本书共分14章和附录, 分别为绪论、项目运行环境与组织结构、项目整合管理、项目范围管理、项目进度管理、项目成本管理、项目质量管理、项目资源管理、项目沟通管理、项目风险管理、项目采购管理、项目干系人管理、项目集管理、A房地产项目管理实例和附录。本书的最大特点是条理清晰, 内容充实。每章前面以生动的案例来引入学习内容, 后面附有章节的自测题、思考题和案例, 以加深读者对知识的理解。本书第14章以一个房地产开发项目为例, 展示了项目管理各方面的知识如何应用于具体的项目管理工作中, 从而为项目

本书系统介绍了数理经济学的相关理论及应用。全书分为基础篇、专题篇，以市场和价格分析为主线，关注经济学原理的分析，分层次对与经济学相关的数学方法进行了介绍。其中，基础篇包含线性代数、泛函分析、线性规划，以及消费与生产、需求与供给等相关知识；专题篇涉及拓扑学、分离定理、库恩-塔克条件及均衡理论等内容。专题篇难度更大，更适合研究生及以上层次的教学，本科生可以有选择地学习。 第二版采用全新结构，增加库恩-塔克条件等相关内容，并新增习题。第二版突出为教学服务、方便自学的原则，强调循序渐进地学习数理经济学的

《管理统计学》较为详细地介绍了现代管理统计学的基础知识、基本理论和基本方法；不涉及深奥的数学推导及其证明，而是侧重于现代统计理论和方法在实践中的应用，以及与计算机技术、信息技术的融合；注重培养和提升学生的实践能力和案例分析能力。第三版新增了体现中国特色、提升学生素养的导入案例；更新了各章案例及习题中的数据；新增了关于数据分析的赫斯特指数与R/S分析法。本书既可作为管理科学与工程类、工商管理类相关专业的管理统计学教材，也可作为需要进行统计分析的从业者的参考用书。

本书基于作者多年积累的研究成果和实践经验编撰而成。除介绍目前主流的经济数据来源及整理技术外，本书涵盖六大模块：数据包络分析模型及应用、指数测度及分解、区域差异及分解方法、分布动态方法、时间序列因果检验方法、网络分析方法。除了介绍国外开发的软件诸如Matlab、Ucinet、Gephi、Stata、Eviews以及R语言、Python等，还介绍了国内自主研发的Q-BOXES软件，并通过二维码关联的操作视频为读者提供指导。 本书适用于高等学校经济类、管理类、地理类等专业本科生、研究生使用，也适

本书结合了国际项目管理理论体系的事实标准PMBOK（项目管理知识体系），围绕理论和实践，阐述了现代项目管理的理论、方法和工具，既涉及项目管理的基础理论和前沿，又注重实践和应用。注重集成化理念的培养，而不是孤立的方法和技术的传授。全书的结构基本按照PMBOK的功能领域展开，对项目管理的基本过程、项目选择和评价的经济分析方法、技术方面的配置管理以及与预算、调度和控制相关的各种问题进行了深入讨论。

本书可作为工科或管理学科本科高年级或研究生一年级的教材，也可作为项目管理实践者的参考书。

本书以国际PMP项目管理的内容和知识体系为主线, 共分为十一章, 分别介绍了项目与项目管理, 项目组织与项目经理, 项目整体管理, 项目范围管理, 项目时间管理, 项目成本管理, 项目质量管理, 项目采购管理, 项目人力资源管理, 项目沟通管理和项目风险管理。每章后附有“经典案例分析与实践”“实用工具与模板”和“自测题”, 以帮助读者理解书中的原理和方法。本书各章内容以介绍项目管理的核心方法和工具为主, 辅以必要的理论铺垫和说明, 并强调和突出核心方法的实践、技能的可掌握性和可考核性,

本书内容由浅入深，表述严谨，知识体系完整，内容丰富，便于教学以及自学。可作为经济学高年级本科生以及经济学研究生空间数据分析和空间计量经济学课程教材或者参考书，也可以作为科研人员研究空间数据分析及空间计量经济学的参考书目。本书主要介绍了空间数据分析和空间计量经济学模型的实验。本书主要分为四大部分。首先，作为空间数据分析和空间计量经济学的基础，本书介绍了空间数据基础、空间数据的地图化、点与面对象的空间模式、空间自相关和空间场分析的实验操作。然后介绍了空间截面数据模型相关的空间模型选择、基本的空间模型

目前,高职院校经济数学课程的课时较少,学生生源来自职高、普高和技校等,文化基础参差不齐,本书正是为适应高职院校的数学课程教学而编写的. 本书淡化理论,与专业衔接,注重培养学生的数学文化素养和数学思维方式,提升计算能力,通俗易学.书包含6章,主要内容有常用的经济函数、极限与连续、一元函数微分学及应用、一元函数积分学及应用、线性代数初步、概率论初步. 本书可作为高职高专院校经济类、管理类的经济数学课程教材,也可作为自学经济数学的参考书.

本书共分三篇：预备知识、微分学、积分学；每篇两个部分：基本理论、数学模型与应用；三个脉络：一元、多元、应用。

本书专门为普通高等院校国际经济与贸易、金融学、工商管理、财务管理、会计学、市场营销、物流管理等经济管理类本科专业的统计析实验课程而设计，同时，也适用于专升本经济管理类本科专业的实验课程。本书重点围绕统计数据搜集整理、统计图表显示、相关与回归析、统计综合评价、层次析、因子析以及聚类析等主要统计模块，借助Excel、SPSS等主流统计软件的熟练使用和作，结合经济社会发展情况，完成统计数据的搜集、整理、显示、描述和析的全过程，有针对性地提高学生的数据析和处理能力