本书以项目案例为导向,贯穿讲解一个大数据的实战项目:广电大数据用户画像。全书共8章,具体内容包括大数据项目概述、Hadoop生态组件基础、广电大数据用户画像需求分析、广电大数据用户画像数据采集与预处理、广电大数据用户画像实时统计订单信息、广电大数据用户画像用户标签计算与可视化、广电大数据用户画像任务调度实现、基于Tip
本书紧密结合教学及科研工作实践,内容包括MATLAB/Simulink基础知识、控制系统数学模型、时域分析法、根轨迹分析与设计、频域分析与设计、状态空间分析与设计、离散控制系统、控制系统PID控制器设计、非线性系统分析等。每章利用实例来帮助读者理解MATLAB/Simulink在控制系统仿真中的应用。全书内容由浅入深、
本书由浅入深地介绍了Hadoop技术生态的重要组件,让读者能够系统地了解大数据相关技术。第1章主要从整体上介绍了Hadoop大数据技术,并搭建Hadoop运行环境。第2~5章着重介绍了Hadoop核心技术,包括Hadoop分布式文件系统(HDFS)、Hadoop资源管理系统(YARN)、Hadoop分布式计算框架(Ma
全书共20章,第1-9章分别介绍大数据与人工智能的发展历史、数据工程、机器学习算法、深度学习与神经网络、大数据存储技术、HadoopMapReduce解析、Spark解析、分布式数据挖掘算法和PyTorch解析等知识,第10-20章为大数据技术和机器学习技术相结合的一些案例。
"本书聚焦于Hadoop、Spark、Flink等面向数据密集型应用的分布式计算系统,将原理、架构、编程的知识进行有机结合,统一从设计思想、体系架构、工作原理、容错机制和编程示例5个维度进行剖析。本书注重通过横向比较阐释该类系统设计的共性原理,帮助读者形成完整、统一的知识体系。本书概述了分布式计算系统(第1章),根据应
本书主要介绍了大数据的基本概念、原理、方法和技术。全书共分11章,第1章介绍大数据的基本概念;第2章介绍大数据系统生态;第3、4章分别论述大数据存储与管理技术、大数据计算与处理技术;第5、6、7、8章介绍大数据获取技术、大数据预处理技术、大数据分析技术、可视化展现技术;第9、10、11章介绍了3个典型案例。全书坚持系统
本书在全面梳理和分析国内外在大数据安全保护技术、标准规范及法律政策等资料的基础上,对大数据安全和隐私保护的相关技术、基础理论等进行了全面介绍。本书共12章,内容包括大数据安全相关技术、密码技术及网络安全协议、大数据平台Hadoop的安全机制、身份认证技术、访问控制技术、数据加密技术,并对大数据采集、存储、处理、交换、销
本书以大数据分析技术及其应用为核心,系统地介绍了信息技术与大数据分析基础、大数据分析工具、信息网络技术与数据获取、文本和表格数据处理、数据分析、大数据分析实战等内容。本书通过一系列实例分析,深入浅出地向读者具体介绍了AIStudio云计算平台、Python程序设计语言、Word2016、Excel2016和PowerP
本书主要介绍大数据关键技术中的大数据采集和数据预处理技术,是大数据专业的入门级的专业基础课教程(含教学课件、源代码与视频教程),旨在为学生搭建起大数据的知识架构,讲述大数据采集和数据预处理的基本原理,开展相关的实验,为学生在大数据以及相关领域的学习奠定坚实的基础。全书共分四部分:第一部分是理论基础(第1~2章和第6章)
信息时代,大数据的应用无处不在。手机中“淘宝”“抖音”的商品推送、短视频内容推送背后,是大数据用户画像及推荐算法;道路上的“一路绿灯”背后,是智能交通——交通管理部门分析、调整交通情况;新冠肺炎疫情不漏一人的流调背后,是智慧“战疫”——有关部门以“大数据+网格化”的方式识别和挖掘目标人群迁徙轨迹;智慧电厂“一键启停、无
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