本书与《软件测试(第2版)》相配套，内容包括两部分。第1部分是习题解析，针对主教材的8章内容，给出每章的知识重点，精心设计了相应的习题，并给出了详细的解析和参考答案。第2部分是实验指导，主要包括黑盒测试(等价类划分法、边界值分析法、因果图)、白盒测试(逻辑覆盖、路径分析)以及JUnit、TestDirector、LoadRunner、FindBugs、Bugzilla、Appium等软件工具的使用。附录包括实验报告格式、软件测试相关文档模板、软件测试考试与竞赛简介。本书全面、系统地涵盖了当

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    本书是物联网应用技术专业核心课程之一，根据中等职业学校的教学特点和培养目标进行编写。本书采用“核心课程+教学项目”式的编写体例，以4个学习单元（走近物联网、感知层—— 物联网的“皮肤”和“五官”、网络层—— 物联网的“神经中枢”、应用层—— 物联网的“大脑”）进行引领，下设若干子任务进行支撑说明，让学生在阅读多个实际物联网生活案例中边思考、边认知，并发现生活中的物联网系统。本书目标明确，目的是实现中职学生对物联网技术的认知和发现，其载体是九大物联网应用领域部分实际案例，以培养学

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      本书采用项目导向和任务驱动的编写模式，构建物联网上位机编程的知识体系。根据物联网编程特点，按照项目之间的逻辑关系进行组织，同时注意循序渐进，结合实际，采用任务驱动的方法，提高学生解决实际问题的能力。整个课程以企想QX—IHIM物联网实验平台为依托，从实际应用角度出发，精选出3个具有代表性的教学项目，即智能家居管理系统、RFID图书馆应用、智能血液管理系统，每个项目由若干个任务和拓展训练组成，强调及突出了学生的实际操作技能和相关职业能力的培养。本书可作为中等职业学校物联网及计

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    本书共11章，主要包括人工智能的基本概念、知识表示技术、搜索策略、逻辑推理技术、不确定性推理方法、专家系统、机器学习、模式识别、Agent和多Agent系统、人工智能程序设计语言以及人工智能在电力系统中的应用。

      本书共七篇21章，介绍了认知计算与物联网、认知计算与机器学习、认知计算与大数据分析、认知云计算、认知计算与机器人技术、认知计算应用和认知计算前沿专题等七个方面的内容，全面研究了认知计算与当前各前沿研究领域的结合及应用，全面概括了认知计算这一全新概念在当前科技领域研究的重要性。本书可以作为取代《物联网导论》之类教材的全新教材，可以供计算机专业、物联网专业及相关专业的本科生、研究生使用，也可供相关专业技术人员使用。

      本书是一本数据挖掘和机器学习领域入门阶段的实验教材，每章由知识要点和实验两个部分组成。知识要点部分给出了实验内容对应的知识脉络，以及对相关问题的理解和分析方法。实验部分以Mahout工具包为实验平台，针对每章的知识点设计了帮助读者理解和掌握的实验，这些实验同时也为读者运用Mahout工具包针对各种数据挖掘和机器学习的实际应用提供了方法和思路。