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本书聚焦大数据可视化的基本概念和基本技术应用，包含绪论和6个项目，分别为初识大数据可视化、Matplotlib应用、Matplotlib实战——影视数据可视化、Pyecharts应用、Pyecharts实战——用户行为数据可视化、Plotly应用、Plotly实战——用户画像数据可视化。

《数据可视化》为网络与新媒体专业系列教材之一，按照数据可视化的实际流程编排，涵盖了数据获取和处理、数据呈现、数据可视化设计技巧与原则、数据可视化工具、数据可视化陷阱等内容。本书通过理论与实践并重的内容设计，基于对跨领域的数据可视化案例的分析，为读者提供了一个全面且实用的数据可视化指南，帮助读者掌握数据可视化的核心概念、技巧和工具，以便将数据转化为清晰、有力的视觉表达。
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本书内容涵盖数据科学基础知识，介绍了数据科学的工作流程，包括数据采集、数据整理和探索、数据可视化和数据建模预测等技术，并通过文本、图像、语音等前沿应用，引入人工智能技术在数据科学领域应用的新成果。全书设计收集了多个数据分析案例，采用Python及相关科学计算工具包介绍数据分析实现的方法，帮助读者通过实际应用理解数据科学知识，掌握实践技能，运用统计学、人工智能等技术解决实际问题。本书通俗易懂、实例丰富、技术先进，配备丰富的教学资源，可作为各类大专院校数据科学、大数据技术的入门教材，计算机基础教学较

操作系统是计算机系统中最重要和最基本的系统软件，《计算机操作系统》课程是计算机科学与技术专业的核心课程之一。通过对本门计算机专业必修课的学习使学 生建立起计算机操作系统的完整概念，了解操作系统组成结构，掌握操作系统对硬件和软件资源进行管理的基本策略、设计思想、实现原理、技术方法、相关理论以 及操作系统的发展趋势，特别是要学生理解和掌握实现软硬件资源管理的各种经典算法，为深入研究和开发计算机系统打下扎实的基础。本书的内容主要包括操作系统引论、进程管理、进程同步、存储器管理、设备管理和文件管理等几个

本书根据计算机相关专业岗位能力需求和软件行业编程规范，以工作过程为导向，遵循软件开发流程，构建真实企业研发情境和工作任务。本书紧扣全国计算机等级考试二级C语言程序设计考试大纲，重构程序设计理论知识，寓理论知识于任务实践中，实现教、学、做一体。
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具体任务中。引导读者对一个项目的三个版本进行不断重构，在学习和实践中掌握模块化编程思路，培养程序开发能力。实战篇以“企业员工管理系统”

本书是一部零基础、重实践、大广度的Python编程教材。本书覆盖面广，包括计算机基础知识、Python的基本要素和语法、Python生态、正则表达式、数据分析和可视化、网络爬虫、面向对象程序设计、tkinter图形界面程序设计等内容。本书还专门用一章的篇幅讲述基础算法，让读者初学编程就牢固建立计算思维。本书大量例题、习题来自北京大学开放在线程序评测平台OpenJudge，例题、习题与当下许多软件和互联网公司招聘面试题的形式相同，非常适合作为强调就业导向、强调高标准实践性的教学改革的配套

本书主要介绍了使用Visual Studio 2022进行MAUI以及控制台应用程序开发所需要的基础知识。本书讲述了C#语言的特点；阐述了MAUI界面布局、数据类型、运算符和表达式、判断循环语句、数组、方法等程序设计语言中最基础的内容；介绍了MAUI应用程序开发需要的知识：窗体与控件、界面设计、布局。为了使程序开发变得更有乐趣，书中穿插介绍了GraphicsView图形编程及简单的动画制作技术。本书最后为一个俄罗斯方块游戏程序，以达到巩固前面所学知识的目的。 本书针对的是毫无编程经验的初学者以及

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在各种编程开发语言百花齐放的今天，C++语言仍然是从事计算机科学理论学习和研究人员及软件开发人员所不可忽视的。学习C++语言是具备良好编程能力的重要环节。
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本书文字简洁、精练，案例丰富，叙述清晰，通俗易懂，内容由浅入深，讲解突出重点，对概念和语言机制的讲解和能力培养并重。本书适合作为高等院校本科教材，也