本书第一章从身边的自然智能引入,引导学生认识感知、认知、学习、记忆和情感能力等知识,帮助学生初步构建对智能的认知框架,激发同学们对人工智能学习的浓厚兴趣,引领大家走进智能世界的精彩殿堂。在此基础上,第二章引导学生了解人工智能的概念、基本特征及技术基础。第三章是人工智能的软硬件基础,了解人工智能工作的流程。第四单元学习传

本书以学生生活场景为依托,聚焦人工智能核心技术领域,通过五个真实项目情境,构建人工智能知识体系,培养综合实践能力。以“影评情感分析”切入自然语言处理,掌握文本特征提取与分类算法;“情绪识别管家”项目依托OpenCV等工具,构建基于面部表情的智能识别系统;在“路径规划助手”项目中,通过路径导航系统开发,学习迪杰斯特拉算法

本书以项目式学习贯穿五大校园场景,构建AI技术认知与实践闭环。从智能班牌设计掌握数据、算法、算力三大基石,到运用条件概率优化食堂服务、Dijkstra算法规划校园路径,逐步深化数学建模与算法思维。通过SVM分类实现水果识别、k均值聚类策划促销方案,贯通机器学习核心方法。最终聚焦AI伦理维度,引导学生辩证思考技术边界与隐

本书为教师教育国家级精品资源共享课“中学语文教学设计”、国家级一流本科课程“语文教学设计基础”的配套教材，旨在帮助学习者系统掌握中学语文教学设计的基础知识和基本技能，并在设计实践中逐步形成较强的语文教学设计能力。本书配有丰富的课程教学资源库，学习者可扫描教材中的二维码观摩特级教师的教学视频，阅读拓展资源。本书可作为师范

本书为高等院校学科教育学教材。本书紧密结合现代教学理论和学习理论为指导，根据新修订的数学课程标准，从数学教学案例出发，阐述数学教学的基本原理、方法与新理念，探讨中小学数学教学的过程与环节，培养和提高教师数学教学的基本技能。本书涵盖绪论、数学课程标准概述、数学学习理论简介、数学教学的基本问题、数学教学方法与数学教学模式、

本书紧密结合现行中学数学的教学内容，以问题驱动的理念为基准，开展数学解题的探索.在方法上，从“直觉”“辨析”“解决”三个角度分析数学解题的过程；在题目的选择上，除选择一些传统的几何、代数的题目外，纳入了大量的函数、概率方面的题目，以更好地指导教师的课堂教学及提升学生的应试能力.

《北京中考题库》系列图书集中了北京市的公立校与培训机构学校的数学习题精华。《挑战北京初中数学压轴题》则是按年级分上下册，针对北京市初中学校的期末考试及中考编辑出版的数学题库系列。书中按题型划分为三个板块：选择题、填空题、解答题，以中等难度偏上的习题选编入册，每节共10-12题，根据考试频率安排习题量，答案部分按中考阅卷

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本书聚焦生成式人工智能在教学素材领域的深度应用。开篇深入剖析教学素材面临的困境，如形式单一难以满足多样化教学、内容雷同无法契合学生差异需求等问题。随后系统阐述生成式人工智能赋能教学图片、视频、PPT、图表、数字人、智能体六类资源的方式，涵盖底层逻辑、应用策略，并结合丰富的实际案例全方位解读。旨在助力教师熟练掌握该技术，

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