在新型工业化的浪潮中，数字技术与实体经济的深度融合已成为推动产业转型升级的关键力量。本书
阐述了推进新型工业化、发展新质生产力的战略意义，
并结合华为等企业的成功实践，深入剖析了智慧工厂、研发工具链、工程设计仿真
、智慧园区等场景的数智化解决方案。同时，本书还针对汽车制造、半导体与电子、
医药、酒水饮料等多个行业的特点，展示了数字技术在各领域的具体应用和创新实践。

本书适合作为企业管理者，以及企业数字化转型及智能化升级领域从业人员的参考

本书全面地介绍了加速城市和公共事业智能化的参考框架、解决方案、案例探索等，全面地解析了加速城市和公共事业智能化的解决之道，用以指导城市和公共事业智能化转型这个复杂的系统工程实践。本书深入分析了城市和公共事业智能化的背景与趋势、面临的机遇与挑战，以及城市和公共事业智能化转型的参考架构与技术实现，通过引入城市和公共事业领域的实践案例，充分描绘了智能化对提升城市治理和政府效能的作用。

本书适合作为城市智能化从业人员、设计人员和研究人员进行设计和建设的参考书，也可作为高等院校计算机、

本书从初学者的角度出发，采用通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细地讲解了物联网工程技术中需要掌握的基础知识和相关技术。全书分为4篇共13章，内容包括物联网的起源和发展； 物联网在智能家居、智慧农业、智慧交通和智慧医疗等领域的关键技术及其应用； 物联网的核心技术以及物联网工程领域涉及的一些基础技术。本书所有知识都结合了具体案例进行讲解，涉及的核心技术和基础技术都有详细的操作步骤，可以使读者轻松且全面地了解物联网行业的发展趋势和技术现状，快速入门物联网行业，为后续物联网领域的专业学习打下基础。

本书共分为三个部分，分别为理论基础、实验和案例。这三个部分层层递进，介绍深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第一部分主要通过7个章节来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的讲解。第二部分主要包括常用深度学习框架的基础讲解以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分则是提供8个案例，来介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割

人工智能的迅猛发展不仅深刻影响着技术创新、社会变革和职业发展，而且带来了诸多人工智能伦理问题和挑战。为贯彻落实国家现代职业教育高质量发展要求，促进社会公众特别是青年学生对人工智能伦理的学习和思考，本书以学生为中心，以能力为本位，以提升人工智能伦理素养为宗旨，采用"问题导向、任务驱动、案例探究、场景应用”的方法编写，突出通俗性与生动性，注重实用性与实践性，体现创新性与前瞻性。 本书以"苏菲探索 AI 的奇妙之旅”系列故事为导入激趣设疑，通过搭建【案例导入】—【学习任务】—【知识探究】—【延伸学习】

本书以培养学生人工智能素养、人工智能思维和人工智能基本应用能力为编写理念，面向高职高专院校各专业学生，使用通俗易懂的语言，深入浅出地介绍人工智能的基本概念、基本知识和相关应用。全书共分7章，主要内容包括人工智能概述、人工智能生态、人工智能软/硬件平台、机器学习、人工神经网络与深度学习、计算机视觉和自然语言处理。本书着重介绍人工智能通识性知识和实用性技能，既可作为高职高专院校、中等职业学校学生学习人工智能的通识课教材，也可作为计算机类、电子信息类相关专业人工智能课程的入门教材。此外，本书还可供广大

本书是“人工智能技术应用核心课程系列教材”之一，通过对人工智能基础概念、技术分类、技术应用、开发平台、应用场景和开发运行环境等的系统介绍，结合样板程序、经典案例的上机实践与代码分析，使初学者快速地对人工智能的技术全貌建立起系统的认识，并且掌握典型应用开发环境与平台的安装、配置及应用编程基础技术。本书非常适合对人工智能、机器学习、深度学习、大模型与AIGC感兴趣的读者；需要掌握人工智能通识知识的政府、企事业人员和高校学生；需要先行快速了解人工智能技术全貌、为后续深入学习奠定基础的在校大学生；期望快

本书共6个项目，分别是：项目1，使用OpenCV实现人脸检测；项目2，使用计算机视觉算法实现图像识别；项目3，利用串口实现边缘硬件控制；项目4，使用人脸检测算法的家用设备控制；项目5，使用计算机视觉技术的稻麦成熟度监测系统；项目6，使用语音识别实现智慧家居控制。

大致内容：第一章，从阿尔法零的卓越性能出发，深入解读其背后着实不易的成长历程，揭示其数学模型。第二章，从确定性和随机动态规划问题入手，介绍决策问题的数学模型。第三章，从抽象视角回顾纷繁复杂的强化学习算法，揭示值函数近似与滚动改进的重要作用。第四章，从经典的线性二次型**控制问题入手，分析从阿尔法零的成功中学到的经验。第五章，分别从鲁棒、自适应、模型预测控制等问题入手，分析值函数近似与滚动改进对算法性能的提升潜力。第六章，从离散优化的视角审视阿尔法零的成功经验。第七章，总结全书。适合作为本领域研究

本书从软件工程的角度出发，将软件工程和人机交互进行有机融合，全面系统地介绍人机交互领域涉及的核心概念和重要思想，着重介绍如何从软件工程的视角理解并进行人机交互系统的需求获取、系统设计、原型设计和评估迭代，以及主流的交互原型开发工具的使用，同时还介绍人机交互的前沿热点技术，如多模态交互、虚拟现实、智能交互等内容。

全书共分为11章。第1~3章为人机交互基础知识，着重介绍人机交互领域的核心概念、重要思想和基本过程； 第4~10章为人机交互系统设计开发方法和技术，着重讨论用户研究、需求获