"本书是《Access 2021数据库应用技术》的配套实验教材，内容包括上机实训和专项习题两部分。上机实训由实验验证和实验设计组成，在实验验证中，每个题目都有详细的操作步骤，读者可以按照提示步骤逐步掌握各章的操作重点和难点，从而在实验设计中独立完成针对特定知识点的实训任务。专项习题部分包括章节理论习题、综合理论习题和综合实践习题三类，难度循序渐进。本书是学习Access 2021和通过全国计算机等级考试必备的学习用书。
本书适合作为本科院校、专科院校和各类社会培训机构数据库课程的实验教材，

本书是《基于互联网的数据库及程序设计》(第3版)的配套教材，主要帮助学生解决网站及其程序设计中实践的难题(以人才招聘网站为实例)，内容含MySQL数据库管理与维护、数据查询及统计分析、PHP程序设计、网站及网页设计等。实验类型有验证性、设计性和创新性三类，结合二十大“实施科教兴国战略”精神，旨在为“全面推进中华民族伟大复兴”培养数据库技术的“大国工匠”奠定基础，某些实验项目恰当地融合了相关的思政元素。每个实验项目都有实验目的、实验任务、任务分析、预备知识、技能点、注意事项、实验步骤和思

本书基于JDK9编写，书中不仅介绍了Java语言的基本语法和面向对象程序设计等内容，还介绍了如何基于NetBeans开发JavaFX应用。书中每章都有大量的实例，并给出若干JavaFX应用开发的综合案例。作者对重点实例阐述了编程思想并归纳了必要的概念和结论。本书电子教案中附有Sun认证的考试题与解答。本书的程序实例源代码、Word版纸质授课教案、电子课件、课后习题解答、实验报告、教学和实验大纲等配套教学资源均可在清华大学出版社官方网站免费下载。

本书全面、系统地讲解Kubernetes的基础知识和运维管理方法。本书共9个项目，包括从Docker转向Kubernetes、部署Kubernetes集群、熟悉Kubernetes基本操作、部署和运行应用程序、发布应用程序、管理存储和配置信息、Kubernetes调度、高效管理应用程序的部署，以及持续集成和持续部署。本书结构清晰，在内容编写方面注意难点分散、循序渐进，在文字叙述方面注意言简意赅、突出重点，在实例选取方面注意实用性和针对性。

本书是学习Python的入门教材，适合初学者，内容由浅入深，以大量的实例进行讲解，做到通俗易懂。本书基于Python 3.12和集成开发环境PyCharm软件进行代码演示，以项目教学方式，循序渐进地讲解Python的基本原理和具体应用方法与技巧。全书分为11个项目，具体包括Python入门、Python基础知识、Python数据类型与运算符、程序结构与程序调试、字符串、列表与元组等内容。本书实例丰富、内容充实、操作方法简单易学，不仅适合作为职业院校计算机与软件工程相关专业教材，也可供从事Pyth

本书以MySQL数据库管理系统为平台，较全面地介绍数据库的基础知识及其应用。全书共9个单元，括认识数据库、数据库设计、数据定义、数据作、数据查询、数据视图、索引与分区、数据库编程和数据。全书采用案例教学方式，设有应用举例、商业实例、综合实训、实战演练4个分，分别采用4个不同的数据库项目贯穿始末。大分单元先以应用举例的方式讲解知识要点，再分析商业实例，给出解决问题的完整方案，并提供与商业实例相对应的综合实训，以便读者在实践中模拟作，后通过实战演练帮助读者巩固所学的内容。

"本书系统介绍各种常用的数据结构及它们的存储表示，讨论了基于这些数据结构的基本操作和实际的执行算法，并阐述了各种常用数据结构内涵的逻辑关系。全书共分为9章。第1章为概论，引入数据结构与算法的一些基本概念，是全书的综述； 第2~7章分别介绍线性表、栈、队列、串、多维数组、广义表、树、二叉树和图等基本的数据结构； 第8章和第9章分别介绍查找和排序，它们都是数据处理时广泛使用的技术。书中既体现了抽象数据类型的观点，又对每个算法的具体实现给出了完整的C语言源代码描述。

本书的特色是深入浅出

本书共8章，包括服务器概况、麒麟服务器操作系统的安装、文件系统、常用命令、用户与工作组管理、系统安全管理、虚拟化技术、企业应用等，全面介绍了麒麟服务器操作系统的安装、管理与高级应用等方面的知识与技能，同时还整合服务器网络运维的关键技术方法，以满足相关岗位的实际需求。本书内容通俗易懂，强调技术实践和思维训练，旨在帮助读者掌握服务器配置与管理的实操技能，提升其岗位竞争力。本书可作为职业院校计算机相关专业的教材，也可作为计算机网络技术爱好者及相关技术人员的参考用书。

在数字化趋势背景下，数据分析几乎应用到了各行各业。数据已经成为企业的核心生产要素，而数据分析技术也成为企业的核心竞争力。

本书注重教学内容的思想性，“因势利导、顺势而为”，将知识传授、技能训练、能力培养和价值塑造有机结合；注重案例的典型性，优选人口与生产总值数据分析、天气与空气质量数据分析、房源数据分析、旅游景点数据分析、商品销量数据分析、订单数据分析、电商客户行为分析、电商客户消费偏好特征分析、广告投放效果分析、股票数据分析与股价趋势预测共10个典型数据分析案例；注重数据信息的

本书以Spring Boot为基础介绍Spring框架的应用开发，适合Spring应用开发的初学者使用。全书首先介绍了Spring相关知识点，进而引出Spring Boot的实践应用，包括Spring Boot数据操作、定时任务、消息队列、前后端开发、安全控制和项目部署等内容。全书采用项目式教学模式，以项目、任务为驱动讲解Spring Boot的理论知识和实践应用。本书为立体化、活页式教材，配套PPT、源代码、视频资源二维码、活页式综合案例、课后习题解答等电子资源，使读者能够更加灵活、方便