"本书全面且深入浅出地介绍了机器学习技术，不仅涵盖机器学习算法原理及其实现和运行，还包括Python编程基础和深度学习入门知识，有助于初学者快速掌握算法的实际应用。本书每一节都提供了相应的Python代码实例，通过文字、公式、图像、代码和运行结果的结合，读者可以深入理解算法的实现过程。全书分为3部分:第一部分（第1～3

"本书系统介绍群体智能的基本概念、主要方法与算法及其典型应用，首先简要介绍了有关群体智能的基本概念、研究现状与未来发展以及一般**化问题及典型方法；其次重点介绍了三种典型的群体智能优化算法——粒子群优化、蚁群优化和烟花算法；然后介绍了多种新型群体智能优化算法和基于群体的进化计算方法，这些覆盖了更为广泛的新型方法；之后专

随着计算机技术的持续突破，人工智能生成内容（AIGC）应运而生，显示出其在内容创作领域的巨大潜力。本书深入浅出地探讨了AIGC的理论基础、实践应用与发展前瞻，是技术与创新并重的专业指南。本书主要内容包括AIGC概述、AIGC工具与应用，重点介绍了写作类、图表类、演示文稿类、图像类、音乐类及视频类AIGC工具的实操技巧，

随着大语言模型的日益火爆，各行各业都想把AI（人工智能）接入自己的业务场景，但是只依靠语言大模型就能解决业务场景的实际需求吗？要想真正把AI落地肯定少不了要结合自己业务场景的数据，定制AI所承担的角色，给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么这些操作就可以使用本书讲述的Agent（智能体）来实现。本书使用通

本书详细介绍了如何根据个人需求和应用场景创建定制化GPTs，为各个行业的创新者开辟了新的可能性，助力了各种新应用和服务的诞生。本书从理论到实战，由浅入深，对创建定制化GPTs的方法与技术进行了全方位的介绍，为希望深入了解并应用这一前沿技术的专业人士、开发者和爱好者提供了全面的学习指导。从而根据自己的需求定制和优化GPT

本书是一本教材。本书以独特的视角、平实易懂的方式，介绍机器学习实用案例，这使读者无须编程基础，就能立即上手，应用书中所学。书中第一部分介绍了机器学习和人工智能的基本概念；第二部分分章节深入分析机器学习算法、机器学习模型性能评估，以及如何在机器学习中考虑数据等问题；第三部分解读自动语音识别；第四部分说明生物特征识别、人脸

作为国内人工智能领域的创新性实验教材，本书重点介绍各类深度学习框架和算法，涵盖图像、视频、语音和文本等人工智能技术广泛应用的多个领域，涉及分类、识别、检测、多模态和三维重建等多类实验任务。书中选取的实验分别介绍了相关背景、所涉及的深度网络模型框架和实验操作，实验操作部分描述了实验代码、操作步骤、数据集、评估准则、所应用

本书是一本讲解人工智能时代所面临的安全性挑战的综合性教材，比较全面地介绍了人工智能安全的基本原理和主要防治技术，对人工智能安全的产生机理、特点、危害表现以及防治技术进行了比较深入的分析和探讨。其中，第1章介绍了人工智能的基础知识和人工智能的安全问题；第2-4章分别介绍了投毒攻击与防御、对抗攻击与防御技术和后门攻击与防御

本书采用图形化的方法讲解人工智能和机器学习的知识与技术，并且借用图形化软件KNIME采用拖、拉、拽等“傻瓜式”的操作完成从简单到复杂的机器学习项目。全书分为三个部分，分别是人工智能技术入门、传统机器学习和深度学习。本书具有图说图解、自上而下、够用即止、实战掌握的特点，操作步骤描述详细，图文并茂，内容翔实、详略得当。

本书对接智能语音开发运维岗位要求、人工智能语音应用开发1+X职业技能等级标准，内容涉及语音及智能语音相关技术的基本概念与简单应用，并对语音识别、声纹识别、语音合成、语音评测等重点应用的技术框架和开发技术进行了介绍。本书以“必须、够用”为原则，以培养学生的工程应用能力和职业素养为主线，将思政要素融入内容，包含初步了解语音