题的背景、基本内容和方法、实践应用（通过MATLAB软件编

本书是系统论述数字信号处理技术的新形态教材，包含丰富的教学资源，包括纸质图书、教学课件、
程序代码、教学大纲和电子教案等。全书共分为12 章：第1 章论述信号的概念、分类以及数字信号处
理发展历程和主要应用等；第2 章论述离散时间信号与系统、线性时不变系统和线性常系数差分方程；
第3 章论述离散时间傅里叶变换及其性质，以及离散时间系统的频率特性等；第4 章论述理想采样过程、
时域采样定理、插值重构方法和离散时间处理系统等；第5 章论述z 变换的基本概念、有理函数及零极

这本书共分为五章。第1章讨论了FSK、QPSK和MSK等调制技术以及对应谱分析方法，第2章讨论了多径时变信道模型(包括连续和离散两类)、相干时间、相干频率、多普勒扩展和时延扩展，第3章介绍了检测理论(包括Bayes技术、Mini-Max技术、Neyman-Pearson技术)，以及估计理论(包括MMSE、MMAE、MAP、Wiener滤波、Kalman滤波等)，第4章介绍了多用户大规模MIMO、OFDM，以及空间分集、空间解耦、射线追踪模型、波束形成、OFDM和CDMA等其它相关技术，

本书基本遵循“从信号到系统”“从时域到变换域”“从连续到离散”3个维度阐明信号与线性系统分析的基本原理和方法。全书分9章，具体包括信号与系统的基本概念、连续时间信号与系统的时域分析、连续时间信号的频域分析、连续时间系统的频域分析、连续时间信号与系统的复频域分析、离散时间信号与系统的时域分析、离散时间信号与系统的z域分析、状态变量分析法、MATLAB在信号与系统分析中的应用。全书各章节之间的内容组织有序、逻辑严谨，在每章末配有“教师导航”。本书配有教学视频。视频以信号与系统的基本概念、基