本书是在大数据框架下，全面介绍金融科技在处理真实场景金融问题时需要掌握的最重要的几类机器学习方法，并将重点放在实施过程中需要用到的特征提取、可解释性、隐私保护与数据安全共享等相关内容的讨论上。 本书内容分三部分:第一部分由1～6章组成，主要讲常规情况下，机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；第二部分由第7章和

"本书作为金融科技专业基础课程教材，从理论、方法、实务三个层面介绍了大数据的基本概念、分析方法和金融应用。本书在介绍大数据的概念、演化、思维方式与处理流程的基础上，重点介绍了关联规则分析、聚类分析、回归分析、树类分析、本文分析以及人工智能网络、网络数据爬虫的基本原理和在金融领域的应用。最后，从金融实务出发，介绍了大数据

"本书为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材，是国家级教学团队和国家级一流课程建设的最新成果，是高等学校经济学类核心课程系列教材之一，也是金融学专业主干课程教材。《金融学》(第四版)在第三版基础上，吸收国内外优秀金融学教材的精华，结合中国国情编写而成，分为金融基础、金融体系、金融调控与监管、金融创新与发展四个部分，

"本教材为教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”项目的研究成果。从1999年起，至今已连续7次修订。本教材于2003年7月被列为教育部“面向21世纪课程教材”。第二版和第四版分别被列为普通高等教育“十一五“和“十二五”国家级规划教材。为进一步提高教材质量，本次着重从以下三个方面进行修订：一是进一步深刻

这是目前介绍美国金融产品、金融机构与金融市场的版翻译教材！作者不但对此次美国金融危机的一些细节性问题进行了讨论与介绍，并注重用新的金融产品来对金融机构的资产与负债进行管理，并随着金融市场环境的变化进而进行调整。同时，本书也结合了著名国际金融机构的管理运作实践加以具体说明，使读者既全面了解了国际金融市场丰富的理论知识，又

本书分十二章，内容包括：总论、基本核算方法、存款业务核算、贷款业务核算、支付结算业务核算、现金业务核算、中间业务核算、外汇业务核算、财务损益核算、金融公司业务核算、财务会计报告、金融会计组织及管理。

本书分十二章,阐述了货币与货币制度、信用、金融环境与经济运行、利息与利息率、商业银行与存款创造、货币供给、货币需求、中央银行与货币政策、通货膨胀与通货紧缩、金融风险与金融监管等内容。

本书为读者提供了金融市场的构成、特征、运行、作用和监管的整体架构,系统阐述了金融市场与要素市场和产品市场的根本差异。本书分为金融机构篇和金融工具篇两部分:上篇详细介绍了商业银行及其他存款机构、投资银行及其他非银行金融机构、中央银行及金融监管的相关知识,系统展现了金融市场运行的整体架构;下篇详细介绍了金融工具的收益与风险

本教材主要分为股票投资篇和期货、外汇及其他投资工具篇两部分内容。股票投资篇主要包括基础知识、看盘分析、基本分析、技术分析等四章内容;外汇、期货及其他投资工具篇主要介绍了期货投资、外汇投资、债券和基金投资三章内容。每一章包括一项或几项实训项目,每一项实训项目主要从实训目的与要求、实训指南、实训案例和实训报告等四个方面进行

本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，遵循“识别金融风险—防范金融风险—构建金融安全边界”这一逻辑思路，围绕“银行挤兑的心理因素及防范、外汇管制的界限、系统性风险的产生机理及预警体系、国家金融安全边界构建”等四个亟需解决的现实问题，进行了深入研究。全书通过借鉴国外相关经验教训，总结我国金融体制相关政策制度与法规