随着大数据、人工智能、云计算以及管理科学理论的发展，数据分析成为商业分析必不可少的内容。本教材综合传统数据分析和机器学习最新理论内容，共包括八个部分（导论、数据预处理、商业数据统计分析、数据挖掘与机器学习、文本挖掘与情感分析、数据可视化、商业决策分析、2个数据分析综合案例），以数据分析流程为主线，既涵盖了数据分析的理论内容，又避免了与相关课程的简单重复。

本书以学习任务为导向，强调学生主动参与、教师指导，实现教、学、做一体化；图文并茂，内容通俗易懂，形式新颖活泼，并以二维码的方式展示相关视频与资料。本书由5个项目、18个任务组成，涉及认识跨境电商物流、跨境B2B物流方式、跨境B2C物流方式、为、保税仓业务模式和跨境电商支付与结算。

本教材根据跨境电商网络营销岗位的工作任务及能力要求而设计，分为七个项目，分别为：跨境网络营销认知、跨境网络营销环境与市场调研、跨境网络市场分析、跨境电商站外营销工具、跨境电商站内营销工具、跨境电商网络营销数据分析、跨境网络营销策划。通过对本书的学习，学生不仅能够掌握在网络条件下开展跨境网络市场调研以及各种跨境网络营销的技术手段和方法，还基本能够独立分析和解决跨境网络营销实践中遇到的问题。 本书可作为高职院校跨境电子商务、国际经济与贸易、物流管理、国际商务等专业相关课程的教材，也可作为跨境电商行业

本书共12章，具体内容主要包括网络营销基础、网络广告营销、网络公关与网络口碑营销、场景化营销与LBS营销、社交网络营销、内容营销、数据营销、跨境电商营销、网络视频营销、网络直播营销、自媒体营销、网上平台营销。

本书全面介绍商务智能与数据可视化分析的基本概念和操作，分为9章，内容包括商务智能与数据可视化概述、数据智能与数据库基础、数据分析基础之Excel篇、数据预处理之Power BI篇、数据可视化之Power BI篇、数据可视化之词云图篇、数据可视化之数据看板篇、数据可视化之Matplotlib篇、数据可视化分析之实战篇。 本书可以满足工商管理、市场营销、商务智能、数据科学与大数据技术、数字经济等专业的教师和学生（含专／本科学生、研究生）的教学与自学需要，可作为高等学校各专业"商务智能与数据可视化分析

在商业领域中，EXCEL作为应用基础的数据处理软件，拥有最广泛数据存储文件强大优势。而在统计分析软件中，SPSS是公认的应用广泛、操作方便、界面友好、入门快捷的商业数据统计分析软件。本书基于EXCEL2013和SPSS20为操作工具，分别从数据的整理（第二章）、描述性统计分析（第三章）、参数检验（第四章）、方差分析（第五章）、非参数检验（第六章）、相关与回归分析（第七章）、Logistic回归分析（第八章）和聚类与因子分析（第九章）介绍了相关基础知识和操作步骤。

商务数据分析被广泛地应用于电子商务、财务管理、市场营销、行政管理和协同办公等事务中，基于这个现状，本教材采集企业实际应用案例与数据，根据不同的应用目标，划分为两部分：技术篇和应用篇。技术篇侧重于介绍数据分析的基本技术，培养学生的基本技能；应用篇则以具体的应用案例为任务，介绍商务数据的分析与应用，提高学生的应用能力。本教材共70个子任务，采用任务驱动的方式，引导学生学习收集、清洗和处理商务数据的方法，以及使用各种数据分析方法和工具辅助决策。另外，本教材还将介绍如何运用数据分析结果来支持商务决策和解

本书系统论述了销售管理基础，销售组织、计划及评价，销售流程管理和销售人员管理四大方面的内容，在精练介绍销售管理基本理论体系的基础上，辅以丰富的实践案例及模拟实训项目。

本书分为三篇：第一篇是基础理论篇，主要介绍零售、零售业、零售商的相关概念，零售业发展的历史沿革，零售业相关理论，主要零售业态等。第二篇是经营实战篇，包括零售企业的战略规划和业务运营两部分。战略规划部分包括分析零售企业经营环境分析、零售企业经营战略，商圈分析与选址决策，零售组织等；业务运营部分则具体分析零售企业在商店布局与商品陈列、零售企业商品规划、零售定价、促销、零售服务等方面的具体策略。第三篇是发展趋势篇，结合信息技术发展介绍全渠道零售和新零售的特点，体现与时俱进的特点。

本书共五篇，内容为数字化渠道基础知识、数字化与渠道体系、数字化与渠道管理、数字化与渠道效率、数字化渠道类型。其中，数字化渠道基础知识篇介绍了数字化渠道的相关概念及数字化渠道战略；数字化与渠道体系篇介绍了渠道的结构、设计、模式，以及数字化对渠道设计的影响；数字化与渠道管理篇包括渠道成员管理、渠道冲突管理、渠道激励管理，以及数字化对渠道管理的影响；数字化与渠道效率篇包括渠道控制、渠道绩效评估，以及数字化对渠道控制的影响；数字化渠道类型篇包括互联网渠道、移动互联网渠道。
本书结构完整、案例丰富、