本书根据物联网工程专业的教学需要编写，从射频识别技术的发展概况和典型应用以及三大标准入手，概略介绍射频识别技术的整体框架知识。随后，本书从全局的角度出发介绍射频识别系统的组成，分别对射频识别系统涉及的通信信道技术（包括电感耦合和反向散射耦合技术）、编码和调制解调技术以及射频识别数据完整性及射频识别安全性技术，逐一分章节展开讲解，并以非接触智能卡ISO/IEC标准为例，讲解射频识别技术的综合集成。本书最后还介绍了主要的射频识别中间件技术，以及通过实际的工程应用开发案例，让读者初步了解射频

       本书内容包括：数字图像处理基础；图像变换；图像增强；图像恢复；图像压缩编码；图像分割；图像描述等。

陈泰红、肖婧、冯伟编*的《嵌入式多核DSP应 用开发与实践》从C66x的内核架构、关键外设、多核 编程等方面进行翔实介绍，同时通过基于CCS V5 simulator软件仿真以及TMDXEVM6678L EVM硬件仿真 的实例精解，从*多细节上介绍基于TMS320C6678的 电路设计开发和boot设计，给出用实例测试的片内外 设应用测试程序，*后介绍中科院某所基于 TMS320C6678的星载毫米波SAR-GMTI系统数字中频接 收机的总体设计。
本书适合于广大DSP爱好者

本书内容由离散时间信号与系统分析基础、数字谱分析、数字滤波器设计三部分组成。*部分包括离散时间信号与系统的时域描述、频域描述、Z域描述方法；第二部分包括离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)；第三部分介绍数字滤波器设计方法，包括脉冲响应不变法和双线性变换法设计IIR滤波器，窗函数法设计线性相位FIR滤波器，数字滤波器的结构表示。每章*后一节都有运用MATLAB实现相关设计的具体方法。
本书结构体系新颖，内容取舍适度，阐述简明扼要。本书可作为普通高等院校物联网

张会生、赵瑄、孟昭红编*的《通信原理实验教 程(附报告）》是根据通信原理课程教学大纲要 求编写的一本实验教学指导书，全书共18个实验，包 括通信原理课程的数字基带信号、数字调制、模 拟相环与载波同步、数字解调、全改字锁相环与位同 步、帧同步、数字基带通信系统、2DPSK和2FSK通信 系统、AM调制解调、抽样定理与PAM系统、PCM编译码 、增量调制编译码、话音信号多编码通信系统、码型 变换、数字多路数据单路传输、汉明码编译码、噪声 及其对通信系统的干扰以及眼图测量等主要实验内容 及相关实验仪

　　《数字信号处理基础》系统地讲解了数字信号处理的基础知识，全书共有8章，论述了数字信号处理的基本概念，离散时间信号与离散系统的时域、频域（包括离散时间傅里叶变换和z变换域）的分析与算法，离散傅里叶变换及其快速算法，IIR和FIR数字滤波器的基本概念、理论、设计方法与实现。《数字信号处理基础》注重基础，深入浅出，条理清楚，有较多的例题，并配有应用实例，利于加深对理论的理解。
　　《数字信号处理基础》既可作为应用型本科院校电子信息类专业和相近专业的教材，也可作为从事数字信号处理的工程

　　《数字信号处理/高等学校教材》围绕频域和时频对偶性两条主线讲述，分为十一章，分别是绪论、连续信号和系统、连续信号的离散化与重构、离散信号与系统的时域分析、离散信号与系统的频域分析、离散Fourier变换、z变换、离散线性时不变系统的z变换域分析、数字滤波器、数字滤波器的结构及实现、数字信号处理的应用及课程设计。
　　《数字信号处理/高等学校教材》提供关键知识点的动态演示或视频讲解，读者可使用移动终端扫描书中二维码访问。
　　《数字信号处理/高等学校教材》可作为高等学校电子信息类专

本书以香农信息论为基础，对信息论基础和编码理论进行介绍。系统介绍了信息论的3个基本概念（信源熵、信道容量和信息率失真函数），以及无失真信源编码、限失真信源编码、信道编码和加密编码中的理论知识及其实现原理。为了便于教学和加深对概念的理解，每章的*后还附有小结和习题。此外，本书配有相应的教学课件。 本书概念清晰、重点突出，用通俗易懂的文字和图形图表阐述基本概念、基本理论及实现原理，既有必要的数学分析，又强调物理概念的理解。本书既可作为普通高等院校电子信息类、通信工程、信息与计算科学及相关专业的本科生

    本书在Richard G. Lyons所著Understanding Digital Signal Processing, Second Edition的基础上进行了改编，针对通信类学校本科教学大纲，删除了教学中一般不涉及的内容，调整了章节顺序，并增加了z反变换、滤波器结构、线性相位FIR滤波器和其结构、模拟滤波器简介的内容，使教内容材更加完整。全书在概述了离散序列和系统的定义和实例之后，详细讨论了离散系统的特性、信号的离散化和离散卷积、z变换、离散时间傅里叶变换和离散傅里叶变

        本书首先简要介绍MATLAB编程基础和图像处理工具箱应用，然后分章介绍实验原理，MATLAB编程实现，实验内容与要求等。数字图像处理实验包括图像增强实验（空间域和频域增强），图像复原实验，图像压缩实验，彩色图像处理实验，形态学图像处理实验，图像分割实验。