《农业微生物学及实验教程 第3版》由中国农业大学、四川农业大学、河南农业大学、内蒙古农业大学、山西农业大学和北京农学院的一线微生物学教师共同完成。
　　《农业微生物学及实验教程 第3版》分14章。内容包括微生物的形态、营养、代谢、生长与环境条件、遗传、突变和诱变育种、生态、在物质循环中的作用、分类、应用及微生物相关实验。
　　《农业微生物学及实验教程 第3版》是2009年出版的《农业微生物学及实验教程》的全面修订和更新。在保持内容基础性、系统性、先进性、前沿性与可读性的前提

　　《宁夏红寺堡沙地植被恢复实践案例》概况了宁夏吴忠市红寺堡区酸枣梁沙化封禁项目区的工程项目内容与植被恢复措施，总结了鸣沙地扎设草方格前后土壤和植被的变化，总结了补种籽蒿、沙打旺与柠条（小叶锦鸡儿和柠条锦鸡儿）前后土壤和植被的变化，总结了特色植被酸枣林、沙冬青林和杠柳林封育5年土壤和植被的变化，总结了地带性植被红沙群落、猫头刺群落和长芒草群落封育5年土壤和植被的变化，探讨了干旱区和半干旱区过渡带植被演替的驱动力，旨在服务于我国北方受损沙地植被的恢复。

《土壤学实验》是国家林业和草原局普通高等教育“十三五”规划教材。全书共分10章，其主要内容包括：土壤样品的采集与处理，土壤矿物质分析，土壤有机质分析，土壤孔性、结构和结持性分析，土壤水分、空气和热特性分析，土壤化学性质分析，土壤养分分析，土壤生物活性分析，土壤环境污染物分析和大型仪器虚拟仿真实验等。本书注重理论与生产实践的密切结合，培养学生分析问题和解决问题的能力，增设了综合性实验和设计性实验内容；同一土壤性质分析除保留传统经典分析方法，还引进现代仪器分析方法。同时根据线上教学需要，增设了大型仪

　　《土壤学实验指导教程（第2版）》是国家林业和草原局普通高等教育“十三五”规划教材。全书包含了土壤基本调查、土壤物理性质、土壤化学性质、土壤酶与土壤微生物生物量、土壤重金属与有效态微量元素等实验室分析项目的测定方法，《土壤学实验指导教程（第2版）》基于土壤学实验教学中的需要，除系统介绍常规土壤学实验课的目的、要求等内容外，增加了方法选择、实验结果记录、实验结果分析、思考题等新内容，并在附录中给出土壤学理论与实践中常用知识参考，供读者查阅。同时，为配合新形势下信息化教学的需要，配套了PPT简要文

《土壤水动力过程物理模拟》是为农业水土工程、水文水资源工程、水利工程、岩土工程、资源与环境工程等相关专业编写的理论和实验教材。全书30章，共31个实验。其中土壤水的物理特性实验6个，非饱和土壤水分入渗和蒸发实验9个，饱和土壤入渗实验11个，渗流的电模拟实验和

农田作物长势与土壤养分信息获取、解析是精准农业实施的前提与基础，是突破制约我国现代农业应用发展瓶颈的关键。以遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球导航卫星系统定位(GNSS)组成的“3S”技术、地统计学技术等地学空间与信息技术的发展与应用为农田信息的快速获取与解析提供了有效手段。本书从农田作物长势与土壤养分主要参数监测及应用的实际需求出发，系统阐述了农田信息获取和精准施肥理论与方法、农田作物长势参数遥感监测模型、农田土壤养分参数遥感监测模型、农田土壤养分空间变异与空间预测方法及农田养分资源变

《农业物联网系统工程》内容包括农业物联网系统模型、农业物联网与大数据标准体系设计、农业物联信息系统平台设计、公共支撑子系统技术及实现、应用子系统技术与实现、农产品安全质量追溯应用子系统、智慧果园应用子系统、智慧大棚应用子系统、智慧大田应用子系统、智慧灌溉应用子系统、农业地理信息平台应用子系统、农业大数据集成与融合以及农业物联网示范项目和前景展望。

《农业气象学》（第2版）是在第1版的基础上进行修订补充而成。全书共12章，分别包括大气、辐射、温度、水分、气压与空气运动、天气、灾害性天气与农业气象灾害、气候与农业气候、农业小气候基础、气象与农业气象观测方法、气候资料的统计分析、农业气象灾害和病虫害的观测和调查等内容。理论结合实践案例，简明扼要。本书第2版在第1版的基础上增加了两章新的内容，以增加学生们的实践知识和提高实验能力。
《农业气象学》（第2版）可作为高等农林院校的农学、种子科学与工程、园艺、植保、林学、园林和农业资源与环境等专业

本书从认知土壤侵蚀类型与形式入手，阐述了土壤侵蚀基本理论、土壤侵蚀发生及其发展规律，为读者掌握土壤侵蚀调查和监测基本技能、具备初步掌握土壤侵蚀研究方法和独立进行土壤侵蚀科学研究与生产实践管理等奠定基础。主要内容包括土壤侵蚀基本概念、土壤侵蚀类型及土壤侵蚀形式、水力侵蚀、风力侵蚀、重力侵蚀、混合侵蚀、冻融侵蚀与冰川侵蚀、化学侵蚀、我国土壤侵蚀类型及其分区、土壤侵蚀调查与评价、土壤侵蚀监测与预报、土壤侵蚀研究方法等。

　　《新疆土壤碳库分布特征研究方法》以中国典型干旱、半干旱区——新疆的土壤碳储量及其分布特征为切入点，在获取翔实数据资料的基础上。运用计量土壤学相关原理和方法，研究分析新疆土壤有机碳和无机碳的剖面分布特征。综合气候、地形地貌、植被指数及土地利用状况等影响因素，建立了5种地理空间分析模型：普通克里格（OK）、多元线性回归（MLR）、回归克里格（RK）、地理加权回归（GWR）、地理加权回归克里格（GWRK），定量预测了新疆土壤有机碳和无机碳的空间分布特征，估算了新疆地区土壤碳库储量及其分布特征。系统