《统计学原理（第2版）》按统计工作的过程，全面介绍了统计学的基本理论和基本方法。共分为11章，即总论、统计资料的收集、统计数据的整理与显示、总量指标与相对指标、分布的数值特征、时间数列、统计指数、相关与回归分析、抽样与抽样估计、方差分析、国民经济核算体系简介。 

本书主要介绍了概率基础、统计的基本概念、描述性统计、估计、假设检验、回归与分类等内容，同时介绍了决策树、神经网络和随机森林等组合方法以及如何用R软件来实现相应的计算目标。本书着重直观讨论，尽量少用公式，避免数学推导，强调统计学的基本内容及应用，使读者能够完整、准确地理解统计学的概念，学会利用统计软件进行数据分析。本书主要是为非统计学专业的学生和读者编写，读者不需要任何概率统计基础知识。