全书共9章,内容包括计算机控制系统及其组成、计算机控制系统的典型型式、发展概况和趋势;计算机控制系统的硬件设计技术;数字控制技术;常规及复杂控制技术;现代控制技术;先进控制技术;计算机控制系统的软件设计技术;分布式测控网络技术;计算机控制系统设计与实现。
本书采用案例式编写模式,包括7个单元,其中,单元1介绍数据分析的基本概念、流程和常用工具包,单元2介绍数据标注的分类、基本流程及工具的使用,单元3介绍ndarray数组及Python科学计算库NumPy,单元4介绍数据分析处理库pandas,单元5介绍数据可视化工具包Matplotlib和seaborn,单元6介绍分类
本书共有九章,从数据采集与预处理概述开始,介绍了大数据环境的搭建,并对数据采集与数据预处理的技术方法进行了系统介绍。数据采集的内容包括Flume日志数据采集、Kafka日志数据采集、Fluentd与Logstach等一系列数据采集技术;数据预处理的内容包括网络爬虫采集Web数据、Python数据预处理技术、Kettle
本书为高等职业教育计算机类新形态——工作手册式教材,内容包括基础环境的搭建与配置,Hadoop完全分布式集群的搭建与运行,Hadoop核心组件的应用案例,Hive组件的安装、配置与应用,ZooKeeper的安装、配置与应用,HBase的安装、配置与应用,Sqoop组件的安装、配置与应用,Flume组件的安装、配置与应用
本书是数据标注领域领先的实训讲义。本书着重对常见的文本、语音和图像标注任务类型进行介绍,帮助从事标注工作的学习者快速地完成系统化学习,进行标注实战。本书对文本、语音及图像标注的多种任务类型逐一进行讲解和分析,每种标注类型均配有对应的规范、举例分析、习题及解析。同时,本书还针对各类标注配套多种子任务类型或多个领域的实操练
本书是一本专门面向数据标注人才培养的实训教材,适用于有意从事人工智能训练师和数据标注工作的人员。为了使学习更具有针对性,本书特别选择了能代表行业普遍需求的标注项目管理知识及典型文本、语音和图像标注任务进行讲解与训练,辅助学习者快速完成系统化学习,进行标注实战工作。本书对文本的事件标注和关系标注、语音的采集和质检、图像的
随着“十四五”规划纲要中提出“协同发展云服务与边缘计算服务”的观点,边云智能已成为未来发展的重要趋势。本书依托于政策大背景,旨在向读者介绍边云智能的基础知识和应用。书中分为四个篇章,第一篇章介绍了边云架构的骨架和基础概念,第二篇章介绍了人工智能算法和深度学习模型,第三篇章介绍了云端决策算法和边缘端轻量化算法,第四篇章介
本书是一本全面介绍数据挖掘基本原理、核心算法以及典型应用方法的专业书籍。第4版在前三版的基础上,对数据挖掘的方法论和知识点进行了重新归纳,按照基础篇、提高篇和应用篇进行设计。从方法论上说,数据挖掘是一个方法和原理逐步演变的过程。首先,最基础的数据挖掘方法主要有“关联规则”“分类”“聚类”,它们是数据挖掘的灵魂和基础,因
本书应CDIO项目课程改革的需要而编写的,与企业共同研究开发,本书形成了包括电子教学课件、微课视频、虚拟仿真资源、习题答案、知识拓展等在内的立体化教学资源库,极大地方便了各种教学活动,拓展了学生的学习空间。同时本书配套有活页学生学习手册,方便于做好过程性学习记录。教材以自动化生产线、自动供料机、自动分拣系统、装配生产线
本书通过实例系统全面地介绍了ProcessSimulate软件各个模块的主要功能和操作方法。本书的内容包括:定义工业机器人、定义工业机器人工具及安装、工业机器人路径规划、传送带的构建、机器人工作站运行调试以及ProcessSimulate人因仿真。
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