本书根据统计教学的特点，结合大量的实例以循序渐进的方式介绍Minitab 17.3软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果及统计图形均进行了详细的解释。内容包括Minitab的基础知识、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析、可靠性/生存分析、多变量分析、时间序列分析、功效和样本量计算、控制图、过程能力分析、质量计划工具、测量系统分析及常用统计图形的绘制等，并对数据的结果和图形进行统计学分析与推断。本书讲述的实例涵盖多

将概率论与数理统计、经济统计系统结合成书不多，一般院校的经管专业以两门课程设置，且由理学院和经管学院老师讲授，数学老师和统计老师关注的焦点和教学目标有异，两门课的知识点和应用逻辑难以有效衔接，目前经管类各专业统计学用书以统计为主，即使加入概率部分的教材也往往缺乏系统性和前后知识和应用的连贯性，从而影响教学效果。本修订版较好地解决了这一不足，具有一定创新。 修订版教材特色： 1.理论、方法和原理叙述的严谨性，但以够用为度，注重直观诠释。考虑到经管各专业的特点，在内容选择上，在阐述概念、原理和方

     应用统计学是搜集、分析、表述和解释数据的科学。作为数据分析的有效工具，统计学的方法已经广泛于生产、生活和科学研究的各个领域。本书着眼于统计学在经济管理领域的应用，在章节设计上共分十章，即概述、数据搜集、统计整理、数据的度量、时间序列、统计指数、抽样调查、相关和回归分析、SPSS在多元统计分析中的应用和统计实验。本书强调统计的具体应用，侧重于教会学生如何针对数据进行计算和分析，并能对数据做出合理解释。本书可作为高等院校经济管理类专业的统计学教材，也可作为企事业单位从事统计工作的

     本书是与同一作者《统计学》（第2版）教材配套的学习辅导书。统计学作为一门实践性很强、应用范围很广的方法论学科，必须勤思多练，只有通过对各种类型习题和实际资料作富于思考性的练习和分析，才能真正领会统计思想，深刻理解和掌握统计学的基本原理、基本技能和基本方法。根据多年的教学实践，为了帮助大家更好地学习和把握这门课程，我们针对统计学教材，重新编写了这本学习辅导书。本书保留了原辅导书“学习目的要求”“基本知识梳理”“重点难点点拨”“范例解析”和“练习与实践”五个方面内容，但是题目更富

      本书是关于统计学基本理论和方法的教材，强调重思想、重应用，按照先描述统计、后推断统计的思路编写。第1章概括性地介绍了统计学的形成及基本概念；第2～5章属于描述统计学的基本理论和方法；第6～9章属于推断统计学的基本理论和方法；第9章相关与回归分析，是“计量经济学”课程的起点。本书可作为经济类和管理类非统计专业本科生的统计学课程教材，也可作为统计学专业的统计学入门教材，还可作为广大经济管理人员学习统计学的参考书。

      Stata软件与Stata的资源、数据管理、制图、调查数据分析、概要统计及交互表、方差分析和其他比较方法、线性回归分析、回归诊断、拟合曲线、稳健回归、logistic回归、生存模型与事件计数模型、主成分/因子和聚类分析、时间序列分析、调查数据分析、多层与混合效应建模、编程入门。

    本书系统地讲述了统计学有关数据收集、数据整理和数据分析的基本方法。全书共分8个任务，为了提高学生的学习兴趣，每个任务开篇都有一个与现实社会经济生活非常贴近的案例；为了提高学生的实践能力，在每个任务的不同单元中，有针对性地增加了Excel的操作演示；为了让学生能及时地检查自己的学习效果，在每个任务的单元内容后，都安排了相应的习题与实训。

R语言近年来成为统计分析的*受欢迎软件之一，已广泛用于生态、金融、统计、互联网、医疗和农林牧渔等行业，并涉及大数据、生物信息学以及人工智能等领域。林元震主编的《R与ASReml-R统计学》主要面向农林业试验数据，系统介绍了R与ASRemlR 的统计应用，全书共分11章，具体包括R语言简介、基础语法、数据创建、数据管理、基础统计、**统计、试验设计、基础绘图、**绘图、遗传评估和程序包开发。本书内容新颖，覆盖面广，应用性强，而且章节合理、结构清晰、行文规范，适用于林学类、植物生产类、生物科学类、

     本教材主要针对地方高校统计学专业开设统计案例分析课程所用，共九章，以案例形式系统介绍了统计分析方法在经济、管理等领域的应用，包括统计调查、质量管理统计分析、统计推断、相关回归分析、时间序列分析、因素分析、多元统计分析、综合评价、科技进步测定等内容。本教材的主要特色体现在以下几个方面：1．教材的编写从二本层次高等院校的实际出发，适用于二本层次高等院校统计案例分析课程的教学要求，适合学生的实际情况；2.教材案例的选取突出统计在经济活动中的应用，强调实际、实用，

      本书为教材。共16章，包括绪论、统计调查、数据处理、统计表与统计图、数据的描述性统计、随机变量及其分布、参数估计与样本量确定、参数检验、方差分析、非参数检验、相关分析与回归分析、时间序列分析、回归分析的扩展、多元统计分析、结构方程模型、调查报告写作。各章精选了大量反映社会实际例题和SPSS或Excel操作。本书 “内容详实，语言简练；思路清晰，图文并茂；深入浅出，理实一体”，具有较强的针对性和实践指导意义。