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"《AI重塑未来技术变革与人类共生的图景》深入探讨人工智能技术发展趋势及其对人类社会影响，系统阐述AI技术的现状、应用前景以及未来十年可能带来的深刻变革。全书共分为五篇：第一篇AI时代的到来（第1～4章），从人工智能的基本概念出发，深入解析深度学习、强化学习、大模型等核心技术原理，探讨数据驱动的智能时代特征，并客观分析

《人工智能通识教程》主要介绍人工智能的核心技术与应用发展，内容涵盖人工智能概述、人工智能技术原理、人工智能交叉学科及融合技术、人工智能应用方向、人工智能应用场景、人工智能发展展望和人工智能时代的职业展望。引入丰富的实践案例和拓展阅读，旨在帮助学生深入理解人工智能的技术脉络与社会影响，掌握相关领域的基础知识，提升技术应用

本书全面探讨了机器学习中的**化理论、方法与实践，特别是在人工智能颠覆性发展的背景下，包括但不限于监督学习、无监督学习、深度学习及强化学习等的应用。本书详细介绍了**性条件、KKT条件、拉格朗日对偶等核心**化理论，探讨了梯度下降法、邻近梯度法、牛顿法、拟牛顿方法（BFGS方法）、块坐标下降法、随机梯度类方法、增广拉格

本教材结合人才培养与计算机教育改革的新思想、新要求，以人工智能技术和应用为核心，融合计算机科学、软件工程、数据科学等多学科知识，旨在循序渐进地引导学生掌握人工智能的基础概念、支撑理论，并深入程序设计和新一代信息技术的专业应用实践，通过理论讲解、实践案例和习题练习，致力于培养学生的人工智能理论知识和实践技能，奠定学生在人

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"《人工智能概论》共分为12章。第1章叙述人工智能的定义、起源、流派与发展，第2章和第3章研究人工智能的知识表示方法和知识图谱，第4章探索搜索推理技术，第5章探讨群智能算法的主要方法，第6章至第11章逐一讨论人工智能的主要应用领域，包括机器学习、人工神经网络与深度学习、专家系统、计算机视觉、自然语言处理和语音处理等，第

本书是一流本科课程“人工智能”的配套教材，是作者二十余年教学经验的结晶。考虑初学者的特点，遵循思维过程安排全书内容，同时通过案例学习深化理解。全书分两篇，共11章。基础篇（第1～6章）包括绪论、确定性推理、不确定性推理、搜索策略、机器学习和知识图谱。应用篇（第7～11章），包括人工神经网络与深度学习、卷积神经网络及其图

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