MES是实现生产制造数字化的重要系统,有助于推进产业升级、工业发展的转型和工业互联网的互通互联。本书对MES的定义、功能、应用以及插件开发进行了详细介绍。全书共六个项目,分别为:认识工业软件和MES、扮演系统管理员角色、扮演生产计划管理员角色、扮演供应管理员角色、扮演仓库管理员角色、扮演系统运维管理员角色。项目内容的编
本书旨在遵循数据分析的思路与逻辑,系统梳理大数据智能分析的相关知识。全书共分为十六章。在理论和方法方面,主要包括常规数据预处理、数据降维、特征选择、决策树、K近邻学习、支持向量机、贝叶斯学习、集成学习、关联规则、聚类、人工神经网络、深度学习、推荐系统等;在理论与实践融合方面,本书提供了若干典型应用场景,如广告点击率预测
本教材以“大数据与管理变革”、“基于大数据的管理决策方法”、“基于大数据的管理决策应用”为主线,分三篇构建大数据管理与应用概论的知识体系。通过本书内容,帮助大数据管理与应用专业的学生初步了解和掌握专业相关知识,为后续专业课程学习奠定基础。“大数据与管理变革”篇从管理决策的视角介绍“大数据基础知识”、“大数据管理的职能”
本书以IFAE智能产线综合实训系统为项目载体,设置4个学习情境12个项目总计36个任务。按照由易到难、由简单到复杂、由部分到总体的顺序介绍综合自动化系统和智能产线的概念、专项技术、单站安装与调试和综合集成,通过本书的学习,读者可掌握智能制造中智能产线系统综合装调的知识与技能,培养自动化系统或设备操作、安装、调试、维护、
大数据爬虫技术(21世纪技能创新型人才培养系列教材·大数据系列)
本书系统介绍了大数据的基本原理与概念,共9章,分别讲解大数据的基本知识、大数据与新一代信息技术、数据采集、大数据存储、数据清洗、大数据分析与挖掘、数据可视化、大数据安全与治理以及大数据的应用。本书系统介绍了大数据的基础知识,并对一些大数据的应用实例进行讲解。 本书可作为高等院校大数据专业、人工智能专业、软件技术专业、云
本书结合大数据技术的发展特点,沿着大数据的采集、存储、计算、分析挖掘和可视化的脉络逐步阐述大数据的概念和应用方法。全面而系统地介绍了大数据的基本知识和应用技能,内容涵盖大数据领域的全过程,具有较强的系统性、可读性和实用性。本书秉承能力教育与思政教育同向同行的理念,将知识技能学习和思政教育融合在一起,潜移默化,激发学生的
本书基于具有实用性和普适性的案例来编写,将数据的收集、获取、预处理、分析与可视化贯穿其中。根据当前高职高专教学实际需要,结合企业实际需求,采用“理实结合”的思路,以“案例导入”的形式详细介绍了大数据实训项目。包括使用requests库获取天气信息,然后通过JupyterNotebook进行分析处理;使用Scrapy框架
本书结合作者在数据安全领域的教学和科研实践,提出了完整的数据安全概念与体系,介绍了数据安全理论与技术知识及其前沿研究进展。本书内容包括基础篇和高级篇。基础篇介绍数据安全密码技术基础,数据保密性、完整性、认证性、访问控制、可用性,以及数据库安全和数据安全管理等内容;高级篇介绍云数据存储安全与访问安全、数据计算安全、数据可
《大数据技术概论(微课版)》以项目、任务驱动的方式组织内容,以大数据产业链六大产业环节为核心构建逻辑,采用新形态活页的形式进行组织编写。《大数据技术概论(微课版)》共10个项目,包括认识大数据、了解大数据产业、大数据平台与生态圈、大数据采集、大数据存储、大数据预处理、大数据分析与挖掘、大数据可视化、中国信创与大数据中台
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