《信息系统设计与建模》详细介绍了信息系统设计及UML系统建模的思想和具体方法，内容包括信息系统与面向对象技术概述、UML概述、Rational Rose的使用、用例图、类图与对象图、包图、顺序图与协作图、状态图、活动图、组件图、部署图和双向工程，最后以应急救援指挥调度系统和安全培训题库管理系统两个案例详解UML各种技术的综合应用。
《信息系统设计与建模》采用理论结合案例的方法进行讲解，理论讲述清晰，技术讲解细致，案例丰富。在讲述UML案例时，结合了使用比较广泛的UML开发工具Rationa

本书从物联网的技术基础和应用实践视角，深入浅出地阐述物联网的基本概念、体系架构、关键技术及其典型案例。全书主要内容包括物联网概述、物联网感知与反馈控制、条形码技术、物联网射频识别技术、物联网通信与空间定位技术、物联网数据处理技术和物联网信息安全技术。针对物联网关键技术中的核心内容，全书给出基于Python语言的实践案例，方便学生进行实践练习。本书适合作为高等学校物联网通识类课程或技术基础类课程的教材。

本书主要介绍物联网和大数据技术领域的基础知识与技能，共5 章，第1 章为物联网和大数据简介，第2 章为物联网数据采集，第3 章为大数据基础环境部署与编程，第4 章为机器学习，第5 章为智慧家居传感器数据采集与展示系统。本书通过丰富的任务和实践帮助读者逐步掌握物联网和大数据技术的基础知识与技能，为进一步深入学习与应用物联网和大数据技术打下坚实基础。本书可以作为高等院校物联网工程、大数据技术及相关专业的教学用书，也可以作为计算机、电子通信等专业相关课程的参考用书。

本书以窄带物联网（NB-IoT）通信技术为载体，采用“理论—实践—理论”的教学方式，讲解了NB-IoT的相关知识及其在物联网中的重要作用。本书主要分为理论介绍、项目实践两部分。理论介绍部分为第1～6章，介绍了物联网技术基础、NB-IoT体系结构，并对NB-IoT体系结构中的每个节点进行了技术解析；项目实践部分为第7章。本书由浅入深，从NB-IoT通信技术到LiteOS应用开发基础，使学生能够掌握NB-IoT开发的基础知识，带领学生体会NB-IoT的产品开发过程。本书可作为高等职业教育物联网工程技

《Animate 2022二维动画制作案例教程：全视频微课版》采用案例教程的编写形式，兼具技术手册和应用技巧参考手册的特点，在实践应用中体现软件的功能和知识点，通过54个经典案例，使读者循序渐进地掌握Animate软件的操作方法，以及二维动画制作的各种技巧。本书共分8章，包括Animate 2022软件基础、Animate绘图功能、制作基础动画、制作高级动画、制作文字与按钮动画、应用声音和视频、应用ActionScript 3.0脚本和商业动画案例。
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本书讲解了Cinema 4DR24的基础界面和工作流程，并深入浅出地讲解了从建模到渲染的完整思路，能让读者在演练一系列教学案例的同时，循序渐进地增强独立分析及构建各类产品模型和表现渲染的能力。本书主要内容包括Cinema 4D简介与行业应用、Cinema 4D基础知识与工作流程、实用技能与案例实践、渲染强化。

《Maya 2022三维动画制作标准教程：全彩版》系统介绍了使用中文版Maya 2022制作三维动画的具体方法。全书共分12章，主要内容包括Maya 2022入门、曲面建模、多边形建模、材质与纹理、拓扑与烘焙、灯光技术、摄影机技术、渲染技术、动画技术、布料动画技术、粒子特效和综合实例解析等。
《Maya 2022三维动画制作标准教程：全彩版》结构清晰，语言简洁，实例丰富，可作为高等学校相关专业的教材，也可作为三维动画设计师和动画建模师的参考书。
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全书共8章，可以分为3部分。第1部分是基础入门，包括第1章至第3章，介绍游戏的分类和游戏制作中岗位的划分，讲解在游戏制作中常用的3ds Max软件的界面、基础操作等知识，以及建模过程中常用工具的参数设置和操作方法，再通过一个具体的弩车案例讲解了模型的制作思路和操作方法。第2部分为道具场景制作，包括第4章至第6章，主要通过宝箱、武器斧子、游戏场景模型和3转2场景案例来分解具体模型的创作思路、制作过程及制作完成后的渲染输出设置。第3部分主要是游戏角色的制作过程，包括第7章和第8章，分别以游戏中

本书面向应用，通过丰富的案例，介绍Word 2016的操作技巧、实用技术和高级功能。既有文档编辑、文件管理、格式设置，表格、图形的使用，查找和替换的应用等基本操作和技巧，又有VBA应用等高级技术，还介绍了用Word和VBA开发的应用软件。读者可通过分析、改进、移植这些案例拓展应用，开发自己的作品，提高工作效率和质量。
　　本书可作为高等院校各专业“计算机基础”的后续课程教材，也可作为计算机及信息技术专业课教材，还可供计算机应用和开发人员参考。

本书是一本基于PaddlePaddle深度学习框架的实践性NLP教程，内容包括文本表示、文本分类、文本匹配、信息抽取、机器翻译、自动文摘、机器阅读理解、聊天机器人设计与实现等多个领域的知识，以及多种经典算法的实践案例。

本书的编写旨在帮助读者了解和掌握如何使用PaddlePaddle深度学习框架来解决NLP问题，并且让读者通过实践操作加深对NLP基本算法、基础任务的理解，无论是初学者还是有经验的研究者，都能从本书中获得有益的NLP编程经验。