本书分为四部分内容。*部分单变量时间序列分析，包括传统时序分析、随机时序分析、ARCH类模型；第二部分基于回归的多变量时序分析，包括含虚拟变量的回归模型、基于线性回归的协整和误差修正模型(ECM)；第三部分基于AR的多变量时序分析，包括向量自回归模型(VAR)、结构向量自回归模型(SVAR)、向量误差修正模型(VECM

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《食品感官评定》是一门涉及心理学、生理学、统计学的综合学科，有着其它检测方法无法比拟的优点，在食品生产的多个环节获得广泛应用。本教材主要内容涉及食品感官评定的基础，感官检验的组织，常用的感官检验方法（差别试验、分级试验、排列试验、分析或描述试验）以及感官分析在食品加工及质量控制中的应用等主要内容。通过本课程的学习使学生

本书是根据教育部指定的高等学校《概率论与数理统计教学基本要求》，并参考全国硕士研究生入学统考的大纲，结合按照多年的教学经验编写而成。本书共7章.各章的内容是：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计和假设检验。书本后附有泊松分布表、标准正态分布表、分布表、分布表

本书从技术与应用观点出发，重点阐述了试验设计及其数据处理的**化方法和各种分析技术，以进一步提升试验没计的水平及其优化的成效。《BR》全书共分11章，除介绍试验设计的基本原理、常用方法外，还介绍了试验设计的**方法、**研究成果及应用实例。此外，还介绍了试验设计的常用统计软件。

本教材是在原教材的基础上，研究了教学改革的新形势，结合一般院校培养应用型高级技术人才的定位，同时考虑了近几年的教材使用中发现的问题，经过深入研讨，进行了大力度的修改，主要有：原第1、2章合并为1章电路及其基本分析方法，每章增加应用实例，不讲公式推导，简化复杂正弦交流电路的分析，简化不对称负载电路分析，强调不对称负载电路

本书是剑桥大学统计实验室的戴维·威廉姆斯教授在为剑桥大学三年级大学生所开设课程的讲义的基础上写成的,是一本基于测度论的方法来介绍概率论的严格理论的入门书。该书的*特点与新颖之处是用了近三分之一的篇幅来介绍先进的鞅的理论与方法（这一点连作者本人也颇为自许）；此外，还有如从第4章独立性开始便引入-代数化的表达

基因工程——从基础研究到技术原理